在人工智能时代安防产业该如何布局

在人工智能时代安防产业该如何布局

根据清华大学近日发布《中国人工智能发展报告2018》的报告显示，2017年，中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67％，2018年人工智能市场增速将达到75％。安防作为与人工智能密切相关的行业，成为人工智能主要落脚点。

AI安防市场规模达6480亿元

从安防行业规模来看，目前大部分安防企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段，但从增长趋势中可以看出，AI在安防领域的附加价值开始凸显。2011年以来，我国AI安防市场规模逐年攀升;至2017年，AI安防市场规模达到6480亿元，同比增长20.0%。

传统安防难点

1. 在传统安防应用背景下，对于复杂的环境、超强的数据流，无法有效应对，缺乏准确性。

2. 封闭式数据系统，无法形成数据联动与分享，缺乏整体性。

3. 主动防范与控制能力弱，借助传统安防产品方案实现的，大部分控制为事后控制。

AI安防落脚点

1.AI安防+平安城市

另外，在物联网产业的不断融合发展下，视频数据是其中最大量的数据，也是潜在价值最大的数据视频物联，作为支撑城市可持续发展的基础数据。

2.AI安防+警务识别

在警务识别方面，目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别，对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析，快速锁定目标人群，提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象，并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。

在AI技术的助力下，警务识别不再依靠单纯的人工，而是通过大数据智能系统，实现智能化识别与锁定。

3.AI安防+智能交通

同时，城市级别的人工智能交通大脑，可以全方位感知、全局协调，实时掌握城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。

4.AI+全民安防

随着安防产业布局的进一步拓展，在各行各业向智能化、数据化转型的过程中，AI安防已渗透到大量的行业当中，助力企业的AI化进程。

AI安防方向

1.视频结构化

2．生物识别

3. 物体特征识别

AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段，网络、云计算的进一步优化也全面提高了识别的实时性，尤其是在车牌识别领域，在万物联网时代，AI安防的物体特征识别，将有更广阔的应用空间。

智能硬件行业如何布局

对于AI技术在安防领域的应用，主要是采集前端与数据处理后端中心两个节点的问题，目前主要有两个方向：

二为将AI计算能力集中到前端摄像机，而目前云计算、边缘计算等云端数据处理概念的不断成熟更是为其提供了强大的技术支撑，用云来替换数据控制处理中心，将核心技术转移至前端是一个不可逆的发展趋势。

随着人工智能各分支的不断发展，未来的人工智能一定是一个端到端的系统，从而缩短数据的处理流程，减少存储步骤，在数据前端来处理计算与存储的问题，能够高效实现“端云协同”。

AI技术在安防领域还有更广阔的应用空间，同时，AI技术的不断发展与革新也给安防领域带来更多的可能性。在智能硬件领域，深入融合云计算、AI技术，集中工业级别硬件性能优势，着力于AI安防各行各行的个性化打造，融合最新AI技术与概念，改造传统安防方案痛点，成为企业的重要突破点，。