包含系统性能测试实例的词条

本篇文章给大家谈谈系统性能测试实例，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享系统性能测试实例的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何做性能测试报告
• 2、性能测试的内容
• 3、如何在Windows服务器做性能测试
• 4、常见性能测试的方法是
• 5、如何进行性能测试与分析

如何做性能测试报告

。就当练习了。。大家看了不要喷系统性能测试实例我。。现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人系统性能测试实例的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。当然也不乏有很多系统性能测试实例的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。 不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT，instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。 客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index（0）是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。 实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。 其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

性能测试的内容

性能测试 在软件系统性能测试实例的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面系统性能测试实例：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。
并发性能测试是重点
并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能系统性能测试实例；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。
当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候，尤其是以后在生产环境中实际使用起来，用户往往会产生疑问，这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。
举例说明：电信计费软件
众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤，但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力，预见软件的并发承受力，这是在软件测试阶段就应该解决的问题。
大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。
如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作，然后拿秒表记录下反应时间？ 这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况，这样就需要压力测试工具的辅助。
测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力，就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。
并发性能测试前的准备工作
测试环境：配置测试环境是测试实施的一个重要阶段，测试环境的适合与否会严重影响测试结果的真实性和正确性。测试环境包括硬件环境和软件环境，硬件环境指测试必需的服务器、客户端、网络连接设备以及打印机/扫描仪等辅助硬件设备所构成的环境；软件环境指被测软件运行时的操作系统、数据库及其他应用软件构成的环境。
一个充分准备好的测试环境有三个优点：一个稳定、可重复的测试环境，能够保证测试结果的正确；保证达到测试执行的技术需求；保证得到正确的、可重复的以及易理解的测试结果。
