包含系统性能和压力测试报告的词条

本篇文章给大家谈谈系统性能和压力测试报告，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享系统性能和压力测试报告的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、软件系统测试报告怎么写
• 2、软件性能检测报告是什么？
• 3、性能测试包括哪些方面
• 4、测试开发技术(二)——压力测试

软件系统测试报告怎么写

摘要
测试报告是把测试的过程和结果写成文档系统性能和压力测试报告，并对发现的问题和缺陷进行分析系统性能和压力测试报告，为纠正软件的存在的质量问题提供依据系统性能和压力测试报告，同时为软件验收和交付打下基础。本文提供测试报告模板以及如何编写的实例指南。
关键字
测试报告 缺陷
正文
测试报告是测试阶段最后的文档产出物系统性能和压力测试报告，优秀的测试经理应该具备良好的文档编写能力，一份详细的测试报告包含足够的信息，包括产品质量和测试过程的评价，测试报告基于测试中的数据采集以及对最终的测试结果分析。
下面以通用的测试报告模板为例，详细展开对测试报告编写的具体描述。
PARTⅠ 首页
0.1页面内容：
密级
通常，测试报告供内部测试完毕后使用，因此密级为中，如果可供用户和更多的人阅读，密级为低，高密级的测试报告适合内部研发项目以及涉及保密行业和技术版权的项目。
XXXX项目/系统测试报告
报告编号
可供索引的内部编号或者用户要求分布提交时的序列号
部门经理 ______项目经理______
开发经理______测试经理______
XXX公司 XXXX单位 （此处包含用户单位以及研发此系统的公司）
XXXX年XX月XX日
0.2格式要求：
标题一般采用大体字（如一号），加粗，宋体，居中排列
副标题采用大体小一号字（如二号）加粗，宋体，居中排列
其他采用四号字，宋体，居中排列
0.3版本控制：
版本 作者 时间 变更摘要
新建/变更/审核
PARTⅡ 引言部分
1.1编写目的
本测试报告的具体编写目的，指出预期的读者范围。
实例：本测试报告为XXX项目的测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述系统是否符合需求（或达到XXX功能目标）。预期参考人员包括用户、测试人员、、开发人员、项目管理者、其他质量管理人员和需要阅读本报告的高层经理。
提示：通常，用户对测试结论部分感兴趣，开发人员希望从缺陷结果以及分析得到产品开发质量的信息，项目管理者对测试执行中成本、资源和时间予与重视，而高层经理希望能够阅读到简单的图表并且能够与其他项目进行同向比较。此部分可以具体描述为什么类型的人可参考本报告XXX页XXX章节，你的报告读者越多，你的工作越容易被人重视，前提是必须让阅读者感到你的报告是有价值而且值得浪费一点时间去关注的。
1.2项目背景
对项目目标和目的进行简要说明。必要时包括简史，这部分不需要脑力劳动，直接从需求或者招标文件中拷贝即可。
1.3系统简介
如果设计说明书有此部分，照抄。注意必要的框架图和网络拓扑图能吸引眼球。
1.4术语和缩写词
列出设计本系统/项目的专用术语和缩写语约定。对于技术相关的名词和与多义词一定要注明清楚，以便阅读时不会产生歧义。
1.5参考资料
1．需求、设计、测试用例、手册以及其他项目文档都是范围内可参考的东东。
2．测试使用的国家标准、行业指标、公司规范和质量手册等等
PARTⅢ 测试概要
测试的概要介绍，包括测试的一些声明、测试范围、测试目的等等，主要是测试情况简介。（其他测试经理和质量人员关注部分）
2.1测试用例设计
简要介绍测试用例的设计方法。例如：等价类划分、边界值、因果图，以及用这类方法(3-4句)。
提示：如果能够具体对设计进行说明，在其他开发人员、测试经理阅读的时候就容易对你的用例设计有个整体的概念，顺便说一句，在这里写上一些非常规的设计方法也是有利的，至少在没有看到测试结论之前就可以了解到测试经理的设计技术，重点测试部分一定要保证有两种以上不同的用例设计方法。
2.2测试环境与配置
简要介绍测试环境及其配置。
提示：清单如下，如果系统/项目比较大，则用表格方式列出
数据库服务器配置
CPU：
内存：
硬盘：可用空间大小
操作系统：
应用软件：
机器网络名：
局域网地址：
应用服务器配置
…….
客户端配置
…….
对于网络设备和要求也可以使用相应的表格，对于三层架构的，可以根据网络拓扑图列出相关配置。
2.3测试方法(和工具)
简要介绍测试中采用的方法(和工具)。
提示：主要是黑盒测试，测试方法可以写上测试的重点和采用的测试模式，这样可以一目了然的知道是否遗漏了重要的测试点和关键块。工具为可选项，当使用到测试工具和相关工具时，要说明。注意要注明是自产还是厂商，版本号多少，在测试报告发布后要避免大多工具的版权问题。

软件性能检测报告是什么？

首先，性能测试报告是测试报告的一种，主要包括压力测试、负载测试、稳定性测试等，在报告中主要体现这些方面的测试结果和测试结论，而用户测试报告也有两种含义，一种是用户测试后填写的报告，一种是测试人员测试后给用户看的测试报告，用户测试报告中包含很多种测试类型，其中也包含性能测试方面。

