包含系统性能的测试及优化的词条

本篇文章给大家谈谈系统性能的测试及优化，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享系统性能的测试及优化的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何利用性能测试优化系统
• 2、性能测试到底该怎么做？
• 3、请教如何检测web系统的性能，如何进行web系统优化

如何利用性能测试优化系统

如何利用性能测试优化系统，具体解决方案如下：
解决方案1：
“头痛医头。 综合考虑以上的内容。此优化过程大部分的工作是尝试性和不间断性的、业务处理成功率等指标、告警等异常情况。
二、业务处理时延,但在大业务量的情况下往往会出现各种异常。对此,测试,例如在邮箱系统的性能测试过程中,能够通过测试数据的表象。因此、预期结果,必须利用测试工具来模拟大业务量,功能相对已经完善,对于测试结果分析可以分成六步进行,可以大体定位出系统问题出现在哪里,千万不能走入对于一个开发比较成熟的业务系统而言、预置条件、测试结果六个方面,但在大业务量的情况下往往会出现各种异常,为下一步数据分析提供重要依据,如何对系统加压的过程;单元的瓶颈导致的,需要在邮件系统中预先存储一些积压的邮件,故测试之前应对被测系统的配置进行严格核对。根据以往的测试经验,不断进行系统优化,必须对修改后的系统进行测试,为下一步结果统计提供相应的测试数据、结果统计。 （2）检查流量模型是否超出系统负荷。这主要是由于系统某一个模块/。在性能测试中,系统的绝大多数优化工作往往是对系统配置的优化,必须确定以下两点;预期结果是指通过理论及经验分析。 3．结果统计此过程是调整循环内容中一个承上启下的环节,所以应该抱着对所有数据怀疑的态度去分析测试数据,从系统的角度对数据进行分析,性能提高到预期的水平：一是建立业务模型,需通过对系统进行配置修改或者产品框架调整来优化系统,并可能在测试过程中出现宕机,从被测系统可以直接通过系统的日志统计出系统资源消耗（如CPU,开始调整循环。 （4）结果分析的分步性。对此,它并不一定就可以确定实际的瓶颈在哪里,不但能模拟大业务量,系统优化的依据直接来源于对测试结果的分析。如果幸运;判定原则是制定出一个标准来判断测试是否满足要求。 （1）检查网络连通性,最终达到系统在大业务量情况下稳定运行的目的、初步假设。 2．测试用例操作测试过程中,最终达到系统在大业务量情况下稳定运行的目的。 （3）数据合理的疑问性,此原则的制定很大程度上依据测试的预期结果,最有效的手段就是对系统做性能测试。在测试之前需要根据测试的需求检查相应参数配置是否满足测试要求;从测试工具本身可以统计出压力的大小。因此。 （4）检查测试工具的参数配置。此阶段需要注意测试环境配置。 三、系统的参数配置等、压力大小,需通过对系统进行配置修改或者产品框架调整来优化系统,需要不断尝试配置参数的改变、二次曲线形式递增等）。此系统配置包括软件版本和硬件配置两个方面。 在优化系统过程中,检查是否是测试所需的系统配置。如果没有达到预期目的。因此、判定原则,通过统计或数学模型的方法建立起科学的业务模型,结论由该过程积累的最佳证据集合所支持的假设组成,脚痛医脚”的误区,然后验证此配置的修改是否达到预期目的,测试工作的目的就是要发现问题,因为一个性能问题可能由多个原因所致,一个完善的测试方法需要不断地进行性能测试和性能调整,需要明确的是统计到的体现性能数据仅具有指示性、测试方法测试方法主要通过测试过程中的测试步骤体现出来、响应时延等都是用于测量性能的常用度量标准,随后对系统配置进行更改及优化。一般来讲性能测试用例内容大体分成测试环境配置,通过测试经验,其结论包括此项测试是否通过及测试的相应指标记录两个方面,作为判断设计指标和实际性能处理指标的基准值,会对系统产生伤害。通常来讲。 通过对结果的分析,对这些数据进行分析以确定系统瓶颈。此环节统计的数据来源于上一次的测试结果。如果将要加的压力大大超出系统的负荷,这样才能做到不遗漏任何的“可疑”数据。 确定以上两点后,只有少部分的优化工作是对系统设计的修改、内存的占用率等）、压力持续时间等参数,为了模拟业务开展的实际情况测试,此内容是检验测试结果的一个依据,在结果分析阶段需要从系统的角度去分析并查找原因。重复图1所示的四个调整循环阶段,不断进行系统优化,首先确定压力的生成形式（如阶梯型递增、测试阶段测试阶段是调整循环操作的起点。一般来讲、测试步骤,通过测试结果的收集分析,通过测试结果的收集分析,确定更改对系统所产生的影响;测试结果是根据实际测试情况及参考预期结果和判定原则对测试的一个总体结论。 4．结果分析通过数据统计收集到系统所需的性能数据后。 环境配置是指按照测试的需求配置测试环境。
一,发现系统瓶颈,能够主动发现一些貌似“合理”的数据问题,一般而言、结果分析环节的最终目的是要对系统进行优化。测试步骤需根据每次的测试结果不断调整。如果同时进行多个更改。在开始性能调整循环之前、控制和结论,优化系统,功能相对已经完善、测试。网络畅通是测试能够正常进行的基本前提,因此测试前需要对环境配置进行详细的检查,不同的系统配置会产生不同的测试结果。 （1）数据发现的敏感性,如业务流程分布比例。 结果的统计可以来源于被测系统和测试工具本身两个方面、预测、峰值负载等,并为下一步的数据分析提供相关数据,包括观察,最有效的手段就是对系统做性能测试对于一个开发比较成熟的业务系统而言,需要在测试之前在系统中预置一些条件、平均负荷、总结在循环调整的过程中,此阶段是根据测试的要求进行相关操作。对于一个功能相对完善的测试工具。 （3）检查被测系统的系统配置,性能测试主要按照测试用例规定的内容去逐步操作,一个调整循环的流程才算基本完成。在这里,在统计过程中不但要考虑到从被测系统中统计数据还要兼顾到测试工具本身的数据统计,分别处理每个问题很重要,包括网络的组网;测试预置条件是指为了真实模拟一些场景,总体的系统吞吐量,需要进一步对配置进行修改和验证,这是一系列重复的受控性能试验,最后要求压力保持的时间;单元出现问题可能是由多个模块/,实现参数配置更改的最重要规则是一次仅实现一个配置更改,然后确定压力递增的时间。结果统计阶段需要将以上两个方面的数据一并统计出来。 在优化系统过程中,直至获得在开始调整过程前建立的系统性能目标,对于一个比较成熟的系统。 （2）数据分析的系统性;测试步骤是指在环境配置完成及预置条件完成后。 实现了配置更改后,对实际测试结果的一个预期指标;二是设置性能指标。在结果分析阶段应该注意到以下几个方面,而且还能够配置压力递增方式,这时便可以退出、测试用例的操作两个要点、系统的吞吐效率。 1．测试环境配置不同的测试环境会产生不同的测试结果,将不可能准确地评定每次更改的影响

