运维天天处理告警（运维平台告警规则）

本篇文章给大家谈谈运维天天处理告警，以及运维平台告警规则对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享运维天天处理告警的知识，其中也会对运维平台告警规则进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、IT运维如何处理大量告警
• 2、在运维过程中， 系统告警信息太多如何解决？
• 3、如何才能做到对告警通知有效管理？
• 4、对于告警系统的运维，需要注意哪些点？
• 5、公司购买了很多安全设备，但安全运维人员还是需要面对很多无效告警，运营效率低下，有什么解决方案吗？

IT运维如何处理大量告警

一、在运维的过程中，需要记住一个原则：如果报警发给了 一个不能短期内解决问题 的人。 那么应该反思这个报警是否有合理的必要。

二、告警信息，需要定制分发，制定告警策略，重点需要关注以下几个方面原则。

哪些业务需要告警？

哪种故障需要告警？

告警等级如何划分？

故障依赖关系如何定义？

告警信息如何汇集？

如何做到精准有效的告警？

最终的目的就是少收告警信息，自动处理故障，自动恢复服务，当然，这是一条漫长的路。

如果不解决以上问题，将会被告警信息所淹没，最终如题主所言，影响运维工作。

对于监控的告警信息，处理的好，将会提高我们的故障响应速度，处理的不好，会影响我们的工作情绪，适得其反。试想，当一天收到1000封告警信息，是否还会去逐一查看监控告警信息？是否还能分辨是否重大故障，还是一般故障？

对于误报，漏报，会让人对信息的警觉性放松，时间久了，还会导致对接收监控信息有反感。所以，对于监控告警信息的发送，是一件特别慎重的事情。总结一下，对于监控告警信息，我们有以下的需求：

1.基于业务类型，将告警信息发送给相应的业务用户，例如IDC人员，WEB运维，CDN运维，网络运维，不同的人员管理不同的设备，因此需要把故障发送给相关用户处理。

2.基于故障级别，对一个故障，将不同的故障级别发送给不同用户，例如5分钟内的故障发送给运维一线人员，10分钟发送给运维部门主管，30分钟发送给运维部门经理。重特大故障发送部门相关领导。

3.基于时间发送，比如业务维护期，告警无需发送。

4.故障的相关依赖关系，当A服务发生故障时，发送一般告警，当A，B服务故障时候，发送业务故障告警。

5.对出现故障的服务尝试用相关命令或者脚本进进行操作处理，尝试自动恢复，例如重启服务，重启服务器等。

RIIL 区别于一般的软件厂商，通过软件+服务+咨询+培训一站式交付模式，致力于提供匹配客户需求的解决方案，让客户能够真正把产品用起来，实实在在感受产品带来的价值

RIIL 区别于一般的软件厂商，依托锐捷强大平台，拥有遍布全国的销售、售前支持及售后保障网络，为客户提供便捷有力的本地化原厂服务

RIIL 在软件产品方面具备面向管理者、基于业务、可视化管理的特征，其中IT健康指数、业务雷达等创新管理功能拥有国家专利保护

RIIL 在全国具备大量的成功案例，南北车集团、中石油、清华大学、华南师范大学以及政府一半以上部委等等500多个优质行业客户都是RIIL的忠实用户

在运维过程中， 系统告警信息太多如何解决？

由于监控项较多运维天天处理告警，当一起产生告警时，运维人员会应接不暇。云帮手通过告警信息分类展示，让用户可自行选择查看某一项告警信息，能够减少遗漏，快速找到问题根源并处理运维天天处理告警；同样，有效运维天天处理告警的日志分类能够帮助用户及时查看到自己某一项的操作记录，快速追溯到问题根源，提高运维效率。

如何才能做到对告警通知有效管理？

其实在一线运维工作中，常常是福不双至，故障不单行。每有运维问题发生的时候，往往会密集发生多个告警。当这些告警来袭的时候，一线运维人员要针对它的类型、等级、告警对象和内容等进行检查并选用合适的方法来应对。

告警等级较高时，比如持续出错的应用告警，在查验后会立即分派通知相关的负责人在第一时间开具事件工单，做对应的流程追踪；而遇到低等级或次要的系统告警，则可以暂缓处置，留作观察。

