实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
2110
2023-02-07
本文目录一览:
掌握计算机视觉和人工智能核心技术的高新技术企业,正纷纷入局风电运维领域。近日,阿里达摩院宣布成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,高新技术企业扩博智能和中科博宏也利用自己的AI技术进军风电产业,为行业提供智能巡检服务。
近年来,我国风电行业高速发展,随着装机规模不断增大,运行工况也日趋复杂。建立一套行之有效的智慧运维体系,实现行业数字化转型,成了风电运维市场未来发展的必然趋势。
传统运维方式已无法满足需求
目前许多风电机组开始进入故障频发的阶段。与此同时,风电场地处偏远、环境恶劣、人员少等问题也逐渐显现,传统的风电运维形式亟需改变。
“风机处于长期运行状态,需要安装大量传感器对其运行状态及周围环境进行监测,以保障机组安全稳定运行。另外,像叶片、电机这类大部件一旦出现问题,会直接影响发电量,整个风电行业都希望通过故障预警来提前预知机器寿命、做好相应预防,以提升整个风电场的可利用率,减少整体运维成本。通过远程监控与管理,可以实现风电场人、财、物的合理调配,实现‘无人值班,少人值守’。”金风 科技 全资子公司北京金风慧能技术有限公司总经理张伟指出。
风电巨头探路数字化
不仅互联网、高新技术企业争相入局风电产业,传统风电巨头也早早就在智能化、数字化道路上进行 探索 。
中国海装工程公司技术总监何国华表示:“以江苏如东某10万千瓦项目为例,通过智能化主动策略运维,仅从降低停机损失和智能排程燃油节约两个方面,综合计算可降低碳排放约462.4吨/年、降低二氧化碳排放约1695吨/年、降低煤炭需求约680吨/年,节能减排和 社会 效益显著。”
“量云能源开发的风机智能辅控系统,可以通过前端智能传感设备+物联网+后台智能诊断,实现对风机传动链振动、叶片载荷、螺栓松动和塔筒倾斜状态的在线实时监测和故障智能诊断。”银磊介绍道。
“不能为了智能化而智能化”
银磊认为,机器视觉等人工智能技术在风电场景下的创新应用给风电运维市场带来了一股新的 科技 力量。“量云能源率先发力人工智能与数字能源的技术融合,并在多个智慧风场的项目上推广应用,实现了风电自动化生产、智慧运维、并网友好,极大地降低了运维成本,提高了风电安全生产系数。”
“风电运维是高风险、专业性极强的行业,行业技术门槛非常高,我们不能为了智能化而智能化。”张伟表示,“建议理性看待智能化在风电运维行业的应用,未来需要进一步提升设备感知的完整性、系统性,才能更好作决策。未来,将智能化真正嵌入到生产环节里,才能实现风电运维的全自动化、无人化。”
“风电运维市场亟需加快智能化转型,大力推动机器视觉和人工智能在新能源场景下的创新应用,形成可复制的产品应用解决方案,让 科技 驱动智慧能源发展。”银磊指出。
风电运维风电智能运维平台的工作内容有:
1、负责工程项目风力发电机组的现场调试和运行维护。
2、负责工程项目现场风机运行过程的问题消缺和故障记录。
3、完成运维项目风力发电机的定期维护、日常检修、日常维护。
4、提交风力发电项目现场运行分析报表风电智能运维平台,拟订检修工作计划、备品备件计划和耗品采购计划。
5、负责项目现场物资的备件管理。
6、分析、整理现场运行记录风电智能运维平台,并提出改进建议。
7、进行现场风电机组的运行研究风电智能运维平台,优化风机运行性能。
风电运维的任职要求:
1、大学专科以上学历风电智能运维平台,自动化、机电一体化、电气工程、机械制造等相关专业。
2、学习能力、应变能力强,能承受较大工作压力愿意从事风电运维工作。
3、吃苦耐劳、诚实守信、能适应风电现场工作生活。
4、毕业证、学位证齐全(本科)。
5、能适应长期驻地工作。
“双碳”目标大背景下,风电行业迎来利好。与传统制造业一样,风电产业链也分为上游原材料及零部件制造、中游风电整机总装以及下游风电场投资运营。其中,风电整机的核心零部件包括齿轮箱、发电机、轴承、叶片、轮毂等。除了个别关键轴承等零部件需要国外进口,大部分风电设备国内均可生产制造,且技术较为成熟,从而推动了产业的发展。
事实上,中国风电行业的发展,离不开工业制造的支撑,尤其是先进制造的不断发展和进步,在风电产业的崛起中,起到了举足轻重的作用。