测试工具：并发性能测试是在客户端执行的黑盒测试，一般不采用手工方式，而是利用工具采用自动化方式进行。成熟的并发性能测试工具有很多，选择的依据主要是测试需求和性能价格比。著名的并发性能测试工具有QALoad、LoadRunner、Benchmark Factory和Webstress等。这些测试工具都是自动化负载测试工具，通过可重复的、真实的测试，能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，可以在整个开发生命周期、跨越多种平台、自动执行测试任务，可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试。
测试数据：在初始的测试环境中需要输入一些适当的测试数据，目的是识别数据状态并且验证用于测试的测试案例，在正式的测试开始以前对测试案例进行调试，将正式测试开始时的错误降到最低。在测试进行到关键过程环节时，非常有必要进行数据状态的备份。制造初始数据意味着将合适的数据存储下来，需要的时候恢复它，初始数据提供了一个基线用来评估测试执行的结果。
在测试正式执行时，还需要准备业务测试数据，比如测试并发查询业务，那么要求对应的数据库和表中有相当的数据量以及数据的种类应能覆盖全部业务。
模拟真实环境测试，有些软件，特别是面向大众的商品化软件，在测试时常常需要考察在真实环境中的表现。如测试杀毒软件的扫描速度时，硬盘上布置的不同类型文件的比例要尽量接近真实环境，这样测试出来的数据才有实际意义。
并发性能测试的种类与指标
并发性能测试的种类取决于并发性能测试工具监控的对象，以QALoad自动化负载测试工具为例。软件针对各种测试目标提供了DB2、DCOM、ODBC、ORACLE、NETLoad、Corba、QARun、SAP、SQLServer、Sybase、Telnet、TUXEDO、UNIFACE、WinSock、WWW、Java Script等不同的监控对象，支持Windows和UNIX测试环境。
最关键的仍然是测试过程中对监控对象的灵活应用，例如三层结构的运行模式广泛使用，对中间件的并发性能测试作为问题被提到议事日程上来，许多系统都采用了国产中间件，选择Java Script监控对象，手工编写脚本，可以达到测试目的。
采用自动化负载测试工具执行的并发性能测试，基本遵循的测试过程有：测试需求与测试内容，测试案例制定，测试环境准备，测试脚本录制、编写与调试，脚本分配、回放配置与加载策略，测试执行跟踪，结果分析与定位问题所在，测试报告与测试评估。
并发性能测试监控的对象不同，测试的主要指标也不相同，主要的测试指标包括交易处理性能指标和UNIX资源监控。其中，交易处理性能指标包括交易结果、每分钟交易数、交易响应时间（Min：最小服务器响应时间；Mean：平均服务器响应时间；Max：最大服务器响应时间；StdDev：事务处理服务器响应的偏差，值越大，偏差越大；Median：中值响应时间；90%：90%事务处理的服务器响应时间）、虚拟并发用户数。
应用实例：“新华社多媒体数据库 V1.0”性能测试
中国软件评测中心（CSTC）根据新华社技术局提出的《多媒体数据库（一期）性能测试需求》和GB/T 17544《软件包质量要求和测试》的国家标准，使用工业标准级负载测试工具对新华社使用的“新华社多媒体数据库 V1.0”进行了性能测试。
性能测试的目的是模拟多用户并发访问新华社多媒体数据库，执行关键检索业务，分析系统性能。
性能测试的重点是针对系统并发压力负载较大的主要检索业务，进行并发测试和疲劳测试，系统采用B/S运行模式。并发测试设计了特定时间段内分别在中文库、英文库、图片库中进行单检索词、多检索词以及变检索式、混合检索业务等并发测试案例。疲劳测试案例为在中文库中并发用户数200，进行测试周期约8小时的单检索词检索。在进行并发和疲劳测试的同时，监测的测试指标包括交易处理性能以及UNIX（Linux）、Oracle、Apache资源等。
测试结论：在新华社机房测试环境和内网测试环境中，100M带宽情况下，针对规定的各并发测试案例，系统能够承受并发用户数为200的负载压力，最大交易数/分钟达到78.73，运行基本稳定，但随着负载压力增大，系统性能有所衰减。
系统能够承受200并发用户数持续周期约8小时的疲劳压力，基本能够稳定运行。
通过对系统UNIX（Linux）、Oracle和Apache资源的监控，系统资源能够满足上述并发和疲劳性能需求，且系统硬件资源尚有较大利用余地。
当并发用户数超过200时，监控到HTTP 500、connect和超时错误，且Web服务器报内存溢出错误，系统应进一步提高性能，以支持更大并发用户数。
建议进一步优化软件系统，充分利用硬件资源，缩短交易响应时间。
疲劳强度与大数据量测试
疲劳测试是采用系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，持续执行一段时间业务，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。
