关于系统性能测试吞吐量的信息

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本文目录一览：

• 1、性能压测时，并发压力增加，系统响应时间和吞吐量如何变化
• 2、Jmeter之性能测试指标介绍
• 3、在性能测试中，选择系统吞吐量指标时，应该考虑哪些因素呢？
• 4、软件韧性测试指标是什么
• 5、性能测试吞吐量、响应时间、点击数该如何分析

性能压测时，并发压力增加，系统响应时间和吞吐量如何变化

性能测试

性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。

做性能优化的时候，一方面提高性能指标，另一方面要考虑到提高用户的主观感受（可以利用异步操作）。架构师训练营不介绍主观视角

性能测试指标

其他常用指标：

吞吐量 = ( 1000 / 响应时间 ms) × 并发数

吞吐量 Throughput 的讨论需要有时间单位，一般采用 Bytes/Second、Pages/Second 和 Request/Second 等单位。

不同并发用户数场景下，即使系统具有相近的吞吐量，但是得到的系统性能瓶颈也不一样。

比如 100 个并发用户，每用户每隔 1 秒发出一个 Request 和 1000 个并发用户，每隔 10 秒发出一个 Request，两个场景有相同的吞吐量 100 Request/Second，但是两个场景所占用的资源不一样，性能拐点也肯定不一样。

性能测试方法

究竟部署多少台服务器（资源）比较合适？是架构师需要考虑的一个决策，找到性能、价格的平衡点。架构师要清醒的知道，决策的依据到底是什么，可能的代价是什么，是否能够承担这个责任……

Performance Testing Methodology, Quest Soft, 2005

在 TPS 增加的过程中，响应时间一开始会处在较低的状态，也就是在 A 点之前。接着响应时间开始有些增加，直到业务可以承受的时间点 B，这时 TPS 仍然有增长的空间。再接着增加压力，达到 C 点时，达到最大 TPS。我们再接着增加压力，响应时间接着增加，但 TPS 会有下降（请注意，这里并不是必然的，有些系统在队列上处理得很好，会保持稳定的 TPS，然后多出来的请求都被友好拒绝）。最后，响应时间过长，达到了超时的程度。

——《02丨性能综述：TPS和响应时间之间是什么关系？》 性能测试实战30讲

通常从两个层面定义性能场景的需求指标：业务指标和技术指标。

所有的技术指标都是在有业务场景的前提下制定的，而技术指标和业务指标之间也要有详细的换算过程。

Jmeter之性能测试指标介绍

常用的网站性能测试指标有：TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。

性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

Linux中可以使用 top 或者 uptime 命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。

资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。
所以，一个网站优化的目的是，最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率，减少用户请求的响应时间，提高系统吞吐量，提高系统并发数。

吞吐量： 一段时间内应用系统处理用户的请求数（以下介绍指单位时间内，也可以理解为吞吐率），这个定义考察点一般是系统本身因素；当然也可以用单位时间内流经被测系统的数据流量，一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数，这个定义的考察点既有系统本身因素也有网络，外设等因素，也可以理解为除客户端以外的测试环境及被测系统。

并发用户数： 指同一时间点对业务功能同时操作的用户数，可以分为两种： 一种 是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这时业务功能一般指同一类型的业务； 另外一种 并发是广义范围的并发，这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，这时业务功能可能不是同一类型的业务。

并发数 = 吞吐量

一般来说，在系统的设计范围之内，吞吐量随系统的并发用户数的增加呈现增加趋势，也就是说你客户端来多少请求数系统吃（处理）多少请求数；当超出这个范围时有两种情况，一种是系统只能处理这么多，超过这个数系统不接收了，最后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线；

还有一种情况是不管来多少系统都接收最后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。并发用户数是客户端单位时间内对服务器端施加的压力，具体能不能接受并处理要看被测系统的吞吐量，而吞吐量是被测系统单位时间内处理的请求数或者说单位时间内处理的字节数；一个着重于客户端的操作即测试手段，一个着重于应用系统的处理能力即查看对象；（上面的讨论没有考虑两者的单位，如一个用户同时有多个请求情况）

两者的计算公式如下：

其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）

其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。（该公式针对一般被测系统，特殊不做讨论）

吞吐量计算：当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：

其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间，其实通过这个公式就能看出吞吐量与并发用户数之间的关系了（这里的VU就是我们用工具模拟的并发用户数）。
参考：

https://www.cnblogs.com/cynchanpin/p/7365859.html

https://www.sohu.com/a/256477206_100224606

https://www.cnblogs.com/111testing/p/11402799.html

在性能测试中，选择系统吞吐量指标时，应该考虑哪些因素呢？

如果后台处理系统，想要优化处理能力，那么就需要关注每秒能够处理的请求数，即 Requests/Second；但是如果要探查网络带宽的影响程度，则需要考虑 Bytes/Second。因此，具体选择哪种类型的吞吐量指标，和测试目标以及被测系统的特点分不开。更多资料可以从黑马程序员获取进行了解。

软件韧性测试指标是什么

性能测试常用的指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数、TPS等。
响应时间( Response Time)是指系统对用户请求做出响应所需要的时间。
吞吐量( Throughput)是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力。
并发用户数是指同一时间请求和访问的用户数量。
TPS是指系统每秒钟能够处理的事务和交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。
点击率是指用户每秒向Web服务器提交的HP请求数，这个指标是web应用特有的个性能指标，通过点击率可以评估用户产生的负载量，并且可以判断系统是否稳定。
资源利用率是指软件对系统资源的使用情况，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等。

性能测试吞吐量、响应时间、点击数该如何分析

吞吐量 说的是网络数据交换最大和最小； 白话来说就是水管有多大！响应时间 就是客服端发送请求-服务器确认-在发回客户端 这之间的时间久石响应时间！点击数 是网页上的么？点击数就是一个程序编译而成的！现在一般都用JAVA .NET VB 等语言进行编译！测试该东西有多少人来点击过. 关于系统性能测试吞吐量和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 系统性能测试吞吐量的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、系统性能测试吞吐量的信息别忘了在本站进行查找喔。