风电,即风力发电,不仅是清洁能源,也是可再生能源。
无论是陆上还是海上,中国风能资源都相当丰富。近年来,因中国拥有漫长的海岸线,同时沿海地区电力负荷高峰区域供电需求较高,海上发电逐步抬头,成为开发的主力。
多年来,中国风电行业经历了多个发展阶段。随着“碳中和、碳达峰”目标的落地,风电行业受益明显,并呈现爆发式增长。在丰富的风能资源和利好的政策等多方面因素推动下,中国风电在获得快速发展的同时,也在全球崭露头角。
目前,中国已连续多年占据全球最大风电市场的地位。全球风能理事会(GWEC)数据显示,2021年,中国陆上风电新增装机量约为3,007万千瓦,虽较2020年有所下降,但仍是全球陆上风电新增装机量最高的国家。海上风电方面,2021年,中国海上风电新增并网装机量可谓“一枝独秀”,占全球新增总量的80%。
相比光伏概念来说,风电在资本市场的表现并不亮眼。技术方面,风电技术已较为成熟,且不如光伏那样经历了多次的技术迭代,同时风电技术路线相对单一,而光伏则较多变。光伏更容易令人联想到科技和前沿技术,尤其包含大量全新的概念,例如能源互联网、物联网、智慧能源等等,认知度更高。
应用场景上,风电基本都面向 ToB,针对企业和行业客户,尤其是电网。而光伏则有大量 ToC场景,更偏向于用户端,能够提供真切的体验。 毋庸置疑的是,风电行业在全球始终炙手可热,从技术、应用场景等多方面,获得突破成为资本市场“香饽饽”的可能。
当气象、功率、设备的运行状态、以及用户侧的使用情况得以很好地预测时,能源的利用率和用电的经济性将会产生质的飞跃。
整体三维风电场的风机模型、布局、 工作、状态根据实际场景进行 1:1 还原。Hightopo三维海上风电场景。可自行选择环游视角,通过对场景进行放大、缩小平移等操作查看场景效果和细节。并将环境参数、实时发电指标、节能减排信息等数据接入 2D 面板,便于运维人员对整个基地运行的有效掌控。通过对接传感器监测结果数据和高速传输介质,将海上风电运营区的海洋环境统一展示,包括波浪要素、风速,能见度、降水量、海浪、潮汐、温度、湿度等项目的监测。实现全天候、多环境下的预警防范能力。
融合大数据、移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通讯技术,实现风电场能效融通。2D 面板显示风机日发电量、月发电量、以及累计发电量总和,并通过柱状图展示不同位置的风机发电量与发电差异。协助工作人员分析损失电量原因,评估低效风机。并可根据维修经验形成风电机组故障诊断系统,基于数据挖掘技术,实现风电机组智能诊断及处理指导。
节能减排模块是在其他系统的基础上高度整合,实现节能信息共享和智能管理,在线显示节约标准煤和 NOX 数量以及减排的 CO2 和 SO2 总和,有效提升海上风电运用和管理的效率和效能。为支撑能源清洁低碳转型、助力“双碳”目标实现贡献积极力量。
通过 2D、3D 无缝融合的面板展示风机工作信息实时指标与机组状态数量,包括负荷、风机预警处理率、未处理风机等。以及并网、停机、待机、维护、离线、故障风机数量。依托数据中心建设远程故障预警诊断能力,实现智慧运维服务,提升效益。
安全管理重点围绕风机、海缆、电子围栏三个方面展开运行监管。结合新能源设备的全方位接入,实现全面的数据分析和设备预警功能。加强风险识别和防控能力,保障业务人员安全,科学推动海上风力发电项目进程。
通过预警分析能提前发现风机变化趋势,调整运行参数,尽快安排检修处理;通过提前消除缺陷,避免小问题扩大造成故障,为预防性检修工作的开展提供有效的方法和数据分析的支撑,从而实现真正意义上的预防性检修,推动了运行模块实现专业化分工。
通过对接光纤分布式传感新技术,将海缆分布走向进行绘制渲染。3D 场景内生动形象得展示出海缆的分布运作状态,鼠标左键双击海缆,即可弹出相应的温度、载流量、应变力等海缆相关信息,结合可视化数据,展示参数平均值与最大值信息,方便管理人员推断数据背景下的真实状态,从而进行有效监管。
可根据实际情况自由设置告警类型,例如温度异常,环境侵害等,并实时刷新显示异常状况。并通过对应风机对海缆异常进行报警和定位,判断电缆是否受损或周围环境是否发生变化,保障海缆安全运行。
风电水域电子围栏及配备的预警系统是为风电水域的安全监控、预警和维护提供可视化的解决方法。通过对接船事系统可获取到施工船只、渔船、非法入侵船只等相关信息,结合入侵时间、离开时间,可实时定位船舶位置(经度及纬度)和绘制历史轨迹,提高监控管理效率。
