aiops实例（AI实例教程）

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本文目录一览：

• 1、阿里巴巴正在“杀死”运维

阿里巴巴正在“杀死”运维

根据维基百科的定义：

在常见的互联网组织架构中，运维与开发、测试一样，都是基本的技术岗位，主要从事上线后的维护工作。运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期，但现在，很多国内外的一线互联网公司已经在慢慢淘汰专门的运维岗位， 取而代之的是开发做运维或自动化运维。

在国内， 阿里巴巴就是这样的代表。

不久前，程序员论坛V2EX上有过一个热贴——《阿里云正在缓慢而稳步地杀死运维行业》，引发了包括开发、测试、运维在内的技术从业者们的广泛讨论。

主贴的观点是：

云计算行业已经是一个不折不扣的红海市场，在这个赢家通吃的市场环境下，怎么做到产品的差异化、直击用户痛点，是云厂商们脱颖而出的关键。在国内市场，阿里云已经做到了接近半数的市场份额，在亚洲地区占有率也排在第一。

与传统的运维不同，云时代的运维更加偏向于自动化，比如阿里云近期发布的一个智能运维系统，可以用来帮助用户自主诊断阿里云Elasticsearch实例 健康 状况，探测潜在风险并提供解决方案。

随着云计算与Docker、Kubernetes等容器技术的深入结合，对运维提出的要求越来越高，这实际上对运维行业产生了一波清洗，好的运维更加吃香，一般的运维工作则直接被托管在云上，由系统自动进行。自动化运维，已经是运维的现在与未来。

2016年的时候，阿里巴巴技术团队经历了一次非常大的调整： 把日常的运维工作交给研发做。

原来的 PE（Production Engineer）要么转岗去做工具平台开发，要么作为运维专家做产品规划和设计，还有一部分无法适应的只能黯然离开。

这是阿里运维从工具化到自动化的过程里，最重要的一步。

随着公司规模的不断扩大，阿里这种集团性公司技术团队支撑的BU非常之多，这直接导致运维团队干的都是脏活、杂活、累活。阿里巴巴认为，从组织架构上做这样的调整，将有助于运维团队把更多的时间投入到开发中，把其作为DevOps概念的真正落地。

阿里巴巴的技术团队经历了人肉运维到工具化运维，再到现在的自动化运维、AIOps，揭示了运维行业的发展脉络：

初级的运维将被机器所取代，但更高级的运维将会更加吃香。

业内的许多运维专家基本认可的观点是：

未来，运维领域的发展倾向于具备开发能力，尤其是产品能力，足以设计好的运维工具和平台的技术人才。

现阶段对于运维岗位干脏活、杂活、累活的理解，更多是因为基础设施不够完善，需要手动运维补齐。随着技术的发展，基础设施短板逐渐补齐以后，运维会更多接触业务侧的工作，这也要求运维及时调整心态，更加拥抱变化，去学习更多业务相关的开发知识。

运维们，是时候扩大自己的技术栈了，云计算+AI，挑战可不是一般的大啊！

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