人工智能改变商业面貌的方法大揭秘

人工智能改变商业面貌的方法大揭秘

很多人谈到人工智能，往往会走向两个相反的极端：要么精准地预测人工智能未来几年会催生或摧毁多少个就业机会，要么断言人工智能会将我们的世界变成天堂（或者地狱）。因此，在本文中，我们决定靠谱地讨论人工智能会怎样改变商业的面貌。

是时候靠谱地谈一谈人工智能技术的未来了。之所以说这话，是因为坊间对人工智能技术的探讨往往很不靠谱。很多人谈到人工智能，往往会走向两个相反的极端：要么精准地预测人工智能未来几年会催生或摧毁多少个就业机会，要么断言人工智能会将我们的世界变成天堂（或者地狱）。因此，在本文中，我们决定靠谱地讨论人工智能会怎样改变商业的面貌。在这个过程中，我们会尽量减少戏剧化的猜想。

“人工智能焦虑症”的一大症状，就是担心人工智能会造成大面积失业。然而实际上，未来会发生什么，没有人知道，也不可能有人知道。全球有千百万企业家和经理人在应用着各种快速革新的技术，他们会创造出怎样的奇迹，我们永远也猜想不到。

第二个重要事实，是人工智能的最终应用情况，很大程度上将由市场的力量决定。很多人以为人工智能将把世界变成一个乌托邦式的理想国，他们都忽视了市场这只“看不见的手”的作用。美国无线电公司老板大卫·萨诺夫曾经预言，在彩色电视普及后，大家就可以在家里欣赏艺术作品了。这听起来当然是极好的，但是没人想把它用在这么高雅的用途上。

人工智能也是一样的，它会被广大企业和消费者用在数不清的实际用途上，其中大多数用途谈不上好也谈不上不好，但其累积效果是无法预见的。在我们思考人工智能的未来时，关键是不要把自己放在一个道德的高地上，而是要像现实世界的每一个趋利避害的人（包括好人和坏人）一样思考。

不过本文不会讨论坏人的例子。我们将在文中讨论25个人工智能的有益案例，其中有些案例非常具有启发性——而且它们都是真实的。

人工智能如何改变你的工作方式

让所有人都说同一种语言

读心术

当然，AlterEgo并非真的有读心术，不过它可以解读人体下颌骨的电脉冲，这个位置正是人体的发声器官，从而使AlterEgo能做到“声未发而先知”。目前，麻省理工学院的研究人员仍在继续收集数据，并对该系统进行训练。以后，该系统可以作为高噪音环境下的一个沟通平台使用，也可以用于患有语言障碍的人士。不过AlterEgo虽然具有大大加速书写、计划和沟通的能力，但人类终究还是要花不少时间阅读这些文字。

更聪明地招聘

千里马常有，而伯乐不常有。招聘是一个特别容易受个别人主观因素影响的过程。一个人很容易因为某个求职者的姓名、毕业院校甚至简历上的字体大小就对他产生好恶。所以现在有些公司已经开始在招聘中寻求人工智能技术的帮助了。

联合利华表示，启用该系统后，人才对该公司工作邀约的接受率提高了；从种族、民族和社会经济状况等多个指标上来看，公司人才的多元化也提高了。以录取新员工的毕业院校数量来看，该公司新员工教育背景的多元化程度达到了以往的三倍。

打造终极经理人

人工智能的这些新功能可以帮助企业吸引和留住他们所需要的人才，待这些流程实现自动化后，企业的招聘成本也将有所下降。那么它有没有什么缺点呢？一个潜在的风险，就是有可能造成企业与员工的疏远——毕竟员工都不喜欢雇主越来越多地侵入他们的生活。

人工智能将如何颠覆华尔街和银行业

你的按揭贷款经理是机器人

次贷危机爆发后冒出了一种新观点：机器可能比人类更知道如何正确地发放住房贷款。最近，房利美对抵押贷款机构进行的一项调查发现，美国有40%的抵押贷款银行已经采用了人工智能技术来处理手续繁琐的申请流程，检测客户可能的欺诈行为，以及预判借款者的违约风险。比如旧金山的Blend公司已经为包括富国银行在内的114家银行提供了在线抵押贷款申请程序，使贷款审批过程缩短了至少一星期。假设当年有这种人工智能技术，那么次贷危机还会出现吗？

