关于系统性能测试优化的信息

本篇文章给大家谈谈系统性能测试优化，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享系统性能测试优化的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何利用性能测试优化系统
• 2、性能测试到底该怎么做？
• 3、十分钟学会性能测试（上）
• 4、优化大师系统性能测试多少分算好
• 5、windows优化大师系统性能测试的结果怎么看
• 6、新买电脑用优化大师系统性能测试分数怎么这么低？

如何利用性能测试优化系统

如何利用性能测试优化系统，具体解决方案如下：
解决方案1：
“头痛医头。 综合考虑以上的内容。此优化过程大部分的工作是尝试性和不间断性的、业务处理成功率等指标、告警等异常情况。
二、业务处理时延,但在大业务量的情况下往往会出现各种异常。对此,测试,例如在邮箱系统的性能测试过程中,能够通过测试数据的表象。因此、预期结果,必须利用测试工具来模拟大业务量,功能相对已经完善,对于测试结果分析可以分成六步进行,可以大体定位出系统问题出现在哪里,千万不能走入对于一个开发比较成熟的业务系统而言、预置条件、测试结果六个方面,但在大业务量的情况下往往会出现各种异常,为下一步数据分析提供重要依据,如何对系统加压的过程;单元的瓶颈导致的,需要在邮件系统中预先存储一些积压的邮件,故测试之前应对被测系统的配置进行严格核对。根据以往的测试经验,不断进行系统优化,必须对修改后的系统进行测试,为下一步结果统计提供相应的测试数据、结果统计。 （2）检查流量模型是否超出系统负荷。这主要是由于系统某一个模块/。在性能测试中,系统的绝大多数优化工作往往是对系统配置的优化,必须确定以下两点;预期结果是指通过理论及经验分析。 3．结果统计此过程是调整循环内容中一个承上启下的环节,所以应该抱着对所有数据怀疑的态度去分析测试数据,从系统的角度对数据进行分析,性能提高到预期的水平：一是建立业务模型,需通过对系统进行配置修改或者产品框架调整来优化系统,并可能在测试过程中出现宕机,从被测系统可以直接通过系统的日志统计出系统资源消耗（如CPU,开始调整循环。 （4）结果分析的分步性。对此,它并不一定就可以确定实际的瓶颈在哪里,不但能模拟大业务量,系统优化的依据直接来源于对测试结果的分析。如果幸运;判定原则是制定出一个标准来判断测试是否满足要求。 （1）检查网络连通性,最终达到系统在大业务量情况下稳定运行的目的、初步假设。 2．测试用例操作测试过程中,最终达到系统在大业务量情况下稳定运行的目的。 （3）数据合理的疑问性,此原则的制定很大程度上依据测试的预期结果,最有效的手段就是对系统做性能测试。在测试之前需要根据测试的需求检查相应参数配置是否满足测试要求;从测试工具本身可以统计出压力的大小。因此。 （4）检查测试工具的参数配置。此阶段需要注意测试环境配置。 三、系统的参数配置等、压力大小,需通过对系统进行配置修改或者产品框架调整来优化系统,需要不断尝试配置参数的改变、二次曲线形式递增等）。此系统配置包括软件版本和硬件配置两个方面。 在优化系统过程中,检查是否是测试所需的系统配置。如果没有达到预期目的。