疲劳强度测试可以采用工具自动化的方式进行测试，也可以手工编写程序测试，其中后者占的比例较大。
一般情况下以服务器能够正常稳定响应请求的最大并发用户数进行一定时间的疲劳测试，获取交易执行指标数据和系统资源监控数据。如出现错误导致测试不能成功执行，则及时调整测试指标，例如降低用户数、缩短测试周期等。还有一种情况的疲劳测试是对当前系统性能的评估，用系统正常业务情况下并发用户数为基础，进行一定时间的疲劳测试。
大数据量测试可以分为两种类型：针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量的独立数据量测试；与压力性能测试、负载性能测试、疲劳性能测试相结合的综合数据量测试方案。大数据量测试的关键是测试数据的准备，可以依靠工具准备测试数据。
速度测试主要是针对关键有速度要求的业务进行手工测速度，可以在多次测试的基础上求平均值，可以和工具测得的响应时间等指标做对比分析。 应用在网络上性能的测试重点是利用成熟先进的自动化技术进行网络应用性能监控、网络应用性能分析和网络预测。
网络应用性能分析
网络应用性能分析的目的是准确展示网络带宽、延迟、负载和TCP端口的变化是如何影响用户的响应时间的。利用网络应用性能分析工具，例如Application Expert，能够发现应用的瓶颈，我们可知应用在网络上运行时在每个阶段发生的应用行为，在应用线程级分析应用的问题。可以解决多种问题：客户端是否对数据库服务器运行了不必要的请求？当服务器从客户端接受了一个查询，应用服务器是否花费了不可接受的时间联系数据库服务器？在投产前预测应用的响应时间；利用Application Expert调整应用在广域网上的性能；Application Expert能够让你快速、容易地仿真应用性能，根据最终用户在不同网络配置环境下的响应时间，用户可以根据自己的条件决定应用投产的网络环境。
网络应用性能监控
在系统试运行之后，需要及时准确地了解网络上正在发生什么事情；什么应用在运行，如何运行；多少PC正在访问LAN或WAN；哪些应用程序导致系统瓶颈或资源竞争，这时网络应用性能监控以及网络资源管理对系统的正常稳定运行是非常关键的。利用网络应用性能监控工具，可以达到事半功倍的效果，在这方面我们可以提供的工具是Network Vantage。通俗地讲，它主要用来分析关键应用程序的性能，定位问题的根源是在客户端、服务器、应用程序还是网络。在大多数情况下用户较关心的问题还有哪些应用程序占用大量带宽，哪些用户产生了最大的网络流量，这个工具同样能满足要求。
网络预测
考虑到系统未来发展的扩展性，预测网络流量的变化、网络结构的变化对用户系统的影响非常重要。根据规划数据进行预测并及时提供网络性能预测数据。我们利用网络预测分析容量规划工具PREDICTOR可以作到：设置服务水平、完成日网络容量规划、离线测试网络、网络失效和容量极限分析、完成日常故障诊断、预测网络设备迁移和网络设备升级对整个网络的影响。
从网络管理软件获取网络拓扑结构、从现有的流量监控软件获取流量信息（若没有这类软件可人工生成流量数据），这样可以得到现有网络的基本结构。在基本结构的基础上，可根据网络结构的变化、网络流量的变化生成报告和图表，说明这些变化是如何影响网络性能的。PREDICTOR提供如下信息：根据预测的结果帮助用户及时升级网络，避免因关键设备超过利用阀值导致系统性能下降；哪个网络设备需要升级，这样可减少网络延迟、避免网络瓶颈；根据预测的结果避免不必要的网络升级。 对于应用在服务器上性能的测试，可以采用工具监控，也可以使用系统本身的监控命令，例如Tuxedo中可以使用Top命令监控资源使用情况。实施测试的目的是实现服务器设备、服务器操作系统、数据库系统、应用在服务器上性能的全面监控，测试原理如下图。
UNIX资源监控指标和描述
监控指标 描述
平均负载 系统正常状态下，最后60秒同步进程的平均个数
冲突率 在以太网上监测到的每秒冲突数
进程/线程交换率 进程和线程之间每秒交换次数
CPU利用率 CPU占用率（%）
磁盘交换率 磁盘交换速率
接收包错误率 接收以太网数据包时每秒错误数
包输入率 每秒输入的以太网数据包数目
中断速率 CPU每秒处理的中断数
输出包错误率 发送以太网数据包时每秒错误数
包输入率 每秒输出的以太网数据包数目
读入内存页速率 物理内存中每秒读入内存页的数目
写出内存页速率 每秒从物理内存中写到页文件中的内存页数
目或者从物理内存中删掉的内存页数目
内存页交换速率 每秒写入内存页和从物理内存中读出页的个数
进程入交换率 交换区输入的进程数目
进程出交换率 交换区输出的进程数目
系统CPU利用率 系统的CPU占用率（%）
用户CPU利用率 用户模式下的CPU占用率（%）
磁盘阻塞 磁盘每秒阻塞的字节数

