运维指标事件图谱（运维监控指标体系）

本篇文章给大家谈谈运维指标事件图谱，以及运维监控指标体系对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享运维指标事件图谱的知识，其中也会对运维监控指标体系进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、IT运维服务的质量指标
• 2、运维告警等级详解
• 3、it运维考核指标有哪些
• 4、IT运维管理包含哪些内容?
• 5、相比传统运维工具，AIOps的优势在哪里？
• 6、ITSS的运维服务的关键指标有哪些？

IT运维服务的质量指标

服务质量指标要根据各政务部门的需求可定制、可扩充。各类IT运维服务的质量指标通常包括但不限于：
(1) IT基础设施和应用系统运维服务
监控类服务：异常报告及时率、异常漏报率。
日常维护类服务：维护作业计划的及时完成率、故障隐患发现率、异常主动发现率、故障服务请求及时满足率、业务服务请求及时满足率、问题解决率等。
维修保障类服务：服务响应及时率、到达现场及时率、故障修复及时率。
(2)安全管理服务：漏洞扫描覆盖率、安全报告呈报及时率、安全漏洞遗漏数量、安全漏洞遗漏率、加固设备覆盖率、安全补丁安装及时率、安全事件次数等。
(3)网络接入服务：平均响应时间、问题解决比率等。
(4)内容信息服务：检索成功率、响应及时率等。
(5)综合管理服务：平均响应时间、问题解决比率等。

运维告警等级详解

互联网时代 IT 相关的衍生产品有很多，监控工具为其中的佼佼者。很多监控工具对于确保网站和应用的平稳运行做了非常多的工作，但是，对于告警产生到通知用户的过程，还有很大的改进空间。

在合理评估告警严重程度的基础上，确保通知合适的运维汪，对于快速有效解决事件至关重要。但是我们对告警等级的重要性以及如何设置告警等级来提高团队效率，还缺少必要的认识。针对该问题，以下几条快速指南可以供大家参考。

什么是告警等级？有什么重要性？

简单来说，告警等级是表征事件严重性的指标之一，取决于事件对用户体验以及网站或应用整体性能造成的负面影响的大小。

例如，导致网站崩溃的事件，被认为负面影响极大，告警等级也就较高；而一个Ping的问题有时不会很明显，被认为负面影响略小，告警等级也就较低。

告警等级的重要性体现在以下方面：

有助于减少和控制告警噪声的数量。

使得错误处理流程更为顺畅。

使你解决问题更有效率。

总而言之，根据告警等级不同，可以优先处理重要事件，避免干扰到不在职责范围内的无关人员。

怎样创建合适的团队告警等级规则？

确定告警等级的重要性，相信大家已经了解了，但如何创建一个适合整个团队事件严重程度的评估方法，是监控工具开发人员的棘手问题。

一般来说，评估告警等级过程需考虑以下3个方面：

1.严重性等级结构

2.团队结构

3.通信结构

1）严重性等级结构

严重性等级的主要目的是确保合适的人员能够知道问题，并按照严重程度来处理问题。一般来说，设置严重程度等级结构的最简单方法是根据商业价值来确定网站或应用的最关键部分。并且在团队中，并没有所谓的正确或错误的方式来判定严重性等级。要知道，重要的是了解团队如何划分具体的事件，并确保每个人都达成共识。

2）团队结构

清晰地认识团队结构并对告警进行有序分派，将提高整个团队的执行效率。为了更有序和有效的分派告警，我们应该注意几个问题：

告警处理需要涉及哪些人？

处理事件时，每个人的责任是什么？

告警要求在哪个环节通知哪些人？

3）通信结构

如果你不知道告警在团队结构内应该如何通信，那么建立通信结构将是创建严重性等级过程中最为困难的一环。

你可以这样考虑：

严重性等级结构：这个问题有多严重？

团队结构：这是谁的责任？

通信结构：如果问题发生，如何以及何时联系团队成员？

创建通信结构能将不同事件与团队中的不同角色联系起来，并根据时间紧迫度与错误频率添加更明确的操作。这样，可以确保通过恰当的渠道联系到合适的人员，且符合当前的情况。如果一个响应者不在线上，可通过告警升级机制确保团队中的其他成员得到通知。

根据团队结构，选择合适的通知渠道与阈值配置，意味着问题解决能更加高效，且不会牵涉到无关人员。
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it运维考核指标有哪些

对网维护管理的要求应站在企业的高度运维指标事件图谱，从多方面进行简要的逻辑分析。立足运营资源、运营能力和核心流程运维指标事件图谱，网络运维管理标准指数可分成三类：第一类是关键性能指标KPI(Key Performance Indicator)运维指标事件图谱，反映网元层设备的性能。第二是关键质量指标KQI(Key Quality Indicator)，由不同网元设备的KPI值集合而成，反映单一业务的质量。第三为服务等级协议SLA(Service Level Agreement)，由KQI值集合而成，分成内部组织间的等级服务协议和最终用户间的服务等级协议。从这三类指标可看出，网络维护管理与引进的设备质量、网管系统质量、不同部门间的协作管理密切相关。

IT运维管理包含哪些内容?

