aiops实战案例（aiops落地实践）

本篇文章给大家谈谈aiops实战案例，以及aiops落地实践对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享aiops实战案例的知识，其中也会对aiops落地实践进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、14. Elasticsearch动态映射-1
• 2、AIOps市场未来将会如何发展？
• 3、AIOps能不能自主研发？
• 4、zabbix的各种报警机制实战
• 5、国内优秀的IT运维企业有哪些

14. Elasticsearch动态映射-1

大数据视频推荐aiops实战案例：
腾讯课堂
CSDN
ELK入门精讲
AIOps智能运维实战
ELK7 stack开发运维
大数据语音推荐aiops实战案例：
ELK7 stack开发运维
企业级大数据技术应用
大数据机器学习案例之推荐系统
自然语言处理
大数据基础
人工智能aiops实战案例：深度学习入门到精通

AIOps市场未来将会如何发展？

从未来发展趋势来看aiops实战案例，ITOA、AIOps会是未来增长最快aiops实战案例的两个方向。随着以数据为核心aiops实战案例的运维分析出现，运维市场逐渐由ITOM演变成ITOA（IT Operations Analytics），后来又提出了智能化运维（AIOps）。尽管目前肯定还是ITOM占市场aiops实战案例的主体，但随着企业数字化转型的快速发展，IT系统数量快速增长，还有云原生架构的应用导致系统复杂度越来越高，传统运维方式已经无法满足企业的需求，因此，借助AI技术能力实现运维智能化，提高运维效率和运维质量，成为IT运维的必然趋势。现在，IT运维的发展正处于螺旋式的上升期，根据Gartner预测未来3-5年内，可观测的智能运维能够达到成熟期。
不过国内AIOps的落地实践也面临着挑战：
1. 不切实际的期望。AIOps的技术还不是完全成熟，很多用户很难将智能自动化的运维与实际可实现的案例分开，认为AIOps已经能够实现智能自动化，而实际上现在距离真正的智能运维还有很长的一段路要走。
2. 有价值的案例需要实践时间。AIOps平台需要通过不断的学习观察，在一定的时间、发生频率内，才能将正常的数据范围和模式跟解决方案结合起来，以建立合适的观测模型，为后续的业务运营提供保障。
3. 市场的转变。AIOps的市场正处于不断的变化发展中，监控供应商正在向上层业务移动，AIOps平台的供应商则正在进入监控领域，而ITSM供应商却只是将AIOps的功能视为扩展其范围的一种手段，随着技术的进步以及市场认知度的完善，会逐渐改变市场对于“技术水平”的定义。
4. 数据的质量。成功的AIOps解决方案需要高质量的数据作为支撑，但当下离散的IT系统和数据信息孤岛让数据分析结果产生负面的影响，使得治理效果并不十分令用户满意。
5. 基于复杂项目交付的定制工作。国内企业需要大规模、端到端、基于企业内部的部署，需要大量定制和整合的工作，对于供应商而言是极大的挑战。
6. 中国企业的IT堆栈。随着国家政策的推进，企业面临本土化转型的挑战，很多三方工具（由国外引入）并不是全都能很好的支持本土AIOps平台。
擎创科技，作为国内首批智能运维领域的解决方案提供商，将持续锚定赛道，用心服务用户，不断根据落地反馈来优化升级解决方案，助力客户完成从传统运维到智能运维的转变，也希望真正的智慧运营能够早日到来。

AIOps能不能自主研发？

AIOps系统，目前在国内主要应用于大中型企业。有些大的银行证券保险企业，有很强的研发实力，他们会自主研发AIOps系统中的部分功能；也有些会采用开源的工具软件。
国内也有不少AIOps解决方案供应商，采用自主研发的方式，满足信创适配的要求。已在众多企业有落地的实践案例，并不断替代国外同类型产品。

zabbix的各种报警机制实战

动作: 指定将报警信息发送给谁/定义报警的信息/定义报警的类型(邮件 微信 电话)
触发器: 设定某个监控项报警的阈值条件,可以实现报警提示(条件表达式),默认页面提示报警

https://www.jianshu.com/p/7d798423ec58

https://www.jianshu.com/p/a6c3a551f2ec

配置 ------ 主机 --- 对应主机的监控项
配置 ---- 主机 ---- 选择相应监控主机触发器 --- 创建触发器
页面正常

把zabbix_agent的nginx停掉

页面出现报错信息

把服务重新启动

报警信息消失

右上角的小人头--- 正在发送消息
配置 --- 动作 --- 将默认动作进行开启
管理 ---- 报警媒介类型 --- 创建媒介类型
点击右上角的小人头
再点击 添加