如何在Windows服务器做性能测试

一、远程连接到Windows服务器，使用windows系统自带工具进行收集性能数据

1、Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor,在开始-运行中输入‘Perfmon.msc’，然后回车即可运行。通过界面，控制面板\所有控制面板项\管理工具\性能监视器也能打开

打开后，页面展示

 

2、添加计数器

性能数据收集器集用户定义[右击]新增‘数据收集器集’手动创建高级下一步

 

勾选创建数据日志性能计数器【下一步】

 

点击“添加”→选择计数器

点击选中的可用计数器【添加】【确定】

【确定】【下一步】

选择目录后，点击【完成】

查看新增的计数器，输出地方为日志输出地址

 

3、选择日志数据源格式

选择用户定义下的数据收集器集右键属性性能计数器，日志格式选择“逗号分隔”（即csv格式）

 

 

4、开始启动数据采集，选择用户定义下的数据收集器集右键属性开始

此时，输出有地址了

 

5、用EXCEL将数据转换为折线图，并分析性能情况

 

二、分析性能情况

（1）内存泄露判断

●虚拟内存字节数（VirtualBytes）应该远大于工作集字节数（Workingset），如果两者变化规律相反，比如说工作集增长较快，虚拟内存增长较少，则可能说明出现了内存泄露的情况。

●对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器，如果在测试期间内数值持续增长，而且测试停止后位置在高水平，则也说明存在内存泄露。

●Windows资源监控中，如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available

bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。

（2）CPU使用情况

●一般平均不要超过70%，最大不要超过90%（好：70% 、坏：85%、 很差：90%）

（3）tps（每秒处理事务的数量，在SOAPUI中进行统计）

●一般在10-100，不同应用程序具体值不同

 

1234567891011121314151617

   

几个常用参数的参考值: CPU:% Processor Time：表示CPU的使用率，如果值大于80表示CPU的处理调度能力偏低。 硬盘：% Disk Time：表示硬盘的I/O操作的频率（繁忙时间），如果值大于80表示硬盘I/O调度能力偏低。Average Disk QueueLength：表示硬盘I/O操作等待队列的长度，如果值大于2表示硬盘I/O调度能力偏低。 内存 Pages/Sec：表示系统对虚拟内存每秒钟的访问次数，如果值大于20表示有内存方面的问题。（有可能是物理内存偏低，也有可能是虚拟内存没有配置正确。一般情况下虚拟内存应为物理内存的1.5-2倍） Committed Bytes and Available Bytes：Committed Bytes表示虚拟内存的大小，Available Bytes表示剩余可用内存的大小。正常情况下，Available Bytes减少，pages（页面数）应该增加，提供页面交换。<br如果Available Bytes的值很小表示物理内存偏低。当关闭一些应用以后，Committed Bytes应该减少，Available Bytes应该增加。因为关闭的进程释放了之前占用的内存资源。如果相应的值没有发生变化，那么该进程就可能造成了内存泄漏。 Cache Bytes：表示系统缓存的大小。如果值大于4M表示物理内存偏低。

   

三、关于计数器的选择

perfmon的计数器主要分四种：处理器性能计数器、内存性能计数器、磁盘性能计数器以及网络性能计数器。

以下为监控服务器常用的计数器：

常用的性能对象与指标

   

性能对象

   

计数器

   

提供的信息

   

Processor

   

% Idle Time

   

% Idle Time 是处理器在采样期间空闲的时间的百分比

   

Processor

   

% Processor Time

   

% Processor Time 指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。计算方法是，测量范例间隔内非闲置线程活动的时间，用范例间隔减去该值。这个计数器是处理器活动的主要说明器，显示在范例间隔时所观察的繁忙时间平均百分比。

   

Processor

   

% User Time

   

% User Time 指处理器处于用户模式的时间百分比。用户模式是为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的有限处理模式。

   

Memory

   

Available Bytes

   

Available Bytes显示出当前空闲的物理内存总量。当这个数值变小时，Windows开始频繁地调用磁盘页面文件。如果这个数值很小，例如小于5 MB，系统会将大部分时间消耗在操作页面文件上。

   

Memory

   

% Committed Bytes in Use

   

% Committed Bytes In Use 是 Memory: Committed Bytes 与Memory: Commit Limit之间的比值。(Committed memory指如果需要写入磁盘时已在分页文件中保留空间的处于使用中的物理内存。Commit Limit是由分页文件的大小而决定的。如果扩大了分页文件，该比例就会减小)。这个计数器只显示当前百分比；而不是一个平均值。

   

Memory

   

Page Faults/sec

   