打造的三维可视化系统支持根据现场摄像头实际点位,接入所对应的摄像头视频画面,实现场景还原。
3D 可视化升压站版块高精度建模还原场景内设备,点击相应图标即可快速切换定位至升压站内部结构,助力实现升压站无人值守方式运行。
支持对海上升压站、陆上开关站的各个接地变兼站、接地变进线以及海缆的电压、电流等的指标进行监视测定,以在设备发生故障之前通过运行异常进行分析,保障设备安全稳定运行。
实现巡视机器人当前状态数据展示,巡检摄像头实时监控信息实时回传,并通过引擎显示在可视化平台,运维人员和值班人员即可通过手机或者移动终端调看各个主变室应用工况。当高压设备发生接地时,避免人身触电伤害,提高检测精度与效率,减少巡检盲区。
“双碳”目标下,未来五到十年是我国能源转型和发展的关键期。风电作为主力军之一,任务重大。通过将工业数据与大数据相结合,创新运维模式和管理方式,有助于风机预防性维护和风场辅助决策,提高风电运维效率、降低风电运维成本、提升发电量。
未来,将继续发挥工业互联网平台资源优势,践行绿色承诺,拓宽发展路径,为实现国家“双碳”目标贡献力量。
风电产业链分为上游材料及零部件、中游风机整机及运维、下游风电开发运营。上游风机部件中的叶片是产业链中供应最紧张的环节,风电叶片的关键材料巴沙木和PVC泡沫依赖进口。目前,风电产业链代表企业主要集中在江苏、北京、上海、山东等地区,其中,江苏风电产业发展领先。
风电产业链全景梳理:核心原材料供应紧张
风力发电是指利用风力发电机组直接将风能转化为电能的发电方式。我国已将风电产业列为国家战略性新兴产业之一,在产业政策引导和市场需求驱动的双重作用下,全国风电产业实现了快速发展,已经成为全国为数不多可参与国际竞争并取得领先优势的产业。风电产业链中上游为风力发电设备的制造及运维,下游为风电场的开发建设、风电运营及销售等。
值得注意的是,上游的风力发电叶片是捕捉风能的基础部件,也是产业链中供应最紧张的环节,叶片核心原材料中的巴沙木依赖进口厄瓜多尔,PVC泡沫依赖进口意大利。
巴沙木体积形态稳定、不易变形,强度以及柔性适中,完美吻合风力发电机组叶片所需特性,被称作是风机叶片夹层中不可替代的优质材料。其生长期通常在4-5年,主产地在南美厄瓜多尔,由于早前风电行业的发展相对低迷,对风机装备需求不是很大,原材料供大于求导致材料价格相对萎靡,利润偏低。
如今,由于风电产业的快速发展,叶片生产商对于巴沙木的需求会迫切增加,导致巴沙木供应紧张,进一步影响了风机叶片的供应。
近年来,在政策鼓励下,中国的风电产业发展飞快,由此诞生了一批优秀的龙头企业。如上游叶片环节的中材 科技 、株洲时代等,风电铸件环节的日月重机、华锐重工等,塔筒环节的天顺风能、大金重工等,主控系统环节的南瑞 科技 、禾望电气等,发电机环节的中电电机、中车株洲等;
中游整机环节的金风 科技 、明阳智能、远景能源、联合动力、上海电气等,风电电缆环节的中天 科技 、哦东方电缆等;风电运维环节的大唐集团、中广核等;
下游风电总包环节的华仪电气、特变电工等,风电开发建设环节的国电集团、龙源电力等,风电运营环节的国电投、三峡集团、华能集团等等。
风电产业链区域热力图:江苏发展领先
风电产业链代表性企业主要集中于江苏、北京、上海、山东等东部沿海地区。风电产业是江苏发展形势良好的新兴产业之一。风电场对场址选择比较敏感,需要在风力资源较为丰富的区域开发建设。江苏位于中国风能资源较丰富区域,沿海尤其是近海海域风能资源更为丰富,为大规模、超大规模海上风电发展创造了巨大空间。
江苏风电装备产业链完整,以风电整机领域的远景能源为代表的本土企业快速成长。如风电叶片材料领域的九鼎材料、恒神股份、天晟新材等,叶片领域天顺风电、中复连众等,主控系统领域国电南瑞、科远智慧等,发电机领域明阳风电、中电电机等,风电铸件领域吉鑫风能、高精传动、高速齿轮、高精齿轮等,塔筒领域天顺风能,风电涂料领域中海油,风电电缆领域中天 科技 、亨通光电、大丰海缆等等。江苏省正抓住当前国家风电政策的机遇和现有资源的优势,促进风电产业集群发展,形成布局完善、产业集聚的发展格局。
更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】,还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~