维视智造AI全栈全场景产品VisionBank AI赋能光伏行业质检

维视智造AI全栈全场景产品VisionBank AI赋能光伏行业质检

光伏行业一直是比拼技术实力的战场。政策驱动“中国制造”向“中国智造”的转型之路上，新能源领域中的光伏行业占比不断提升，国产化发展迅猛，这得益于光伏整个行业迅速迭代的技术能力。

痛点诊脉：光伏设备厂商的视觉系统应用难题

光伏生产工艺复杂、多样，因此光伏产业配套的自动化设备均打造了视觉系统。但由于设备厂商数量多、设备类型多，终端用户在使用或升级相关设备功能时，存在几大痛点：

1、视觉系统架构界面不统一，用户使用门槛高。

如在光伏组件产线，装框机、接线盒安装机、点胶机、焊接机、扣盖机等设备往往由不同的设备厂家提供，设备上搭载的视觉系统都只是满足其特定需求而开发，每台设备呈现给用户的界面和运算逻辑均不相同，用户使用门槛极高。

2、视觉软件针对性开发，测试场景不足，系统稳定性低。

针对具体场景开发的软件，一般仅可满足设备当前运行环境需要，很少会针对不同的操作系统、不同数据通讯端口、不同的生产节拍进行测试。当设备后期需要更改使用场景时，视觉系统就需要重新开发。

3、视觉系统功能单一，无法满足工艺更改后的功能升级需求。

4、设备厂家对视觉系统的能力发挥有限，致使其设备的智能化程度不足。

自动化设备厂商由于长期从事自动化研究，其视觉的应用相对专业的视觉团队来说，很少能开发并应用到视觉行业的前沿技术，从而提高所生产设备的智能化程度。如接线盒焊接机，传统设备厂商在光伏组件生产的汇流条焊接工段，往往只利用机械机构定位后进行“盲焊”，而搭载专业视觉系统的焊接机会利用深度学习等技术精准定位焊点，实现精确焊接。

维视破题：自研通用智能视觉开发平台赋能光伏企业数智化转型

针对光伏设备厂商的视觉系统应用难题，维视智造自主研发的通用智能视觉开发平台VisionBank AI即可有效解决。VisionBank AI将传统算法融合深度学习，具备“应用简单、稳定高效、深入场景、快速迭代”四大优势，用户研发任何设备，其所需的视觉功能均可基于该平台实现——

1、模块化设计，满足不同设备的硬件配置需求。

2、20年的机器视觉技术积累，数万个应用场景测试，稳定可靠。

VisionBank AI功能涵盖引导定位、缺陷检测、图像识别、有无计数、颜色判别以及深度学习等，积累了近20年、各种算力平台上的量产测试，在任何场景下稳定性表现优秀。

3、图形化设计，保证低应用门槛的同时，自由度更高。

VisionBank AI将各种图像处理算法进行图形化封装，用户可以采用拖拽的方式开发自己的检测程序；设备研发完成上线后，如因工艺需要增加功能，可以随时拖拽添加新的工具快速满足用户要求。

4、专业的视觉开发团队，始终保证前沿技术应用。

VisionBank AI的底层算法基于维视智造近20年的技术积累，当前开发的深度学习缺陷检测、深度学习和传统算法深度融合、预训练模型等技术，可始终保证VisionBank AI技术应用的前沿性。

全线应用：一步到位覆盖光伏产线全场景

针对光伏行业复杂生产工艺涉及到的多相机、大幅面、高精度等场景，VisionBank AI均可轻松覆盖，快速提升设备检测速度，保证“0”漏检和整体大于99%的缺陷识别率，为光伏企业带来全方位的降本增效：

1、圆晶硅片视觉检测：在生产阶段，可对硅片外观的裂片、崩边、缺角、脏污等缺陷检测，自动匹配不同尺寸硅片，响应大尺寸产能扩张需求；

2、接线盒焊接机视觉检测：加锡焊、高频焊、激光焊等焊接机设备，在焊接定位、焊后检测中，维视智造VisionBank AI让检测更精准快速，现已部署了各大生产车间1000+套生产设备；

3、接线盒扣盖机视觉检测系统、贴铭牌机视觉检测系统、EL检测系统、叠焊机视觉检测系统，也紧跟接线盒焊接机其后，批量应用于生产车间；

4、安装一体机、层压后视觉检测系统、串焊后视觉检测系统已陆续在生产车间应用……

VisionBank AI依托开放式架构和前沿技术应用，不仅可以满足当前的光伏应用场景，其创新的“深度学习和传统算法深度融合技术”还将为更多的创新光伏生产设备提供助力，一步到位解决未来更多的应用场景问题。

维视智造深耕机器视觉行业，以“引领智能视觉、推动品质生活”为使命，目前已服务超过1000家企业，旨在以持续技术创新推动更加高效、灵活的中国制造业发展。随着光伏行业的持续稳定增长，维视将继续与客户共成长，以创新技术和精细服务为每一位客户深度赋能。

审核编辑 黄昊宇