你见过人工智能会自己写代码吗

你见过人工智能会自己写代码吗

人工智能技术是编码开发的结果，而如今，程序代码又成了人工智能的造物。

AI辅助编码具有一系列天然优势，其中最受企业青睐的当属「效率层面的提升」。目前，大部分基于AI技术的新型工具基本延续着以往拼写检查与语法检查器的功能，且已经能够将编程人员的键盘敲击次数降低50%左右。此外，这些工具还能在代码编写过程中及时发现bug，自动执行约半数测试步骤，从而有效保障软件质量。据德勤报告强调，我们正生活在一个日益依赖于开源代码的时代，因此这种软件质量保障手段将越来越重要，并有望最终解决开源项目中广泛存在的bug横行以及优化水平不高等难题。

当然，对于企业来说，在开发过程中大量引入AI技术也在员工群体中引发了不小的骚乱。人们难免要担心，自己的编程岗位最终会不会被自动化取代。德勤公司David Schatsky表示，这种情况不太可能出现，AI驱动型开发体现的实际是技术“民主化”进程，而且给从业者们带来的更多是助益——而非威胁。

他在采访中表示，“在大多数情况下，这类AI工具是在帮助并增强人类，而不是要彻底取代人类。这些工具正在推动编程与软件开发的民主化，意味着，没有接受过编程培训的个人也能快速掌握这方面新技能，并有效填补业务层面的人才空缺。另外，AI驱动型代码审查同样重要，甚至能够在代码实际运行之前就发现问题，以保障编程产出质量。”

Schatsky指出，“AI技术将在整个软件开发生命周期之内，为人类提供全面支持。与大多数自动化方案一样，AI技术将显著加快工作速度。具体来讲，AI虽然能够消除部分操作需求，但整体流程仍然需要人类的介入。很多企业正在引入「低代码开发」工具，这类工具的存在将使得未经编程培训的人员也能开发出部分应用程序。总结来讲，AI发挥的仍然是辅助作用，应用程序的构建还是离不开人这个核心因素。”

人的意义除了体现在应用程序的创建与监督之外，同时也体现在学习这个基本面上。Schatsky强调，AI技术有望帮助新一代编程人员从同样的软件开发过程中汲取到更多经验与知识。他指出，“AI技术能够在编程过程中为人类提供指导，发现潜在的bug并推荐特定的任务解决方法——这一切，都将给新手程序员带来巨大助力。”

他总结道，“通过采用这类AI工具，不少企业除了有效降低开发成本与时间周期之外，也实现了最终产品的质量改进。由于质量更高，工具本身的水平也将有所提升，从而更快、更准确地检测bug，并以更为全面的方式在整个开发过程内实现产品测试。最终，我们的软件产品将运行得更好、而且使用门槛更低。这将形成一套值得期待良性循环。”