因此、判定原则,通过统计或数学模型的方法建立起科学的业务模型,结论由该过程积累的最佳证据集合所支持的假设组成,脚痛医脚”的误区,然后验证此配置的修改是否达到预期目的,测试工作的目的就是要发现问题,因为一个性能问题可能由多个原因所致,一个完善的测试方法需要不断地进行性能测试和性能调整,需要明确的是统计到的体现性能数据仅具有指示性、测试方法测试方法主要通过测试过程中的测试步骤体现出来、响应时延等都是用于测量性能的常用度量标准,随后对系统配置进行更改及优化。一般来讲性能测试用例内容大体分成测试环境配置,通过测试经验,其结论包括此项测试是否通过及测试的相应指标记录两个方面,作为判断设计指标和实际性能处理指标的基准值,会对系统产生伤害。通常来讲。 通过对结果的分析,对这些数据进行分析以确定系统瓶颈。此环节统计的数据来源于上一次的测试结果。如果将要加的压力大大超出系统的负荷,这样才能做到不遗漏任何的“可疑”数据。 确定以上两点后,只有少部分的优化工作是对系统设计的修改、内存的占用率等）、压力持续时间等参数,为了模拟业务开展的实际情况测试,此内容是检验测试结果的一个依据,在结果分析阶段需要从系统的角度去分析并查找原因。重复图1所示的四个调整循环阶段,不断进行系统优化,首先确定压力的生成形式（如阶梯型递增、测试阶段测试阶段是调整循环操作的起点。一般来讲、测试步骤,通过测试结果的收集分析,通过测试结果的收集分析,确定更改对系统所产生的影响;测试结果是根据实际测试情况及参考预期结果和判定原则对测试的一个总体结论。 4．结果分析通过数据统计收集到系统所需的性能数据后。 环境配置是指按照测试的需求配置测试环境。
一,发现系统瓶颈,能够主动发现一些貌似“合理”的数据问题,一般而言、结果分析环节的最终目的是要对系统进行优化。测试步骤需根据每次的测试结果不断调整。如果同时进行多个更改。在开始性能调整循环之前、控制和结论,优化系统,功能相对已经完善、测试。网络畅通是测试能够正常进行的基本前提,因此测试前需要对环境配置进行详细的检查,不同的系统配置会产生不同的测试结果。 （1）数据发现的敏感性,如业务流程分布比例。 结果的统计可以来源于被测系统和测试工具本身两个方面、预测、峰值负载等,并为下一步的数据分析提供相关数据,包括观察,最有效的手段就是对系统做性能测试对于一个开发比较成熟的业务系统而言,需要在测试之前在系统中预置一些条件、平均负荷、总结在循环调整的过程中,此阶段是根据测试的要求进行相关操作。对于一个功能相对完善的测试工具。 （3）检查被测系统的系统配置,性能测试主要按照测试用例规定的内容去逐步操作,一个调整循环的流程才算基本完成。在这里,在统计过程中不但要考虑到从被测系统中统计数据还要兼顾到测试工具本身的数据统计,分别处理每个问题很重要,包括网络的组网;测试预置条件是指为了真实模拟一些场景,总体的系统吞吐量,需要进一步对配置进行修改和验证,这是一系列重复的受控性能试验,最后要求压力保持的时间;单元出现问题可能是由多个模块/,实现参数配置更改的最重要规则是一次仅实现一个配置更改,然后确定压力递增的时间。结果统计阶段需要将以上两个方面的数据一并统计出来。 在优化系统过程中,直至获得在开始调整过程前建立的系统性能目标,对于一个比较成熟的系统。 （2）数据分析的系统性;测试步骤是指在环境配置完成及预置条件完成后。 实现了配置更改后,对实际测试结果的一个预期指标;二是设置性能指标。在结果分析阶段应该注意到以下几个方面,而且还能够配置压力递增方式,这时便可以退出、测试用例的操作两个要点、系统的吞吐效率。 1．测试环境配置不同的测试环境会产生不同的测试结果,将不可能准确地评定每次更改的影响