Page Faults/sec是指处理器处理错误页的综合速率。用错误页数/秒来计算。当处理器请求一个不在其工作集(在物理内存中的空间)内的代码或数据时出现的页错误。这个计数器包括硬错误(那些需要磁盘访问的)和软错误(在物理内存的其它地方找到的错误页)。许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。但是，硬错误可以导致明显的拖延。这个计数器显示用上两个实例中观察到的值之间的差除以实例间隔的持续时间所得的值。

   

Network Interface

   

Bytes Total/sec

   

Bytes Total/sec是发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。

   

Network Interface

   

Packets/sec

   

Packets/sec为发送和接收数据包的速率。

   

Physical Disk

   

% Busy Time

   

% Busy Time指磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。

   

Physical Disk

   

Avg. Disk Queue Length

   

Avg. Disk Queue Length 指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。

   

Physical Disk

   

Current Disk Queue Length

   

Current Disk Queue Length指在收集操作数据时在磁盘上未完成的请求的数目。它包括在快照内存时正在为其提供服务中的请求。这是一个即时长度而非一定间隔时间的平均值。多主轴磁盘设备可以一次有多个请求操作，但是其它同时发生的请求为等候服务。这个计数器可能会反映一个暂时的高或低的列队长度，但是如果在磁盘驱动器存在持续负载，可能值会总是很高。请求等待时间与这个列队的长度减去磁盘上的主轴成正比。这个差值应小于2才能保持良好的性能。

   

Logical

Disk

   

% Free Space

   

% Free Space 是所选定的逻辑磁盘驱动器上总的可用空闲空间的百分比。

   

Logical

Disk

   

Free Megabytes

   

可用的 MB 显示磁盘驱动器上尚未分配的空间。

   

 

 以下为监控进程常用的计数器：

Process对象的主要指标

   

性能对象

   

计数器

   

提供的信息

   

Process

   

% Privileged Time

   

% Privileged Time 是在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比。当调用 Windows 系统服务时，此服务经常在特权模式运行，以便获取对系统专有数据的访问。在用户模式执行的线程无法访问这些数据。对系统的调用可以是直接的(explicit)或间接的(implicit)，例如页面错误或间隔。

   

Process

   

% Processor Time

   

% Processor Time 是所有进程线程使用处理器执行指令所花的时间百分比。指令是计算机执行的基础单位。线程是执行指令的对象，进程是程序运行时创建的对象。此计数包括处理某些硬件间隔和陷阱条件所执行的代码。

   

Process

   

% User Time

   

% User Time 指处理线程用于执行使用用户模式的代码的时间的百分比。应用程序、环境分系统和集合分系统是以用户模式执行的。Windows 的可执行程序、内核和设备驱动程序不会被以用户模式执行的代码损坏。

   

Process

   

Creating Process ID value

   

Creating Process ID value 指创建该进程的父进程号。

   

Process

   

Elapsed Time

   

该进程运行的总时间(用秒计算)。

   

Process

   

Handle Count

   

由这个处理现在打开的句柄总数。这个数字等于这个处理中每个线程当前打开的句柄的总数。

   

Process

   

ID Process

   

ID Process 指这个处理的特别的识别符。ID Process 号可重复使用，所以这些 ID Process 号只能在一个处理的寿命期内识别那个处理。

   

Process

   

IO Data Bytes/sec

   

处理从 I/O 操作读取/写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

   

Process

   

IO Data Operations/sec

   

本处理进行读取/写入 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

   

Process

   

IO Other Bytes/sec

   

处理给不包括数据的 I/O 操作(如控制操作)字节的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

   

Process

   

IO Other Operations/sec

   

本处理进行非读取/写入 I/O 操作的速率。例如，控制性能。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

   

Process

   

IO Read Bytes/sec

   

处理从 I/O 操作读取字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

   

Process

   

IO Read Operations/sec

   

本处理进行读取 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

   

Process

   

IO Write Bytes/sec

   

处理从 I/O 操作写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备。

   

Process

   

IO Write Operations/sec

   

本处理进行写入 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

   

Process

   

Page Faults/sec

   

