人工智能什么时候能有人类水平

人工智能什么时候能有人类水平

人工智能行业领域的许多人都提出了这样一个问题：机器什么时候会达到人类的智能水平？

比尔·盖茨说，“我们总是高估未来两年将发生的变化，并低估未来十年将发生的变化。”

人工智能概念的产生

人工智能的宣传和炒作

“机器学习”这个术语是指使机器能够在没有明确编程的情况下学习的方法。而人工智能的概念始于1959年，并不是什么新鲜事物。机器学习非常重要，但由于当时没有学习能力，使得人工智能的改进受到严重限制，而人类具有学习新技能、新知识和实践不断改进的能力。因此，学习与智能行为有着密不可分的联系，机器学习是人工智能技术的一个分支。这个领域的研究活动始于20世纪60年代，现在正在使用各种机器学习技术。

连接主义和人工神经网络

面临的挑战

尽管深度学习取得了巨大的成功，但一些专家质疑这种模式是否足以达到人类智能。例如，根据深度学习网络的著名研究员Francois Chollet的说法，“我们不可能仅仅通过扩大当今的深度学习技术来获得通常的智能水平。”

这项技术还面临其他挑战。人工神经网络的一个缺点是，它们在解释和透明决策推理方面严重不足，它们是一种黑盒结构。这在诸如医疗诊断系统之类的应用中尤其成为问题，因为从业者需要了解他们的决策过程。

出于这个原因，美国国防部负责研究新技术的高级研究计划局（DARPA）对2016年8月启动的一项研究项目提供了资助。该计划的目的是为一系列新项目提供资金，这些项目被称为可解释人工智能（XAI）。这些项目的目的是创建工具，使人工智能程序的用户能够理解该决策背后的原因。其中一些项目正在实施中，并在四年内完成。

结论

人工智能社区中的许多人提出了这样一个问题：“机器何时会达到人类一样的智能水平 ？”无论其答案是什么，现在很少有人会质疑人工智能对人们生活的影响，并将在未来影响越来越大， 而人工智能的发展将会越来越成熟。