IT运维管理包含运维指标事件图谱：

一、设备管理运维指标事件图谱：对网络设备、服务器设备、操作系统运行状况进行监控运维指标事件图谱，对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务运维指标事件图谱的监控管理，如邮件系统、DNS、WEB等运维指标事件图谱的监控与管理;

二、数据/存储/容灾管理：对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复;

三、业务管理：包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理，对于业务的管理，主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素Critical Success Factors)和KPI(关键绩效指标Key Performance Indicators);

四、目录/内容管理：该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理;

五、资源资产管理：管理企业中各IT系统的资源资产情况，这些资源资产可以是物理存在的，也可以是逻辑存在的，并能够与企业的财务部门进行数据交互;

六、信息安全管理：该部分包含了许多方面的内容，目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO17799，该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面，36个控制目标和127中控制方式，如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等;

七、日常工作管理：该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段。

IT运维是IT管理的核心和重点，也是内容最多、最繁杂的部分，每一个子系统中都包含着十分丰富的内容，也因此被很多人称之为“IT运维管理就像一个什么都能装的箩筐”。但通过梳理，你会发现，其实IT运维管理也有依有据，有规律可寻。

IT 运维管理是时下 IT 界最热门的话题之一.随着 IT 建设的不断深入和完善,计算机硬软件系 统的运行维护已经成为了各行各业各单位领导和信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题.由于这是一个随 着计算机信息技术的深入应用而产生的新课题,因此如何进行有效的 IT 运维管理,这方面的知识积累和应 用技术还刚刚起步.对这一领域的研究和探索,将具有广阔的发展前景和巨大的现实意义。

所谓 IT运维管理,是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等,对IT 软硬运行环境(软件环境、网络环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。

企业将IT部门的职能全部或部分外包给专业的第三方IT外包公司管理，集中精力发展企业的核心业务。简单的说就是企业在内部专职IT运维人员不足或没有的情况下，将企业的IT外包服务流程，包括全部办公硬件、网络及外设的维护工作转交给专业从事IT运维的公司来进行全方位的维护。

相比传统运维工具，AIOps的优势在哪里？

作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式，AIOps 可以帮助企业最大程度地简化运维工作，把 IT 从耗时又容易出错的流程中解放出来。

有了 AIOps，当 IT 出现故障隐患，运维人员不需要再等待系统发出故障告警，通过内置的机器学习算法以及大数据技术，就能自动发现系统的各类异常，从而实现从异常入手判断故障发生的可能性、严重性和影响，依赖机器对数据的分析结果，判断最佳的应对方案。

由此可以看出，基于 AIOps 的管理方法对监控式运维的底层技术实现了颠覆。传统 IT 运维管理工具更为关注突发事件（即告警）、配置和性能，而 AIOps 则更加关注问题、分析和预测，二者可谓互相补充相得益彰。

对 IT 运维人员而言，当一条告警被确认的时候，不但意味着你第一时间发现了业务故障，更意味着在故障发生的这一刻，业务已经受到了影响。而随着 AIOps 的出现，IT 部门可以通过机器学习和算法技术，事先发现 IT 系统的运行异常，提前进行故障的防范甚至规避措施，确保业务故障不出现或者少出现，这些对于 IT 和业务部门来说意义重大。

ITSS的运维服务的关键指标有哪些？

1、满意度；2、人员绩效考核指标；3、人员培训目标；4、知识运维指标事件图谱的复用率和访问量；5、运维工具使用运维指标事件图谱的评估报告；6、技术研发费用和成果；7、解决问题的技术指标或标准；8、九大过程指标；9、服务质量指标。内容由优秀的ITSS成熟度分级落地工具云雀运维提供运维指标事件图谱，望采纳！ 关于运维指标事件图谱和运维监控指标体系的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 运维指标事件图谱的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于运维监控指标体系、运维指标事件图谱的信息别忘了在本站进行查找喔。