如何降低人工智能的复杂性

如何降低人工智能的复杂性

人工智能的复杂性导致了两个不利的结果，其一是人工智能领域的研发投入过高，而且研发周期过长，这本身会把大量的创业者挡在门外，其二是人工智能产品对于落地应用的条件要求也过高，导致产业领域应用人工智能产品的意愿降低。所以，从产业发展的角度来看，人工智能的复杂性本身是不利于行业发展的，要想让人工智能技术全面落地应用，一定要降低人工智能的复杂性。

降低人工智能的复杂性，需要从以下三个角度出发：

从人工智能技术应用的角度来看，人工智能行业的合作涉及到多个角色，包括处在头部的研发企业，处在中部的技术开发企业和处在末端的技术应用企业，要想让这些企业形成一个良性的合作，一定要有一个清晰的价值增量过程。