我认为即便不能完全避免，至少也能减轻次贷危机的烈度，因为机器会比人类更早发出预警信号。Blend公司联合创始人、CEO尼玛·甘沙里表示：“关于数据的错误决策可以在瞬间被发现和修正。”虽然银行尚未开始基于人工智能的评估结果来审批贷款的发放，但很多银行已经发现了人工智能程序的另一个好处——能让更多美国人获得住房贷款。Blend公司定义的“低收入群体”一向不愿申请抵押贷款。但现在，该群体通过Blend的移动应用申请房屋贷款的可能性是其他阶层的三倍。富国银行的消费银行业务主管玛丽·马克表示： “它消除了人们的恐惧。”

为专业投资者带来新优势

彭博就是使用情感分析（亦是自然语言处理技术的一种）技术的先驱，彭博从10年前就开始研发这项技术了。简单说来，它所使用的机器学习技术会识别出某条新闻或某篇网文与一只股票有关，并赋予它一个情感分数。除了用于股市分析，人工智能技术也在向财富管理领域拓展。过去五年间，由于整个行业都在争相发掘包含在网站文章、语音分析、信用卡购买数据和卫星数据中的交易信号，各大投资集团里的所谓“另类数据”分析师的人数增加了四倍有余。包括贝莱德、富达、景顺、施罗德和普信集团在内的行业顶级研究机构都在使用人工智能技术。全球最大的资产管理公司贝莱德集团也是应用人工智能技术的先行者，它还建立了一个“贝莱德实验室”，专门用于开发人工智能技术。

业余投资者也能受益

由Betterment等创业公司和嘉信理财等传统经纪公司推出的“机器人理财顾问”服务，就是利用人工智能技术服务普通投资者的例子。这些理财工具的费用较低，它们基于你的风险偏好，用计算机算法来决定你的资产应该如何在股票、债券和其他资产上进行分配。这些公司的AI技术可以自动调整你的投资组合。当人工智能程序判定你需要合理避税或者需要遗产规划方面的帮助时，它还会让一名顾问（非机器人）打电话给你。

与此同时，一些金融机构也在研发能够帮助投资者做出明智的长期决策的投资工具。美银美林和摩根士丹利就是“量化基本面分析”这一新兴领域的两个大玩家。他们的目标是在基本的AI定量分析（也就是从海量数据中识别出模式）的基础上，结合由最顶尖的人类分析师的复杂分析训练的额外算法，用以进行基本面投资的评估，比如评估一个行业的潜长潜力，或是一家公司管理层的战略敏锐性等等。有了机器学习技术的加成，量化基本面分析系统将能够从失误中学习，进而不断完善。最终，普通投资者只需要花很少的钱，就拥了股神巴菲特般的长线投资智慧。到时，这套系统也可能有了一个比“量化基本面分析系统”更潮的名字。

人工智能如何改变我们制造事物的方法

更高效的设计

有人说，人工智能虽然对科技、医疗等行业冲击很大，但我们这些搞艺术创作的总归是安全的吧？并不完全是。美国有一家叫Autodesk的软件公司开发了一款叫Dreamcatcher的软件，它可以利用人工智能技术辅助人类设计师进行创作。这款软件已经被空中客车、安德玛和史丹利百得等多家知名企业采用。这款软件充分展示了机器也能创造出叹为观止的设计。人类设计师只需要输入需求、限制以及其他品质要求（甚至包括材料的总成本），软件就会自动生成几百甚至几千种设计方案。设计人员可以对这些方案进行筛选，在筛选的过程中，系统会自动判断设计者的偏好，并且给出更符合你偏好的迭代方案。空中客车利用该软件对A320客机的内饰隔板进行了重新设计，这种新设计的重量只有66磅，比之前的设计整整轻了45%。

人机融合

过去几十年间，机器人已经承担了各种各样的制造业工种。不过最近，有些机器人添加了一个新零件——人类。这种类型的机器人又叫“人机合作机器人”，形态不一而足，有的类似一个机器人助手，可以在人类工人劳动时将各种工具准确地递给他；有的则是像“钢铁侠”一样的外骨骼套装，人们穿了他，就会获得额外的力量以及AI软件的指导。比如宝马公司的斯帕坦堡工厂里就有一款昵称为“夏洛特小姐”的人机合作机器人，它主要用来安装车门。

梅塞德斯奔驰公司也在开发人机合作机器人技术，以使该公司组装的部分奢华车型每一台都能更加个性化。比如在使用人机合作机器人取代了体积更大的自动化系统后，人类工人在机器人助手的帮助下，就能更快地在大量零件中找出定制版S级轿车所需的特殊零件。麻省理工学院的教授朱莉·肖正在开发一种特殊的软件算法，它能教会机器人解读人类发出的信号，并使它们知道何时以及如何与人类进行沟通。

