智能系统8大展望：2013将成发展元年

智能系统8大展望：2013将成发展元年

人们对这些全新的语音驱动用户界面抱有很大的热情。许多报道指出，用户对他们的新“助手”充满感情。不过，许多人也认识到，这些系统仍在不断改进中，需要不断的创新。预计，现有的虚拟个人助手将演变成无处不在的智能系统，通过语音、文本、视觉、触觉和手势与人进行互动，并将基于周围的环境信息，如位置等，让所有互动具有更大的相关性。

以下是对2013年智能系统发展的8点展望：

1、语音识别精度更高

语音识别是智能系统技术的基础，语音识别的准确性一直在稳步提高，之所以这么说，是因为现在已经把更加丰富的训练数据、更加强大的计算能力以及全新更加复杂的建模方法（如目前非常流行的基于人脑如何完成模式识别的技术“深度信念网”（ Deep Belief Networks））结合在一起，提高了语音识别的精度。

2、设备将具备更强的识别能力

不管是在城市街道上，还是在汽车里或客厅里，语音识别的功能性和精确性正越来越高。一流的信号处理能够区分不同的声音，语音生物统计学有助于判定谁在说话。并排的多个麦克风能够动态引导“听光束”，并可在摄像头的辅助下跟踪用户的位置。因此，在与用户联系更加紧密的移动设备上应用这项功能，将会提高移动设备的识别能力。

3、设备将具备更强的感知能力

未来完成一项任务可减少许多必需的步骤，如必须选择设备、打开设备、找到目标应用、启动应用，然后与应用互动。不久，用户将可以简单地用自然语言告诉处于睡眠状态的设备干什么——不用触碰它。具备这种低功耗模式状态下听功能的设备将可以鉴别用户，并通过逐步唤醒其处理器的其他功能来确认要求的操作，最终按照要求完成相应的操作。

4、互动性的普遍性和连续性

5、自然语言处理和人工智能将更加智能化

智能系统现在已从对任务目标的预定程序描述迁移至以用户的背景、参数选择和互动历史为条件的动态操作，系统据此有效地自我编程。这将允许我们从简单的任务向更加复杂的任务过渡，可能必须访问协调工作流中的各种应用和信息源。

这种推理属于人工智能范畴，不过，早期系统可靠性差，新一代系统将依靠一种被称为“非单调推理”的更加灵活和稳健的方法，在模糊状态下表现更好，并生成近似的解决方案，尽管可能无法给出准确的解决方案。

6、语义搜索将直接访问信息

7、用户关注虚拟助手

8、自然语言理解将改进医疗保健

2013年将是智能系统年，期待着那些梦幻般的智能应用能够尽快变成现实。