情商成为开启人工智能大门的钥匙

情商成为开启人工智能大门的钥匙

目前机器智能领域的成功主要依赖于计算能力，为了做出最佳决策可能搜索数十亿次。如果决策成功的话，往往表明计算能力已经赶上甚至超过人类的智力。人类智能是高度概括的、自适应的和健壮的，即使当前最先进的机器智能系统也无法产生这些特性。例如，即使存在许多未知的变量，人类也能够根据预期的结果提前进行重要的计划。人类的智慧还具有同情心、同理心、善良、有教养，而且重要的是，它能够为了更大的使命而放弃和重新定义一些目标。几乎所有的机器智能研究都集中在“如何”上，但人类智能的特点是能够问“什么”和“为什么”。

因此，有人假设将这种情商构建到一个计算框架中，它至少需要具备以下能力：

感受他人的情感

对他人情感做出反应

表达情感

在决策中管理和利用情感

根据人的内在认知状态采取适当行动的能力，是具有情商的基本体现。最近在顺序决策方面的研究，如上下文赌博机，正逐步取得进展。例如，饮食情感管理系统如何帮助人们做出正确的决定。

图1神经模型架构

最近人工智能在围棋、Pac-Man和基于场景的角色扮演游戏等方面取得了成功，很大程度上依赖于强化学习。在强化学习中，好的行为会得到奖励，坏的行为会受到惩罚。然而，要让计算模型学习一个合理的策略，需要在这样一个行动奖励框架中进行大量的试验。我们可以从人类和其他生物情感中获得灵感——如何利用情感机制来更有效地学习。

当人类学会在世界上生存时，身体(神经系统)的反应会对行为选择提供潜在的持续反馈，例如，当接近悬崖边缘或在拐弯处快速行驶时，会变得紧张。生理变化和心理反应会保护自己免受危险。人类对危险情况的预感是心率加快，血液从四肢分流，汗腺扩张。这是身体的“战斗或逃跑”反应。人类已经进化了数百万年来建立这些复杂的系统。如果机器有类似的反馈系统呢?

图2一种新的强化学习方法

图3 人体在驾驶过程中所记录的生理反应