点击 更新

停掉nginx

三个用户,均已收到

https://work.weixin.qq.com/wework_admin/loginpage_wx?redirect_uri=https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#profile
点击 成员加入
选择一种加入方式并加入

成员加入后,点击 通讯录 可查看加入的成员
收集相关程序代理id和密钥和企业id

程序代理id: 1000003
程序密钥: nR0WyfP7251_jg6vOSQ4SpTrZlrWS-SVm_2nyrXTf6Y
企业id: ww7a34cccfb9fd932b

在zabbix_server端找到脚本存放路径

编写脚本,填写对应的企业和程序信息

脚本执行语法格式: 帐号 + 主题 ＋　 内容
用户名可以在通讯录找到
出现报错: ImportError: No module named requests ,缺少 requests 模块
报错解决:

再次测试:

成功收到测试信息!

管理 --- 报警媒介类型 -- 创建媒介类型
配置接收微信的人员
点击 小人头 --- 报警媒介 ---- 添加
点击 添加
点击 更新
把zabbix_agent的nginx服务停掉

发现报错
这是临时生成的日志没有写入权限

解决办法:
在zabbix_server端更改日志所主

再次测试

报警成功!

1).利用阿里大鱼(收费)

https://www.aliyun.com/product/sms?spm=a3142.7791109.0.0.34691fd2OVGqAY

2)利用onealert发送报警

https://caweb.aiops.com/#/integrate/monitor

这里我们使用 onealert
配置 --- 新建通知
集成 --- zabbix
​ 2.获取alert agent包

3.安装配置alert

配置 --- 动作
在动作日志查看,发现已送达,但是我们选择的是免费版的,所以收不到邮件.....

国内优秀的IT运维企业有哪些

近日，Gartner发布了《中国智能运维市场指南》（以下简称“《指南》”），擎创科技再次因为在智能运维领域产品的创新力及其成熟度，被Gartner提名为AIOps领域代表供应商。而在去年7月份，擎创就被Gartner评为中国AIOps领域重点推荐服务商。

Gartner《指南》指出，在中国特有的生态环境系统下，全球性的IT巨头虽然进驻中国市场数十年，但是却难以在AIOps领域扩张。主要原因在于，这些全球性供应商提供的ITOM工具的许可证模式比较昂贵，而且功能也难以完全满足中国本土客户个性化的需求，这样进行大规模部署时需要大量的客户化定制，总体拥有成本就十分高昂。

而中国本土AIOps供应商，对本土客户的需求十分熟悉，他们通过人工智能等手段，极大提高了数据智能分析能力和运维场景丰富度等，解决了IT运维的关键问题，逐渐获得了越来越多中国本土客户的青睐。

根据对中国AIOps市场的调研，Gartner发现中国的本土客户，特别看重AIOps以下两个关键点：

监控平台整合能力。现有的企业监控平台很多，但却彼此孤立，这些企业希望通过AIOps工具进行监控平台的统一管控。

数据监控能力的加强。企业希望通过AIOps工具增强其数据分析和监控能力，以增加监控实时性，提升监控的效率。

而这两方面，恰恰是擎创专精的领域，也是擎创产品最大的优势。Gartner认为，“（EOITek擎创科技）运维行业经验丰富，产品成熟度很高且无需过多的定制化。” 擎创自研夏洛克AIOps智慧运营平台，目前已经能够打通并整合不同的监控平台，具备多源数据的监控能力、实时分析能力和事故预判能力，还能进行智能化分析。

事实上，智能运维AIOps已逐渐成为抢占国内数字化转型高地的不二之选。越来越多的企业开始运用大数据和人工智能等技术管理IT运维，企业基础设施运维负责人也希望提高实时分析、异常检测和关联分析的效率，从而为业务侧提供强有力的决策支撑。

根据Gartner预测，到2022年在AI产品细分领域中，将只有少数玩家占据主导地位，引领AI发展潮流；而到2023年，40%的DevOps团队将会采用AIOps平台，以此增强应用程序和基础设施监控能力。并且预测未来两到三年内，成功的AIOps用户案例将会向多样化场景解决方案演进，而并非用一种复杂的、大而全的产品去实现所有需求。

擎创作为国内较早专注于智能运维的科创公司，已经在智能运维领域深耕了数年，专注于将人工智能赋能IT运维管理，激活运维数据智慧，提高IT运维效率和智能化水平，助力客户数字化转型。在产品的综合能力方面，擎创已经实现了多样化智能运维场景的模块化部署能力，客户可以根据自身运维成熟度灵活选择；而在产品的成熟度方面，擎创拥有丰富的开箱即用的产品功能和独特的多元化数据实时性智能分析优势，这也是能够再次被Gartner提名成为国内AIOps领域的代表性供应商的根本原因。

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