性能测试到底该怎么做？

作为一名开发者，我们最长听到的就是编程界的三高：

高性能、高并发、高可用。

听起来非常高大上，但是性能到底如何呢？又该如何评定呢？

这次我们谈一谈性能测试，看一看到底什么样才叫做高性能。

本文主要从以下几个方面进行讨论。

（1）性能测试是什么？

（2）为什么需要性能测试？

（3）性能测试如何做？

（4）有哪些性能测试的工具

老马曾经说过，你想理解一件事物，首先必须先定义它。

这里直接引用一下百科中的定义：

性能测试的定义也不难理解，往往定义本身阐述了性能测试的作用。

如果你是一名开发、测试，平时接手过不少需求，可能性能测试接触的也不多。

每一个需求，都有对应的功能性需求和肺功能性需求。

功能性需求是产品需求文档中最直接的，需要实现的功能目标。简称，能用就行。

非功能性需求则要宽泛的多，架构设计是否合理？是否便于后期拓展？是否便于监控？代码实现是否优雅？文档注释是否完整？

就像你写了一只鸟，鸟头做螺旋桨非能飞起来，但是在架构设计上可能是不合理的。

飞起来

一个查询功能，用户点击查询，10S 种才返回数据，功能上是满足的，但是性能上是不能接受的。

线上的交易功能平时各方面都很棒，节假日高峰期直接系统就瘫痪了。

那如何避免这些问题出现在生产上呢？

这就需要上线之前，首先做好对应的性能测试，避免再生产上出现问题，带来严重的生产事故。

性能要高，性能要硬，性能测试，又高又硬！

又高又硬

做一件事情之前，我们首先要确定好自己的目标。

性能测试，到底要测试什么？

有些类似于开发过程中的需求分析，常见的测试指标如下。

响应时间是指某个请求或操作从发出到接收到反馈所消耗的时间，包括应用服务器（客户端）处理时间、网络传输时间以及数据库服务器处理时间。

作为用户而言，在页面点击查询，等待了多久才能获取结果，这个就是响应时间。

用户不关心你后端经过了多少个服务，慢就是原罪。

对于微服务系统，链路监控就显得比较重要。可以帮助我们快速定位到底慢在哪里。

TPS（Transaction Per Second）是指单位时间（每秒）系统处理的事务量。

我看网上还有很多类似的概念：点击量/点击率、吞吐量/吞吐率、PV/UV，这里不做赘述。

个人看来本质上 TPS/QPS 就是去压测你应用的极限，当访问量较大的时候，程序能否活下来？

这里主要涉及到两个概念：高性能和高可用。

我们后面会简单讨论下这两点。

明确了测试指标之后，就需要进行测试的准备。

环境准备：比如你想压测数据库，那就需要准备对应配置的数据库资源。

脚本的准备：数据初始化脚本，调用脚本等。

这个可以类比开发过程中的代码开发。

ps: 性能压测一般不是很常用，所以环境准备流程会比较长，这一点需要注意。

当进行测试之后，测试的结果一定要给出一份报告出来。

是否通过压测要求？

最高的 QPS 是多少？

这样开发可以根据这份报告进行相应的优化。

提升性能的内容写一本书也不为过，这里简单罗列一些最常用的几点：

（1）慢 SQL

一般程序如果响应时间较长，可以首先看一下慢 SQL。

看下是否需要增加索引，或者进行 SQL 优化。

（2）缓存

针对查询，性能提升最显著的就是引入缓存。

当然，引入缓存会使架构变得复杂，这一点要结合自己的实际业务。

（3）硬件升级

如果程序优化的空间比较小，可以考虑升级一下硬件资源。

比如服务器配置翻倍，数据库配置翻倍。

什么？你说公司没钱升级？

没钱升级做什么压测？

这个时候测试报告的作用就显露了，直接用数据说话。

直接说 QPS 达不到生产要求，程序优化的空间很小，推荐硬件升级配置，升级到多少。

做人，要以德服人。

做测试，要用数据说话。

以德服人

测试最常用的工具当属 jmeter。

除此之外，还有一些其他的工具：

LoadRunner、QALoad、SilkPerformer和Rational Performance Tester。

下面对几个工具做下简单介绍

Apache JMeter 可以用于测试静态和动态资源(Web动态应用程序)的性能。

它可以用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的总体性能。

将负载测试集成到开发工具中:IDE、jUnit、nUnit、Jenkins、Selenium和Microsoft Visual Studio。

从12.55版本开始，您可以运行您的JMeter脚本，并在任何性能测试中集成JMeter和附加的脚本类型。

ps: 这个设计理念就非常好，可以和成熟的工具进行整合。站在巨人的肩膀上。

QALoad是客户/服务器系统、企业资源配置（ERP）和电子商务应用的自动化负载测试工具。

QALoad可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试，并针对所发现问题对系统性能进行优化，确保应用的成功部署。