有些研究人员甚至正在研究如何将人机合作机器人与人的脑电波相连。到了这一步，究竟是机器在为人服务，还是人类已经成了机器的一部分呢？

提供清洁能源

去年，西门子的风能部门与西班牙歌美飒公司的风能业务合并，成立了一家名叫西门子歌美飒可再生能源的独立公司。这项人工智能技术的广泛运用，也为该公司带来了新的机会。

守护人类的安全和健康

很多人并不了解自己的极限。很多人要么吃得太多，要么睡得太少，或者高估了自己在一段时间里能达到的目标。在一些小事上，这倒也无伤大雅。但在某些专业领域——比如长途开货车，或是操作重型设备，如果你不知道自己的极限，后果可能相当危险，甚至会付出严重代价。

有鉴于此，现在很多公司都使用人工智能程序作为“守护天使”，以保护高风险工种的安全。商业软件公司SAP的高级副总裁麦克·弗拉纳根介绍道，这些人工智能系统受过几百小时的员工传感器数据的训练，可以实时监测工作人员的心率、体温以及疲劳和紧张水平的指标数据，当员工需要休息时，系统就会发出警报信号，提醒员工休息。（SAP有一款安全产品就是这样工作的。）

人工智能保护个人安全的三种方式

制造能够自动选择其目标的武器

杀人机器人能够识别并消灭敌方势力，这个曾经只出现在灾难科幻小说里的场景如今已不再遥远，前提是各大公司和五角大楼下决心开展这一合作。国防官员到目前为止已经叫停了致命自主武器系统（政府的官方称法）的研发。在理论上，这一系统能够在没有任何人命令的情况下发动攻击，就像Facebook在没有征得人们同意的情况下标记照片中你的朋友那么简单。

规避威胁

一旦预防网络和现实生活中的攻击以失败告终，其代价是异常惨痛的。2017年，个人数据泄露的平均成本达到了近400万美元。但最近攻击的激增也并非都是坏事：它也意味着可供挖掘的数据增多了。机器学习技术数十年来一直被用于检测攻击模式，并过滤邮件，但诸如Barracuda Networks这样的供应商所提供的新系统居然能够使用人工智能来学习特定公司和其高管独特的沟通模式，从而确定可能的钓鱼诈骗和其他黑客攻击行为。

在现实安全领域，连摄像头都采用了人工智能技术，以发现并尝试阻止威胁。来自于初创企业Athena Security的新摄像头可识别拔枪动作，甚至自动报警。总之：我们掌握的数据越多，我们便可以更多地利用人工智能来打击犯罪。

侵占公款的人，注意了！

如何抓住金融罪犯？像汇丰、丹斯克这样的国际性银行并没有聘请负责合规业务的员工，并让他们通过查阅上万笔交易来寻找可疑的活动，而是更多地依靠人工智能来发现金融诈骗、洗钱和欺诈活动。（这一举措最近大有升温的趋势，因为多家银行因未能发现流经其账户的非法资金而遭到了巨额罚款。）汇丰携手人工智能初创企业Ayasdi实现其合规的自动化。在汇丰为期12周的试运行过程中，Ayasdi的人工智能技术让正误识（看起来可疑但却是合法的交易）减少了20%，同时其可疑活动报告的数量与人工查验的数量一致。

人工智能改变人们购物、餐饮和生活的7个方式

无需亲自驾驶的汽车

你的新旅行伴侣

让我们来问问能够回答旅行者基础性问题的客服聊天机器人：我的航班有延误吗？我的酒店的退房日期是什么时候？例如，Booking.com便拥有这样一台机器，公司称它可以自动回答60%的客户问询。该技术的下一个目标是让机器人了解旅客旅行的性质，是商务还是休闲，然后再根据旅客的喜好围绕整个旅程进行推荐，从建议航班升舱到预留最好的素食餐厅的座位，例如匹兹堡的餐厅。因此，当前我们所说的这些聊天机器人可能很快会成为功能齐全的自动礼宾接待员。

升级呼叫中心

“需要什么帮助吗？”到2020年，IBM预计85%的客户服务互动在无需人工介入的情况下便可以完成。机器学习和自然语言处理让聊天机器人、改良后的电话支持和自助服务界面能够完成大多数人工代表可以提供的功能。