传统的处置方式需要用经验来判断问题的影响范围和严重性，再通过人工进行派单以及通知下游处理人员，这样效率低下，无法满足现今业务响应速度的要求了。

究其原因，有些周期性发生的高频问题，往往并不是最棘手的，是可以延后处置的。反而偶发的问题，比较需要特别关注（如果这是原始定级较高的故障，更应该第一时间关注）。

所以，在告警发生的时候，可以使用告警优先级推荐算法来分析处理问题。根据规律特征进行判别，看是否需要立即关注。再配合自动化工具，将推荐等级与原始等级都高的告警加上筛选规则，进行自动化开单处置。发现推荐等级与原始等级有背离的部分，可以筛选出来做复盘，对告警原始的等级进行优化，或者转化成升降级的规则逻辑来处置告警等级。

对于告警系统的运维，需要注意哪些点？

告警系统作为运维部门运维天天处理告警的哨兵，对故障告警起到至关重要的作用，有时候几分钟的差距就会造成大量的损失。

1、 所以告警系统必须足够稳定

告警系统绝对不能宕机，否则等于瞎子，失去运维天天处理告警了对告警的实时性监控。同时告警消息不能阻塞，对于日志、指标等关键数据的告警生成处理也不能缓慢。

2、应对可能存在的告警风暴

有时候，一旦出现异常情景，往往会带来告警风暴，这时候对告警系统通道就有很大的压力，轻则阻塞通道，重则服务宕机。

3、解决告警通道的资源有限的问题

目前告警一般都是通过微信、短信、电话、钉钉，集中方式发给运维负责人，其中微信、钉钉都涉及到资源使用上限，一旦消息发送这类配额耗尽，那么等于告警通道彻底断掉，也就无法及时告警。

对这类问题，可以提前做好扩容工作，尽可能的提升钉钉、微信通道每月发送信息上线。

类似短信、电话这类的方式，使用次数直接和资金挂钩，一个告警风暴下来，往往及时几千倍的费用，非常恐怖。

对于以上情况，也可以对已发送的信心数据进行统计，在剩余配额不足10%的时候，发出资源不足的预警。

同时对于每种告警设置或者每个被监控的业务系统做内部消息配额设置，超过配额一样发出预警。

4、灵活的通知方式

一般告警发送后，都可以通过不同的渠道告知客户，但是如果遇到发送通道堵塞（例如微信配额不足，邮件发送不出去），系统应该具有自动切换发信通道的能力，一般可以事先设定候选优先级，例如微信不行了，就发送钉钉和电话。

公司购买了很多安全设备，但安全运维人员还是需要面对很多无效告警，运营效率低下，有什么解决方案吗？

在传统的运维方式中，原始的事件里有许多重复性的、杂乱的噪音信息，而且某一个组件发生问题，往往会引发相关的组件都产生报警，这样在短时间内就会产生告警风暴，这也会严重影响运维人员的判断，因此传统的集中监控，都是依赖运维人员的经验梳理规则，并将事件归并、关联的规则运用于平台，实现告警抑制。这样就会出现你提问的这种情况，导致运营效率低下。

这时建议可以采用“智能运维”的手段，AIOps智能运维能够对传统集中监控进行智慧赋能，比如我们以擎创科技的夏洛克AIOps告警辨析中心为例，来展开分析这种AI赋能的几种方式：
1. 对既有的完全基于经验进行规则梳理的处理方式的智慧赋能

2. 对事件的精细化分析能力的智慧赋能

3. 通过建立人工和智能相融合的迭代反馈机制促使监控持续优化

综上所述，集中监控作为运维的“双眼”，应该是AIOps智慧赋能的第一站，赋能后的智能化集中监控将具备三大优势：

能够以更低的人力成本更及时有效地发现问题端倪，提高了业务保障能力；

能够更深入的洞察和分析告警，提升了故障排查效能；

能够利用人机融合的智慧，建立持续改进的机制，并且为进一步进行基础指标监控以及日志分析等其他领域的智能化改造提供了指导方向。

关于运维天天处理告警和运维平台告警规则的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 运维天天处理告警的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于运维平台告警规则、运维天天处理告警的信息别忘了在本站进行查找喔。