ps: 这个工具本人没有接触过。

SilkPerformerV可以让你在使用前，就能够预测企业电子商务环境的行为—不受电子商务应用规模和复杂性影响。

可视化的用户化、负载条件下可视化的内容校验、实时的性能监视和强大的管理报告可以帮助您迅速将问题隔离，这样，通过最小化测试周期、优化性能以及确保可伸缩性，加快了投入市场的时间，并保证了系统的可靠性。

作为 DevOps 方法的一部分，IBM Rational Performance Tester 帮助软件测试团队更早、更频繁地进行测试。

它验证 Web 和服务器应用程序的可扩展性，确定系统性能瓶颈的存在和原因，并减少负载测试。

您的软件测试团队可以快速执行性能测试，分析负载对应用程序的影响。

ps: 这一款工具有 IBM 提供，质量值得信赖。

这么多工具可供使用，相信读到这里的小伙伴已经找到了自己心仪的测试工具。

别急，下面专门为做 java 开发的小伙伴们推荐一款性能测试工具。

男人有男人的浪漫，开发者当然也要有开发者的浪漫。

【男人的浪.jpg】

作为一名开发者，老马平时单元测试使用 junit 最多。

所以一直希望找到一款基于 junit 的性能压测工具，后来也确实找到了。

@JunitPerfConfig 指定测试时的属性配置。(必填项)

使用如下：

@JunitPerfRequire 指定测试时需要达到的要求。(选填项)

使用如下：

对应的测试报告生成方式也是多样的，也允许用户自定义。

基于控台日志：

或者基于 HTML:

junitperf

本文对性能测试做了最基本的介绍，让小伙伴们对性能压测有一个最基本的理解。

测试和开发一样，都是一件费时费力，而且需要认真做才能做好的事情，其中的学问不是一篇就能说清的。

性能测试工具也比较多，本文重点介绍了专门为 java 开发者打造的 junitperf 工具。

下一节我们将从源码角度，讲解一下 junitperf 的实现原理。

我是老马，期待与你的下次重逢。

开源地址：https://github.com/houbb/junitperf

十分钟学会性能测试（上）

本文分上下两个部分系统性能测试优化，上半部分主要介绍系统性能测试优化：

一、什么是性能测试

二、术语

三、性能测试类型
下半部分主要介绍系统性能测试优化：

四、性能测试流程

五、性能测试执行（三分钟教会系统性能测试优化你用Jmeter进行性能压测）

六、结果查看及分析
    通篇的风格以寓教于乐为主，介绍知识为辅。希望大家能在快乐中学习，在开心中成长。时间仓促，错误纰漏在所难免，还请“大神”不惜指正！
一、什么是性能测试
     性能测试 是通过对系统进行性能需求分析，在合理评估的性能测试环境上，通过测试工具模拟正常、峰值、以及异常负载条件对系统各项性能指标进行测试，旨在发现性能缺陷、进行能力验证、验证规划能力和性能调优，并针对测试结果进行分析总结定位的测试过程。（* 引自专家测试团队《性能测试白皮书》）

