运维平台告警处理（运维平台告警规则）

本篇文章给大家谈谈运维平台告警处理，以及运维平台告警规则对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享运维平台告警处理的知识，其中也会对运维平台告警规则进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、IT运维如何处理大量告警
• 2、对于告警系统的运维，需要注意哪些点？
• 3、运维告警管理——告警的灵活分派

IT运维如何处理大量告警

一、在运维运维平台告警处理的过程中，需要记住一个原则运维平台告警处理：如果报警发给了 一个不能短期内解决问题 的人。 那么应该反思这个报警是否有合理的必要。

二、告警信息，需要定制分发，制定告警策略，重点需要关注以下几个方面原则。

哪些业务需要告警运维平台告警处理？

哪种故障需要告警运维平台告警处理？

告警等级如何划分？

故障依赖关系如何定义？

告警信息如何汇集？

如何做到精准有效的告警？

最终的目的就是少收告警信息，自动处理故障，自动恢复服务，当然，这是一条漫长的路。

如果不解决以上问题，将会被告警信息所淹没，最终如题主所言，影响运维工作。

对于监控的告警信息，处理的好，将会提高我们的故障响应速度，处理的不好，会影响我们的工作情绪，适得其反。试想，当一天收到1000封告警信息，是否还会去逐一查看监控告警信息？是否还能分辨是否重大故障，还是一般故障？

对于误报，漏报，会让人对信息的警觉性放松，时间久了，还会导致对接收监控信息有反感。所以，对于监控告警信息的发送，是一件特别慎重的事情。总结一下，对于监控告警信息，我们有以下的需求：

1.基于业务类型，将告警信息发送给相应的业务用户，例如IDC人员，WEB运维，CDN运维，网络运维，不同的人员管理不同的设备，因此需要把故障发送给相关用户处理。

2.基于故障级别，对一个故障，将不同的故障级别发送给不同用户，例如5分钟内的故障发送给运维一线人员，10分钟发送给运维部门主管，30分钟发送给运维部门经理。重特大故障发送部门相关领导。

3.基于时间发送，比如业务维护期，告警无需发送。

4.故障的相关依赖关系，当A服务发生故障时，发送一般告警，当A，B服务故障时候，发送业务故障告警。

5.对出现故障的服务尝试用相关命令或者脚本进进行操作处理，尝试自动恢复，例如重启服务，重启服务器等。

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对于告警系统的运维，需要注意哪些点？

告警系统作为运维部门的哨兵，对故障告警起到至关重要的作用，有时候几分钟的差距就会造成大量的损失。

1、 所以告警系统必须足够稳定

告警系统绝对不能宕机，否则等于瞎子，失去了对告警的实时性监控。同时告警消息不能阻塞，对于日志、指标等关键数据的告警生成处理也不能缓慢。

2、应对可能存在的告警风暴

有时候，一旦出现异常情景，往往会带来告警风暴，这时候对告警系统通道就有很大的压力，轻则阻塞通道，重则服务宕机。

3、解决告警通道的资源有限的问题

目前告警一般都是通过微信、短信、电话、钉钉，集中方式发给运维负责人，其中微信、钉钉都涉及到资源使用上限，一旦消息发送这类配额耗尽，那么等于告警通道彻底断掉，也就无法及时告警。

对这类问题，可以提前做好扩容工作，尽可能的提升钉钉、微信通道每月发送信息上线。

类似短信、电话这类的方式，使用次数直接和资金挂钩，一个告警风暴下来，往往及时几千倍的费用，非常恐怖。

对于以上情况，也可以对已发送的信心数据进行统计，在剩余配额不足10%的时候，发出资源不足的预警。

同时对于每种告警设置或者每个被监控的业务系统做内部消息配额设置，超过配额一样发出预警。

4、灵活的通知方式

一般告警发送后，都可以通过不同的渠道告知客户，但是如果遇到发送通道堵塞（例如微信配额不足，邮件发送不出去），系统应该具有自动切换发信通道的能力，一般可以事先设定候选优先级，例如微信不行了，就发送钉钉和电话。

运维告警管理——告警的灵活分派

当下运维人员的一大头疼事，便是复杂而凌乱的告警，无法将告警信息进行灵活分类，通知给不同的人，这样就加大了 IT运维 人员对告警信息的判断难度，进而无法快速的的定位到根因，也就无法快速的解决问题。

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灵活的分派策略：

在CA的分派策略当中，用户可以根据不同的应用，选定不同的筛选条件，将条件相结合，让指定的告警通知到特定的人；例如：在zabbix应用中，用户可以选择告警级别、告警内容、主机、服务、告警对象、hostgroups、applications等筛选条件，将告警条件相结合，使得告警通知到的人。用户也可以选择将告警通知到组、排班、钉钉、企业微信等协作通知方式；为了防止重要的告警遗漏，CA平台也推出了分派升级策略，当告警在用户指定的时间内未被认领或关闭时，会通知到第二负责人，同样的也可以设置第三、第四负责人，以此类推。

功能详情见视频： http://video.aiops.com/CA.assignment.mp4

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