人工智能未来会如何？记住以下5点就够了

人工智能未来会如何？记住以下5点就够了

1 不依赖程序命令的学习模型改进

a.财务应用

现在，机器学习也帮助金融公司预防金融欺诈。而且，还可以提高信用评级的准确性，并改善贷款机构的风险管理。

b.医疗应用

c.工业应用

此外，机器人和自动化机器的使用对于制造业来说并不陌生。基于物联网的先进系统现在推动了工厂设备和机器的预防性维护和维修，使用基于AI的技术优化供应链运营也正在不断发展。

d.AIOps平台

我们大多数人都目睹过IT运营的流程设置，其中IT从业者经常负担过重，每天处理数千个事件。这些分析系统无法利用IT运营数据的真正潜力，这就是为什么要转向开发有更高运营能力的智能系统。AIOps中的高级AI算法可以自动化分析和关联事件数据的过程，此外，AIOps可以使用实时重复删除，黑名单和关联事件馈送的算法来降低此类事件的频率。

2　用自然语言处理简化人机交互

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个快速发展的分支，该领域专注于分析和理解人类语言。基于NLP的应用程序通过理解语音、上下文、方言和发音以及更细微的差别来与人类交互。让我们来看看以NLP和基于AI的技术的发展趋势：

a.客户服务类聊天机器人

NLP可以支持众多真实的客户服务应用程序，在这些应用程序中，通常是在高度紧张的工作条件下，人们必须处理常规客户查询。基于NLP的聊天机器人可以通过提供更高的效率，减少等待时间，标准化文档更好地解决客户查询来改善客户服务。

b.虚拟助手

Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google智能助理和Siri是NLP进入消费领域的一些最著名的例子。通过了解人类语音请求，AI技术正在改变我们与机器交互的方式。虚拟助理有可能打破我们传统的广告业务模式，并促使我们做出购买决策。

c.招聘门户网站

基于NLP的招聘门户网站正变得越来越普遍。这些网站帮助企业处理大规模招聘，人力资源经理需要在这些招聘中分发成千上万的简历。NLP可以通过扫描大量的工作申请并将其与招聘标准相匹配，迅速找到候选人。与过去的门户网站不同，这些门户网站不需要依赖关键字。

3　通过情感分析增强客户体验

利用情感分析的应用程序可以帮助企业更好地了解客户的需求，此类应用程序可以分析众多社交媒体渠道，以改善品牌的社交倾听。

情绪分析同时也在医疗保健和心理健康领域发挥着重要作用。除了有关身体健康的其他指标外，情绪感应可穿戴设备还可以监控心理健康状况。心理健康服务提供者也可以采用像Karim和Woebot这样的心理治疗聊天机器人来帮助人们管理他们的心理健康。

4　智慧城市的发展

目前，大多数城市都没有能力满足其爆炸性人口的需求。而智慧城市可以利用人工智能、大数据和物联网来解决大多数城市人口挑战。通过混合使用这些技术，城市可以更好地分析来自整个城市的摄像头数据，图像和实时视频分析有助于识别事故和交通拥堵。

除了一般监控外，面部识别和情感感知能力可能对在城市中运营的零售店有所帮助。基于人工智能的营销系统可以增强目前依赖于客户智能手机使用的地理位置和基于信标的店内营销方法。

人工智能在建筑设计和施工活动中也发挥着重要作用。基于AI的系统不仅可以管理建筑资产，还可以改进垂直框架系统的选择，帮助进行性能诊断，并通过GIS数据分析帮助规划施工阶段。在未来，人工智能将帮助设计纳米技术的定制建筑材料。这意味着除了钢筋和混凝土外，工程师还将拥有大量新建筑材料来建造环境可持续建筑。

5　AI工具和开发平台的统一

人工智能工具和平台市场拥有众多竞争厂商，它们正在分散的生态系统中提供不同的功能。大多数人工智能开发平台仍处于起步阶段，虽然多年来许多业务用例已经成熟，但AI的全面采用在所有行业中仍然不常见。这是传统云和分布式计算服务提供商在AI初创公司中占据重要地位的地方。云服务提供商拥有现成的基础架构，规模和重要资源，可为各种规模的企业开发大数据和人工智能平台。