************解释************

   通俗点说，就是使用用各种“酒具”（jmeter、LoadRunner、Power平台）配合着各种“红、白、啤酒”（入参数据+并发数）来让你达到“正常嗨（正常）、非常嗨（峰值）、嗨过头（异常负载）”的状态，并在这期间通过“心电图”（JMC-- Java Mission Control）或者把你放到“提前定制化的座椅”（RSMS、Dolphin）来持续对你进行观察、监控，从而记录下你在不同剂量下的反应。并根据观察结果来分析“红酒您能喝几瓶”、“白酒能喝几瓶”、“啤酒能喝几瓶”（能力验证）；强化了身体素质（系统性能优化）之后又能喝几瓶；甚至是规划一下“有蒙古大汉自远方来不亦喝乎”时，你能不能喝翻他（容量规划）等等……，这些过程，就是“性能测试”！

二、术语

    在继续介绍性能测试之前，系统性能测试优化我们有必要先解释一下经常用的一些术语。否则我瞎逼逼半天，您一脸懵逼，大家就真的在尬聊了……

1.并发用户数

    同一时刻操作某个页面或某个功能的用户数，描述系统能够承受的并发性能。它是一个时间段内发生的事情，它意在表达“并发”的可能性，是压力的一种度量。计算公式：C=nl/t

 n :  业务在线的总用户数量

 l :  业务产生的平均时间长度

 t :  考察的时间段总长度

************解释************
  我们假想出一个很长很长的水泥管道，管道入口处站了1000个高矮胖瘦一致的人，其中有400人想要通过这个管道。每个人走过这个管道平均需要1个小时，前面的人没走完时入口不放行下一组进入，且入口处每天只有8小时可以放行让人进入。那么，这时“预期”的并发用户数就是400*1/8=50，也就是说，只有管道宽的可以装下50人并排走，才能在一天之内让400人都通过。

    为什么说是“预期”呢？那是因为可能您胆子小，假想的时候没敢想太大，就只想出了一个允许2人通行的小水管。那8小时肯定走不完所有人啊，所以你需要继续想、使劲努力YY出一个巨大的管子（性能优化）！当然，不排除您跟我一样天赋异禀，一开始就构想出能同时并排200人的巨管。这意味着，就并发用户数这一项，您的系统性能指标完爆当前既定业务量。

  

2.响应时间

   用户发起请求到响应返回的时间，描述交易执行快慢程度。（计算规则：响应时间=网络传输时间+系统响应时间）

90%Percent：每个事务90%用户的响应时间在该值以下

Minimum：每个事务所有用户中最小的响应时间

Average：每个事务所有用户的响应时间算数平均值

Maximum：每个事务所有用户中最大的响应时间

************解释************

    还是继续走管道……我们给每个人发一个秒表，人们并排进入管道的同时每个人按下秒表。每个人行走的速度不同，虽然是并排进入，但并不是一同出来。每一个人走出管道的同时，再次按下秒表……这时，秒表记录的时间就是这个人（请求）开始到结束的响应时间。

90%Percent：我们把同时走管道的一波人看做一个队伍，队伍中90%的人是在这个时间以内就走出了管道；

Minimum：走的最快的那个人所用的时间；

Average：所有人花费时间的平均值（在这个例子中为1小时）；

Maximum：走的最慢的那个人所用的时间。

  

 3.TPS

 指每秒处理的事务数，TPS=总事务数/总的时间，描述了服务器的处理能力。

 ************解释************

    一句话，就是每秒钟通过管道的人。这里肯定有人觉得这个概念看着眼熟，很像最开始的并发用户数，对么？仔细看一下他们的区别：并发用户数是指同时进入管道的“肩并肩”的人，吞吐量是指每秒钟那些肩并肩进入管道的人中，平均多少人走了出来。所以，在这里“TPS = 并发数/平均响应时间”

    

4.二八法则

   【80%的业务请求在20%的业务时间里面产生。】

   如：信用卡客服系统中"客户信息查询功能”年使用量为4800万次，系统服务时间为7*24小时。每秒请求数：

   48000000*80%/365*24*3600*20%=38400000/6307200=6次/秒

 ************解释************

 这个有毛用呢？试想一下，如果我们要压这个信用卡客服系统，是不是真的需要7*24小时不停压一年凑够4800万个请求呢？用脚趾头也能想明白，肯定不用啊！那如何在减少工作量的情况下尽可能的模拟真实场景呢？这个时候二八法则就出场了！（别问我为什么不是三七、四六、五五法则，你当是在分赃吗？）
5. 2-5-8原则

