法律人工智能的前沿问题你知道吗

法律人工智能的前沿问题你知道吗

法律人工智能是指人工智能技术在法律中的应用，其目标是充分提升法治效能。我国的智慧法院、智慧检务建设等国家重大工程，就是法律人工智能的落地应用。目前，法律人工智能的系统工程标杆是“上海刑事案件智能辅助办案系统”，其将公检法三机关的刑事业务在一个云平台内打通，部分实现了自动法律推理，大幅提升了工作实效和程序公正性。法律人工智能研发中的问题主要有理论建模和具体应用两大类，可以总结为十大前沿问题。

法律决策的计算模型。能行可计算是人工智能得以实现的必要条件。“能行”强调要有实效，“可计算”强调能够通过编辑方式来实现。法律决策能行可计算是法律人工智能的前提条件。法律决策可分为立法、执法、司法和守法决策，其理性根基即立法论证、执法论证、司法论证和守法论证。然而，传统法律论证主要由人工完成，优度完全取决于法律论证者的知识结构和论证能力，而作为自然人的论证者总有知识结构、价值取向等局限，得出的结论难免存在主观偏差。在法律决策中，尤其是在法律论证者经验不足的阶段，常常会犯常识或逻辑错误，而设计相关法律决策辅助系统，保障法律问题部分可计算，可以减少这类错误发生。概言之，为了逼近客观性，充分利用人工智能技术是一种切实可行的方案。

证据推理的计算模型。证据推理的计算模型是实现自动法律证据推理的前提条件。在审判过程中，法律从业者通过证据累积来确认或否认有关法律假设。服务司法证明过程的法律人工智能应用必须具备为用户提供在案件中进行证据表达和推理的复杂能力，因此，研发者必须使用复杂的技术来表示、探索、推断和分析诉讼过程中出现的假设和证据的可替代性解释。这需要计算技术来表示诉讼参与者、实体、事件和世界情形语境，将解释证据的替代假设进行结构化处理，通过评估证据的相关性和权重来确证或否定假设，做出假设真实的推论，而将贝叶斯推理网络与人工智能中的知识表示组合起来，就可以对事实论证进行结构化分析。

法律信息的检索系统。法律信息检索是一门应用于包括法律法规、判例和学术论著在内的法律文本的信息检索科学，是法律信息学的一个领域。通过电子手段可获得的法律文件数量庞大且呈爆炸式增长，故法律信息精准检索日渐重要。一般来讲，为了达到信息检索的目标，有三种可运用的检索技术——布尔检索、法律文本手工分类和法律文本自然语言处理。对于整体的法律文档而言，目前通常使用的方法是布尔检索法，也就是与特定术语进行精确匹配。一般来说，研究人员相信他们通过这种方法已经检索了大多数的相关文件，事实上这种方法的平均查全率只有20%，所遗漏信息可能相当重要。法律信息检索试图通过增加相关文档的数量（高查全率）和减少不相关文档的数量（高准确率）提高法律搜索的效率。但这是一项艰巨的任务，因为在法律领域行话和多义词非常普遍，而且有些词义还经常变化。

法律机器人的研发。法律机器人是一类面向客户的法律人工智能应用程序，用于自动执行具体法律任务，如文档自动化和计算机辅助法律检索。从智能搜索机器人、表单程式机器人到法律咨询机器人，法律机器人的用户界面多种多样。根据任务的不同，面向律师事务所客户的法律机器人解决方案往往需要在律师监督下运行，而面向消费者和企业客户的法律机器人解决方案则通常不需要法律专业人士的直接监督。法律机器人不是用来取代诸如法官、律师等法律从业者的，它是人类智能之延伸，是法律人的得力助手，而并不会替代法律人。