盘点基于智能视觉的各类应用

盘点基于智能视觉的各类应用

高速视觉识别贴片机

一般来说，智能视觉技术目标之一就是用机器代替人眼来做测量和判断。首先，采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等；最后，根据预设的容许度及其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。

机器视觉在各领域的应用盘点

01

人脸识别支付方案

基于机器视觉的扫描、刷脸支付方案，集成人脸识别、扫码支付的处理模块，便捷、安全。在应用中，不仅可以保障个人账户的安全性，更是收集用户信息的有力手段。在智能零售及大型体育赛事活动中已有成功的应用案例。

02

自动驾驶汽车离不开智能视觉技术，障碍物检测及道路检测都需要应用智能视觉技术。

障碍物检测的准确率是车辆自动驾驶过程中安全性的重要保证。基于立体视觉的障碍物检测因为既不需要障碍物的先验知识，对障碍物是否运动也无限制，还能直接得到障碍物的实际位置而成为主流研究方向。

03

工业视觉检测

智能视觉可以快速获取大量信息，并进行自动处理。智能视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是智能视觉技术可以发挥的舞台。

智能视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合；此外，在大批量工业生产过程中，智能视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

04

与安防大碰撞

当智能视觉与图像处理技术加入之后，打破了原有的限制，得以设计出一个实时视频监控系统。该系统在实现视频监控同时，通过运用智能视觉技术，增加了视频变化检测和自动录像功能，系统能够自动识别场景变化，检测出运动目标并锁定，同时发出警告和启动存储装置。这样不仅可以节省大量存储空间，提高监控存储效率，减少不必要的回放，而且数据更加具有针对性。