    WEB系统性能测试中的2-5-8原则描述如下：

用户在2秒以内得到响应时，系统的响应很快，用户对系统的体验较优；

用户在2-5秒之间得到响应时，系统的响应速度还可以，用户对系统的体验一般；

用户在5-8秒以内得到响应时，系统的响应速度较慢但还在接受范围，用户对系统的体验较慢；

用户在超过8秒后仍然无法得到响应时，通常会认为系统已经失去响应，选择离开或者发起第二次请求，用户对系统的体验很糟糕。

************翻译************

这个没啥好解释的，就是个“业界”非标准化的一个标准……所以，以后在项目中没有明确要求某功能or页面的响应时间时，就拿这个当标准来考量吧！另外需要补充的一点是，我们用jmeter一般是压接口，我们得出的响应时间一般会小于直接压页面，为什么呢？这里影响响应时间的除了网络传输时间+系统响应时间，还有个前端页面渲染的时间。所以如果我们想web用户体验较好（3秒内），压接口的响应时间最好就要低于3秒，这给页面渲染留出一定的冗余时间。
三、性能测试类型

    终于要开始介绍性能测试的干货（Fuck foods）了。
1、基准测试

测试系统是否存在线程安全性问题，并得到一定测试条件下的系统的性能基线数据。目的是得到系统的性能基线数据，并对响应时间、TPS和其他与时间相关的需求进行评估。

************翻译************

俗话说的好，“凡事都有个第一次，再丑的媳妇也要见公婆”。这个类型就是针对之前没有做过性能测试，或者是根据新需求而刚刚开发完成的新系统来说的。这时，您就需要来一份“基准测试”啦！先给自己留个底儿，有了性能基线，我们才能继续后面的“调优”不是？

对比测试

对比不同测试条件下的性能差距，常用于系统优化，技术选型，通过相同的用例对比性能数据。测试方式和负载测试类似。

************翻译************

多说无益，我们“举几个比方，打几个栗子”：

我们对系统的某功能进行了优化，需要验证该功能在优化前后的性能对比数据时，可以进行对比测试；

老板让我说出两种系统架构或者实现方法下，哪一种更好，可以进行对比测试；

老板让我说出这两款设备，哪一款更优秀，可以进行对比测试。

说白了，就是各种比较，没有对比就没有伤害；不对比你怎么能知道你有多胖呢，对不对？！（观众：扔砖头！！！）
2、容量规划

测试系统在软硬件上的扩展能力，常用于测试软件扩容，硬件扩容。容量规划也是对比测试的一种。

************翻译************

就如定义中所说，容量规划也是对比测试的一种。这个类型主要使用场景有：

软件扩容：我们用多线程来代替原有的单线程处理请求；

硬件扩容：我们增加了两台redis，加大了weblogic server的内存或者直接增加了4台服务器。

在这里也要额外说一点：我们扩容，特别是硬件扩容，是不能按照倍数来放大扩容效果的。例如，我们2台server时TPS为100，我们增加到4台同样配置的server时，TPS并不是增加到200了。有可能是160、170、180……这其中并没有一个线性的关系，这点很重要需要知悉。所以，很多时候项目组找到我们做性能测试，说我们生产环境与测试环境配置相同，只是数量不同，是否能直接换算性能指标呢？答案是否定的！我们只能说，你在测试环境中如果满足了预期性能指标，那生产环境理论上是没有问题的，no more！
3、稳定性测试

采用系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，或者日常运行用户数，持续运行一段时间。目标是检测系统能否持续稳定工作。