那270万从事客户服务代表工作的美国人怎么办？一些可能会被部署到那些机器人无法从事的工作岗位（例如应对怒气冲天的客户）。依靠这一技术的公司表示，这项技术能够帮助消除人为失误，大幅提升数据获取速度，并杜绝客户服务互动中的偏见。

不要以为这项技术的终点是机器人。瑞士投行瑞银集团最近携手新西兰人工智能专家Faceme，对经济学家丹尼尔·卡尔特进行克隆，以便让机器人能够以他本人的方式与客户进行互动。瑞银集团表示，这个化身使用了IBM Watson人工智能技术，并由卡尔特本人亲自培训，是该银行探索提供“人类数字融合服务”的一部分。

点球成金2.0

改变购物方式

现在实体商店有了新吸引力，店面都是绝佳的人工智能数据收集实验室。家居建材零售商家得宝就在分析数百万笔交易数据，弄清楚顾客还需要什么东西，例如厨房整体翻新，提供详细的家庭装修指南以及超级精准的交叉销售。丝芙兰利用ModiFace（最近被欧莱雅收购）的人工智能支持面部识别，帮助购物者选择最合适的眼影。该软件分析了数百万历史用户，更好地预测适合当前顾客的商品。 MIT-spinoff Celect利用机器学习预测购物者的行为方式，判断商店哪些地方更适合哪些促销活动，研究售卖哪些产品业绩最佳。

想高效检查完10条过道上价签？沃尔玛就已在50家商店测试机器人，机器人负责扫描货架上的缺货商品，将客户放错位置的产品放回原位，检查错误价签等。对于人类来说都是耗时繁琐的工作。创投调研机构CB Insights表示，虽然沃尔玛对应用技术守口如瓶，但Navii和Simbe之类制造人工智能机器人的公司非常引人注目，投资人也在密切观察。

广告能逗你笑吗？

2011年以来，媒体研究巨头Kantar Millward Brown已应用Affectiva的产品（鉴别了3万个广告），发现耐克广受赞美的四分卫科林·卡珀尼克广告评分达到了微笑。“由此能确定，卡珀尼克关于牺牲和梦想的信息引发了积极的反应。”该公司董事总经理格雷厄姆·佩奇表示。他们还发现，观众对世界杯广告中的女运动员反应回应，比较出乎意料。

佩奇指出，除了帮客户提升广告效果，Kantar也从中累积了对所有客户有意的经验。该公司表示，观众描述为“进步”的广告，即主角更为现代（而非传统）时，效果提升了25%。

自己种出食物

表面上看农业很简单：在土里播种、浇水、收获，然后重复。但实际上种植粮食基于一系列复杂的因素。“我们在农业中处理的大量数据非常复杂。”室内垂直农业企业Plenty的联合创始人兼首席科学官奈特·斯托瑞说。环境因素（举几个例子：气流、二氧化碳、光照和湿度），植物遗传以及施肥和浇水之类人类行为都是相互作用的变量。现在Plenty和许多创业公司都在用人工智能技术协助管理农业中各种复杂决策。例如，Plenty及其竞争对手Bowery和Gotham Greens都在搭建系统收集和分析图像数据，通过机器学习确认植物是否缺氮、缺铁或遭遇虫害问题等，然后及早应对。“软件可以发现问题所在，而且能实现大规模自动检测，人力很难做到。”斯托瑞说。

人工智能改变医疗的三种方式

让医疗重归人性

超越医生

重塑药物研发

医药行业从不乏命运起伏的案例。某种药可能在早期研究中看起来安全，却在大规模临床试验中出现问题，代价极其高昂。德勤数据显示，2017年美国大型生物制药公司的投资回报率降至令人沮丧的3.2%。这也是BERG和Roivant Sciences等美国公司，以及英国的Exscientia等都希望借助人工智能更好地调配资源。BERG与阿斯利康和赛诺菲巴斯德等大制药公司合作，利用算法提供的临床数据，为药物和分子找出可能奏效的生物靶点，从而治疗帕金森病等疾病。

赛诺菲在分析大量数据，希望了解为什么流感疫苗对某些人有效而对其他人无效（考虑到去年严重的流感疫情，这是很重要的公共卫生问题）。利用人工智能协助制药工具仍处于早期阶段。但前景很明确，将制药研发工作集中在有希望的目标上，避免浪费大量的时间和金钱，希望有一天能令药物开发过程更加简化，不管是药企还是患者都可从中受益。

逆转疾病