Page Faults/sec 指在这个进程中执行线程造成的页面错误出现的速度。当线程引用了不在主内存工作集中的虚拟内存页即会出现 Page Fault。如果它在备用表中(即已经在主内存中)或另一个共享页的处理正在使用它，就会引起无法从磁盘中获取页。

   

Process

   

Page File Bytes

   

Page File Bytes 指这个处理在 Paging file 中使用的最大字节数。Paging File 用于存储不包含在其他文件中的由处理使用的内存页。Paging File 由所有处理共享，并且 Paging File 空间不足会防止其他处理分配内存。

   

Process

   

Page File Bytes Peak

   

Page File Bytes Peak 指这个处理在 Paging files 中使用的最大数量的字节。

   

Process

   

Pool Nonpaged Bytes

   

Pool Nonpaged Bytes 指在非分页池中的字节数，非分页池是指系统内存(操作系统使用的物理内存)中可供对象(指那些在不处于使用时不可以写入磁盘上而且只要分派过就必须保留在物理内存中的对象)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值；而不是一个平均值。

   

Process

   

Pool Paged Bytes

   

Pool Paged Bytes 指在分页池中的字节数，分页池是系统内存(操作系统使用的物理内存)中可供对象(在不处于使用时可以写入磁盘的)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值；而不是一个平均值。

   

Process

   

Priority Base

   

这次处理的当前基本优先权。在一个处理中的线程可以根据处理的基本优先权提高或降低自己的基本优先权。

   

Process

   

Private Bytes

   

Private Bytes 指这个处理不能与其他处理共享的、已分配的当前字节数。

   

Process

   

Thread Count

   

在这次处理中正在活动的线程数目。指令是在一台处理器中基本的执行单位，线程是指执行指令的对象。每个运行处理至少有一个线程。

   

Process

   

Virtual Bytes

   

Virtual Bytes 指处理使用的虚拟地址空间的以字节数显示的当前大小。使用虚拟地址空间不一定是指对磁盘或主内存页的相应的使用。虚拟空间是有限的，可能会限制处理加载数据库的能力。

   

Process

   

Virtual Bytes Peak

   

Virtual Bytes Peak 指在任何时间内该处理使用的虚拟地址空间字节的最大数。

   

Process

   

Working Set

   

Working Set 指这个处理的 Working Set 中的当前字节数。Working Set 是在处理中被线程最近触到的那个内存页集。如果计算机上的可用内存处于阈值以上，即使页不在使用中，也会留在一个处理的 Working Set中。当可用内存降到阈值以下，将从 Working Set 中删除页。如果需要页时，它会在离开主内存前软故障返回到 Working Set 中。

   

Process

   

Working Set Peak

   

Working Set Peak 指在任何时间这个在处理的 Working Set 的最大字节数。

 

   

常见性能测试的方法是

常见的性能测试方法有以下几种：
1．负载测试
在这里，负载测试指的是最常见的验证一般性能需求而进行的性能测试，在上面我们提到了用户最常见的性能需求就是“既要马儿跑，又要马儿少吃草”。因此负载测试主要是考察软件系统在既定负载下的性能表现。我们对负载测试可以有如下理解：
（1）负载测试是站在用户的角度去观察在一定条件下软件系统的性能表现。
（2）负载测试的预期结果是用户的性能需求得到满足。此指标一般体现为响应时间、交易容量、并发容量、资源使用率等。
2．压力测试
压力测试是为了考察系统在极端条件下的表现，极端条件可以是超负荷的交易量和并发用户数。注意，这个极端条件并不一定是用户的性能需求，可能要远远高于用户的性能需求。可以这样理解，压力测试和负载测试不同的是，压力测试的预期结果就是系统出现问题，而我们要考察的是系统处理问题的方式。比如说，我们期待一个系统在面临压力的情况下能够保持稳定，处理速度可以变慢，但不能系统崩溃。因此，压力测试是能让我们识别系统的弱点和在极限负载下程序将如何运行。
3．并发测试
验证系统的并发处理能力。一般是和服务器端建立大量的并发连接，通过客户端的响应时间和服务器端的性能监测情况来判断系统是否达到了既定的并发能力指标。负载测试往往就会使用并发来创造负载，之所以把并发测试单独提出来，是因为并发测试往往涉及服务器的并发容量，以及多进程/多线程协调同步可能带来的问题。这是要特别注意，必须测试的。
4．基准测试
当软件系统中增加一个新的模块的时候，需要做基准测试，以判断新模块对整个软件系统的性能影响。按照基准测试的方法，需要打开/关闭新模块至少各做一次测试。关闭模块之前的系统各个性能指标记下来作为基准（Benchmark），然后与打开模块状态下的系统性能指标作比较，以判断模块对系统性能的影响。
5．稳定性测试
“路遥知马力”，在这里我们要说的是和性能测试有关的稳定性测试，即测试系统在一定负载下运行长时间后是否会发生问题。软件系统的有些问题是不能一下子就暴露出来的，或者说是需要时间积累才能达到能够度量的程度。
6．可恢复测试
测试系统能否快速地从错误状态中恢复到正常状态。比如，在一个配有负载均衡的系统中，主机承受了压力无法正常工作后，备份机是否能够快速地接管负载。可恢复测试通常结合压力测试一起来做。
提示：每种测试有其存在的空间和目的。当我们接手一个软件项目后，在有限的资源条件下，选择去做哪一种测试，这应该根据当前软件过程阶段和项目的本身特点来做选择。比如，在集成测试的时候要做基准测试，在软件产品每个发布点要做性能测试。