************解释************

其实，我们在用Jmeter压测的时候，至少都要持续10~15min以上，为什么呢？我们要让TPS稳定下来，这时采集的数据才有效；当然，并不是说15分钟就一定够了，某些情况下需要更长时间的压测才能发现性能问题。

稳定性测试多用于对“系统稳定性”有“强需求”的系统，比如金融类的银行、证券等等。如系统要求3*24小时运行，测试当系统在一定的压力情况下（如CPU资源使用率维持在50%左右），选取复合场景的案例，持续运行3x24小时，观测系统的稳定性状态数据。

还有一种是：测试人员发现，系统在短时间（1个小时、8个小时甚至1天）内都是正常的，但一超过一定时间后就会CPU利用率徒增，或者内存持续增高（疑似内存泄露），这也需要来一场轰轰烈烈的稳定性测试……
4、负载测试

负载测试是通过逐渐增加用户量来观察在不同的负载下系统的指标，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能问题，并可以检测系统的伸缩性。

也可以确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态，目标是获得系统能提供的最大服务级别。

************解释************

负载测试是大家平时做性能测试使用最多的一种类型，甚至有些时候大家嘴里所说的性能测试，就是指的负载测试。说的直白点，就是你写好脚本跑个100并发，发现对于系统来说“洒洒水啦”，监控显示内存和CPU指标都懒得波动一下。那我们加到400试试，加到500呢，1000……？所以，这就是一个“试”的过程，直到系统“失效”！这里的“失效”不一定是指系统宕机，监控显示CPU、Memory利用率超过80%了也叫失效，系统响应时间超过预期的3秒了也叫失效，就看哪个条件先被打破了……

优化大师系统性能测试多少分算好

系统性能测试将通过对您系统的CPU/内存速度、显卡/内存速度、硬盘性能进行测试后进行评分。评分越高说明你电脑硬件性能好，运行正常，反之说明你电脑硬件性能差，运行不正常。
它是个比较参考值，就像跳远，我跳1米，评10分，你跳2米，评20分一样。如两台电脑，用优化大师系统测评，可以比较出那台电脑要好些；同机不同时间相比，可以提醒你那个硬件性能、运行出了问题，要及时排除。优化大师具体评分标准不清楚，
一般是总评100分以下，说明这台电脑硬件档次低，运行也可能有些问题。大多是电脑测评总分在200上下，300分以上就相当不错了。详细可从网上查阅“优化大师使用手册”。
低的原因主要是电脑硬件档次问题，还有就是硬件质量问题，或运行故障问题，如机箱内灰尘多，散热不良，驱动不匹配，软、硬件冲突，木马病毒侵入，操作系统问题等等。
玩游戏卡，可能是游戏软件同系统不兼容，换个游戏试试。

