随着安防智能化的发展 场景化应用也成为了智能安防的布局方向

随着安防智能化的发展 场景化应用也成为了智能安防的布局方向

随着经济与科技发展，人们的安全需求越来越强烈，智能安防已经成为社会生活的“刚需”。例如，公安行业用户迫切需要在海量视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索；交通行业用户迫切需要能迅速检测运动对象，识别人、车属性信息等等。由于智能安防应用场景众多，公安、交通行业、民用安防、智能楼宇、工业园区等场景需求又各不相同，因此分析与满足不同客户的不同需求十分必要。以民用安防为例，在民用安防场景中，每个用户都极具个性化，因此利用人工智能为每个用户提供差异化服务，满足人们日益增长的服务需求是非常重要的。例如在家庭安防中，当检测到家中无人时，家庭安防摄像机可自动进入布防模式，若有人员闯入，则给予声音警告，并远程通知家庭主人。而当家庭成员回家后，又能自动撤防，保护用户隐私。最后夜间期间，通过一定时间的自学习，掌握家庭成员的作息规律，在主人休息时启动布防，确保安全，省去人工布防的烦恼，真正实现人性化。

因此能否有效地把技术与应用场景有效结合起来，形成切实可行的整体解决方案，是决定“AI＋安防”发展的核心因素。

其实，对于安防行业而言，AI并不只是一个概念，而应该是实实在在落地的产品。在当前市场情况下，以海康、大华、高新兴等为代表的安防企业通过采集、获取场景化数据，利用人工智能技术切实解决行业痛点，形成纵向生态链，进而完成场景闭环，创造更多商业价值。未来，拥有场景化数据优势，并与深度算法相结合的企业或平台，或许将成为人工智能的下一股驱动力。