如何进行性能测试与分析

“为什么我上线系统的性能和性能测试的结果相差很大呢？”这是一些用户会经常碰到的问题。当然产生这个问题的原因很多，下面我用一个很典型的例子来说明一下。一个用户登录界面，要求用户输入用户名、密码点击登录，登录系统。程序的处理流程如下：根据输入的用户名、密码生成SQL语句，select roleID from usertable where username='用户名' and password='密码'，把这条语句发给ORACLE数据库，从数据库中查询数据，如果查询的roleID不为空则是合法用户允许登录，否则不允许登录系统。 这是一个非常简单的系统。性能测试人员用LOADRUNNER录制脚本，然后用逐步加压的方式来运行脚本，TPS、ORACLE的命中率、资源占用都很理想。性能测试人员就陷入了一种盲目的乐观情绪中，就认为系统性能没有问题，结果在实际运行中系统性能与性能测试中的性能相差很大，为什么会出现这种情况呢，下面我们来分析一下：首先我们来了解一下ORACLE的运行机制：从客户端发送一条SQL语句到ORACLE服务端，ORACLE要对SQL语句进行解析、执行、返回结果。 并且ORACLE有一个LRU（最近最常使用的语句）机制，把最近最常使用的SQL语句保存到共享内存SGA中的libary cache中，下一次再有这样的请求它就不解析了，直接从共享内存中使用。假如我们使用的SQL语句是select roleID from usertable where username='AAA' and password='123'，在我们加压的时候它就解析一次或很少的几次，其他的请求就会从共享内存中取得，并且返回的结果也会保存到BUFFER CACHE中，这样系统的测试结果当然就是很好的。但在实际工作中，用户名和密码是各种各样的，而ORACLE解析的条件又要求非常苛刻，SQL语句有一点不同它就认为是不同的SQL语句就要重新进行解析，而解析非常耗费系统资源，所以在实际运行中系统的性能和性能测试的结果相差很大。通过这个例子我们可以看出我们没有把真正的压力压到点上，也就是进行的不是有效性能测试。　如何进行有效性能测试呢？一定要仔细地分析你要进行测试系统的架构、技术体系，LOADRUNNER只是一个加压工具，它对 ORACLE的监控也非常的不好，不要盲目的相信LOADRUNNER.一定要充分重视测试的调研和设计工作，如果能在测试前拿到系统开发的各种文档是最好的，如果没有也要充分调研业务人员、开发人员、系统运维人员，了解系统的技术架构、业务组成、业务流程、业务频度、数据量等要素，这样才能进行有效性能测试 关于系统性能测试实例和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 系统性能测试实例的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、系统性能测试实例的信息别忘了在本站进行查找喔。