windows优化大师系统性能测试的结果怎么看

CPU/内存速度评估。
1、整数浮点运算。通过加减法，乘除法，求模...等运算的总体耗时来评估整数和浮点运算性能。
2、单线程Wopti π。通过启动一个线程计算π值来评估性能。
3、双线程Wopti π。通过启动两个线程（对于双核处理器，将试图把两个线程分别放到不同的核心上运行）计算π值来评估性能。
备注：双核处理器本项分值与单线程Wopti π出入不大。
4、四线程Wopti π。通过启动四个线程（对于四核处理器，将试图把四个线程分别放到不同的核心上运行）计算π值来评估性能。
备注：四核处理器本项分值与单线程Wopti π出入不大，基本等同于双线程Wopti π。
备注：以上项目分值越大越好。
另：Intel Core系列CPU对π值计算进行了优化，故这部分Intel处理器π值计算得分会较同级别AMD处理器高。
二、显卡/内存速度评估通过测试显卡的以下项目来估算：
1、像素扫描和填充速度。
此模块通过汇编语言进行屏幕绘图来检测用户系统的性能。其中：EAX寄存器用于存储绘图帧数；EBX寄存器用于存储Y轴坐标和像素颜色；ECX寄存器用于每行像素的地址；EDX寄存器用于存放X轴坐标。
2、文本、曲线和窗口卷动速度。
此模块通过Windows GDI进行屏幕绘图来检测用户系统的性能。
3、抓屏、图片压缩/解压、图片输出。
(1)、此模块首先抓屏；
(2)、将抓屏图像用BMP格式保存到内存区域A；
(3)、对内存区域A的BMP图片进行Zip压缩并存放到内存区域B；
(4)、解压缩内存区域B的图片；
(5)、显示解压缩的图片。
此模块对系统的综合性能进行考核。
4、OpenGL性能测试。
OpenGL(Open Graphics Lib)作为三维图形处理的工业标准，是一套独立于硬件、跨平台的3D API(即无论硬件设备是x86还是Power，也无论操作系统是Windows、MacOS还是Unix，OpenGL均可应用)。
备注：目前OpenGL的最高规范为V2.0。Windows平台上对OpenGL的典型应用如游戏Quake系列、Doom以及软件AutoCAD、3DS Max...。
Windows优化大师对OpenGL的测试要求用户的显卡支持V1.2以上版本的OpenGL。
备注：目前主流消费级显卡已全面支持OpenGL V1.3，nVIDIA公司RIVA TNT是第一款完整支持OpenGL V1.2的消费级显示芯片。
5、Direct3D测试。
DirectX是微软提供的一套用于联系应用程序和硬件的API，主要应用于Windows平台下的多媒体程序和游戏。DirectX包括：DirectDraw、DirectSound、DirectPlay、Direct3D、DirectInput、DirectSetup、AutoPlay等。
Windows优化大师的Direct3D测试要求用户的显卡硬件支持DirectX 8.1或更高版本，同时用户的系统中应安装有DirectX8.1或更高版本的DirectX。若看不到测试效果，请检查自己的系统是否满足上述两项条件。
(1)、Direct3D凹凸映射测试
凹凸映射(BumpMapping)是把凹凸信息加到多边形上，从而使一个本来是平的物体看上去凹凸不平，目前，3D游戏均采用了大量的凹凸映射技术。
Windows优化大师此项测试将在截屏的图片上使用凹凸映射技术产生透镜效果，用户可在测试时观看到一个透镜正在截屏图片上移动，同时还可通过状态栏提示检查自己的显卡是否硬件支持凹凸映射，以及凹凸映射测试达到的帧数。
注1：硬件支持时，应该显示为“硬件加速”，否则显示“软件加速”。若用户显卡硬件支持凹凸映射，Windows优化大师将在显卡性能测试时予以加分处理。
(2)、Direct3D光照映射测试
光照映射(Lightmaps)把预先计算好的纹理混合在基本纹理上方，用于模拟真实的光影效果，在目前的3D游戏中对画质影响非常大。光照映射需要多层材质贴图，若显卡不支持多层材质贴图，Windows优化大师在测试本项目时将采用多重渲染的方式实现光照映射。
Windows优化大师此项测试将在旋转的截屏图片上将预先准备好的光照纹理混合进去，用户可在测试时观看到光影效果在旋转的截屏图片上生成，同时还可通过状态栏提示检查自己的显卡对光照映射的支持是多层材质贴图还是多重渲染。
注1：Windows优化大师实现光照映射的方式为：多层材质贴图或多重渲染，当用户显卡支持多层材质贴图时会获得额外加分。
备注：本项分值越大越好。

新买电脑用优化大师系统性能测试分数怎么这么低？

优化大师的测评成绩不是很正确，不过你的显卡确实确实不行，7100GS
64M/64BIT
虽然通过共享内存可以到256但是显示核心确实不行。其他饿配置都是不错，所以建议更换升级显卡，用7300GT性加比都可以。 关于系统性能测试优化和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 系统性能测试优化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、系统性能测试优化的信息别忘了在本站进行查找喔。