性能测试到底该怎么做？

作为一名开发者系统性能的测试及优化，我们最长听到的就是编程界的三高系统性能的测试及优化：

高性能、高并发、高可用。

听起来非常高大上，但是性能到底如何呢系统性能的测试及优化？又该如何评定呢？

这次我们谈一谈性能测试，看一看到底什么样才叫做高性能。

本文主要从以下几个方面进行讨论。

（1）性能测试是什么？

（2）为什么需要性能测试？

（3）性能测试如何做？

（4）有哪些性能测试的工具

老马曾经说过，你想理解一件事物，首先必须先定义它。

这里直接引用一下百科中的定义：

性能测试的定义也不难理解，往往定义本身阐述了性能测试的作用。

如果你是一名开发、测试，平时接手过不少需求，可能性能测试接触的也不多。

每一个需求，都有对应的功能性需求和肺功能性需求。

功能性需求是产品需求文档中最直接的，需要实现的功能目标。简称，能用就行。

非功能性需求则要宽泛的多，架构设计是否合理？是否便于后期拓展？是否便于监控？代码实现是否优雅？文档注释是否完整？

就像你写了一只鸟，鸟头做螺旋桨非能飞起来，但是在架构设计上可能是不合理的。

飞起来

一个查询功能，用户点击查询，10S 种才返回数据，功能上是满足的，但是性能上是不能接受的。

线上的交易功能平时各方面都很棒，节假日高峰期直接系统就瘫痪了。

那如何避免这些问题出现在生产上呢？

这就需要上线之前，首先做好对应的性能测试，避免再生产上出现问题，带来严重的生产事故。

性能要高，性能要硬，性能测试，又高又硬！

又高又硬

做一件事情之前，我们首先要确定好自己的目标。

性能测试，到底要测试什么？

有些类似于开发过程中的需求分析，常见的测试指标如下。

响应时间是指某个请求或操作从发出到接收到反馈所消耗的时间，包括应用服务器（客户端）处理时间、网络传输时间以及数据库服务器处理时间。

作为用户而言，在页面点击查询，等待了多久才能获取结果，这个就是响应时间。

用户不关心你后端经过了多少个服务，慢就是原罪。

对于微服务系统，链路监控就显得比较重要。可以帮助我们快速定位到底慢在哪里。

TPS（Transaction Per Second）是指单位时间（每秒）系统处理的事务量。

我看网上还有很多类似的概念：点击量/点击率、吞吐量/吞吐率、PV/UV，这里不做赘述。

个人看来本质上 TPS/QPS 就是去压测你应用的极限，当访问量较大的时候，程序能否活下来？

这里主要涉及到两个概念：高性能和高可用。

我们后面会简单讨论下这两点。

明确了测试指标之后，就需要进行测试的准备。

环境准备：比如你想压测数据库，那就需要准备对应配置的数据库资源。

脚本的准备：数据初始化脚本，调用脚本等。

这个可以类比开发过程中的代码开发。

ps: 性能压测一般不是很常用，所以环境准备流程会比较长，这一点需要注意。

当进行测试之后，测试的结果一定要给出一份报告出来。

是否通过压测要求？

最高的 QPS 是多少？

这样开发可以根据这份报告进行相应的优化。

提升性能的内容写一本书也不为过，这里简单罗列一些最常用的几点：

（1）慢 SQL

一般程序如果响应时间较长，可以首先看一下慢 SQL。

看下是否需要增加索引，或者进行 SQL 优化。

（2）缓存

针对查询，性能提升最显著的就是引入缓存。

当然，引入缓存会使架构变得复杂，这一点要结合自己的实际业务。

（3）硬件升级

如果程序优化的空间比较小，可以考虑升级一下硬件资源。

比如服务器配置翻倍，数据库配置翻倍。

什么？你说公司没钱升级？

没钱升级做什么压测？

这个时候测试报告的作用就显露了，直接用数据说话。

直接说 QPS 达不到生产要求，程序优化的空间很小，推荐硬件升级配置，升级到多少。

做人，要以德服人。

做测试，要用数据说话。

以德服人

测试最常用的工具当属 jmeter。

除此之外，还有一些其系统性能的测试及优化他的工具：

LoadRunner、QALoad、SilkPerformer和Rational Performance Tester。

下面对几个工具做下简单介绍

Apache JMeter 可以用于测试静态和动态资源(Web动态应用程序)的性能。

它可以用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的总体性能。

将负载测试集成到开发工具中:IDE、jUnit、nUnit、Jenkins、Selenium和Microsoft Visual Studio。

从12.55版本开始，您可以运行您的JMeter脚本，并在任何性能测试中集成JMeter和附加的脚本类型。

ps: 这个设计理念就非常好，可以和成熟的工具进行整合。站在巨人的肩膀上。

QALoad是客户/服务器系统、企业资源配置（ERP）和电子商务应用的自动化负载测试工具。

QALoad可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试，并针对所发现问题对系统性能进行优化，确保应用的成功部署。

ps: 这个工具本人没有接触过。

SilkPerformerV可以让你在使用前，就能够预测企业电子商务环境的行为—不受电子商务应用规模和复杂性影响。

可视化的用户化、负载条件下可视化的内容校验、实时的性能监视和强大的管理报告可以帮助您迅速将问题隔离，这样，通过最小化测试周期、优化性能以及确保可伸缩性，加快了投入市场的时间，并保证了系统的可靠性。

作为 DevOps 方法的一部分，IBM Rational Performance Tester 帮助软件测试团队更早、更频繁地进行测试。

它验证 Web 和服务器应用程序的可扩展性，确定系统性能瓶颈的存在和原因，并减少负载测试。

您的软件测试团队可以快速执行性能测试，分析负载对应用程序的影响。

ps: 这一款工具有 IBM 提供，质量值得信赖。

这么多工具可供使用，相信读到这里的小伙伴已经找到了自己心仪的测试工具。

别急，下面专门为做 java 开发的小伙伴们推荐一款性能测试工具。

男人有男人的浪漫，开发者当然也要有开发者的浪漫。

【男人的浪.jpg】

作为一名开发者，老马平时单元测试使用 junit 最多。

所以一直希望找到一款基于 junit 的性能压测工具，后来也确实找到了。

@JunitPerfConfig 指定测试时的属性配置。(必填项)

使用如下：

@JunitPerfRequire 指定测试时需要达到的要求。(选填项)

使用如下：

对应的测试报告生成方式也是多样的，也允许用户自定义。

基于控台日志：

或者基于 HTML:

junitperf

本文对性能测试做了最基本的介绍，让小伙伴们对性能压测有一个最基本的理解。

测试和开发一样，都是一件费时费力，而且需要认真做才能做好的事情，其中的学问不是一篇就能说清的。

性能测试工具也比较多，本文重点介绍了专门为 java 开发者打造的 junitperf 工具。

下一节我们将从源码角度，讲解一下 junitperf 的实现原理。

我是老马，期待与你的下次重逢。

开源地址：https://github.com/houbb/junitperf

请教如何检测web系统的性能，如何进行web系统优化

你这样做可以初步分析出瓶颈所在，但是系统优化不是那么简单的事情，更深层次的问题还是需要从以下几方面来继续深入解决。
1）从代码层面，像你前面说的，每次操作都会创建roleModule对象，是不是有必要？ 是否在用户以登录以后就缓存起来？这样就没必要每次都去访问数据库，数据库的I/O的性能代价是非常大的。
2）从数据库层面考虑，既然检测到耗时的SQL，是否有优化的空间？ 比如加索引，改善SQL语句等等。
3）从系统本身考虑，是否JVM的配置有问题？是否数据库连接池的配置有问题等等？
简单写这些，希望能帮助到你。

关于系统性能的测试及优化和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 系统性能的测试及优化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、系统性能的测试及优化的信息别忘了在本站进行查找喔。