性能测试包括哪些方面

性能测试包括负载测试和压力测试。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

测试开发技术(二)——压力测试

上一篇文章里说过，目前互联网公司的测试开发岗位分两类。多数的一类是既要负责业务测试、自动化测试，同时也要去开发测试框架、效率工具来辅助业务测试。这类测试开发的岗位（主要指后端的岗位）一般多少都要接触压力测试。

        压力测试、性能测试、负载测试、稳定性测试在网络上有很多文章介绍概念和区别，通常在项目过程中不会区分那么多，实际项目中都是以目标为导向，通常实际项目中都会说，压测一下看下性能，所以这里就不管详细的概念和区别了。为了好理解，我们这里统一叫压测，并以得到性能数据为性能测试，以观察稳定性为稳定性测试。

        性能测试和稳定性测试的相同之处在于都是使用压测工具来进行。但目标不同，性能测试是通过压力测试得到系统的极限性能或者和上一版本的性能对比数据。而稳定性测试则是通过压力测试提供稳定或者变化的持续流量，来观察系统持续运行的情况下是否存在异常。

        正常情况下，一般系统先做性能测试，拿到极限性能或者性能对比数据（对于非1.0项目，性能数据一般需要和上一个版本对比）之后，再通过安全的流量持续压测更长时间，来完成稳定性的验证。

        下面我们就具体介绍一下怎么做性能测试和稳定性测试。

        性能测试的第一步要确定目标，就是为什么要做性能测试，要达到什么样的目标或者效果。比如某个首次上线的系统，性能测试主要是为了得到系统的极限性能数据；再比如，系统优化，更换了RPC协议或者消息队列，性能测试就是为了量化此次系统优化在性能上优化的效果。另外，也不是所有的项目都需要性能测试，比如一个内部系统，用户数和流量本身就很少，而且在未来一段时间也不会有增量，这就基本不需要性能测试。

        如果是从无到有的1.0项目，因为项目还没有上线，所以只能评经验来预估线上的流量数据；但如果是非1.0项目，就可以收集当前的线上数据。具体收集的数据如下（仅供参考，要按照实际情况来调整）：1）被测系统或模块各类请求流量比例；2）系统或模块目前平均、峰值、最小 qps；3）线上部署方式和规模；4）被测系统或模块依赖能承受的QPS或者容量。

        确定目标和收集完线上现有数据之后，需要根据目标和现有数据确定压测方案，比如，每个阶段通过多大并发或者流量来压测、分几个阶段、每个阶段多长时间、以及压测过程中需要观察和记录哪些数据等。

        同时，也要准备压测环境，压测的环境要尽可能的和线上一致，如果达不到，就做等比缩放。比如，一个系统有A、B两个模块组成，线上A部署了20台机器，B部署了5台机器，那么压测就可以A部署4台，B部署1台。机器和实例的数量只是一个方面，同时也要考虑机器的性能（CPU盒数、内存、磁盘、网卡等），还要考虑依赖方（如DB、缓存、消息队列等）的部署。部署压测环境的核心思路就是要用这套环境反应出线上环境的真实情况。

        要进行压力测试就一定要有压测工具，一般来说压测http或者其他开源协议可以在网上找到现成的工具，比如jmater之类的。但如果场景比较特殊，或者使用的是公司或项目的私有协议，就只能使用公司内部的工具或者自己动手开发了。

        选择好压测工具就要构造压测数据了。构造压测数据主要分两点：

        第一点是要构造压测环境系统中的数据。因为线上系统内部一定是有一定数据的，我们要尽量模拟线上就要在系统中添加相应的数据。

        另一点就是要准备压测的请求数据。这点跟选择的压测工具有关，一般来说分2种：

        1）数据词典， 压测的请求提前准备好，存入文件、DB或缓存里，数据量较大的时候一般需要写程序生成。

        2）实时生成，这种是压测工具在压测的时候根据配置规则来实时随机生成请求。

        准备工作一切就绪，下一步就开始做压测的执行。这时候主要就是根据压测方案的从低到高去调整压测工具的并发数或请求数，来对目标系统或模块进行压测。

        压测时，要观察CPU、内存、网络IO、磁盘空间、被压目标日志、依赖系统或者模块的状态等数，也要记录不同并发下目标系统或者模块处理请求的QPS和响应时间。同时也要注意有没有内存泄漏、句柄泄漏、系统崩溃等问题。

        实际上部分数据在记录的过程中就可以初步整理出来。这里要针对上一步记录的数据，进行汇总，主要要产出在不同并发下，上面提到的数据都是什么情况。需要根据数据判断出极限性能，找到这种部署情况下瓶颈在哪，以及是什么原因造成的，为后续扩容提供依据。有些情况还需要跟以前的数据做对比，看性能提升或者下降的程度是不是符合预期。最后，把这些信息综合汇总、分析之后，产出性能测试的报告。

        通常性能测试之后拿到了性能数据之后，都会在安全的并发或者流量下持续压测更长的时间来确保服务的稳定性。比如，笔者通常测试性能的时候，每轮可能压测半小时到一小时（在刚开始并发或者流量较小的时候可能会更短），在得到期限性能之后，会控制极限性能时80%-%90的流量或者并发去压测更长的时间，这个时间一般会比较长，而且多数情况下会在晚上下班前启动，然后第二天到公司来看结果。

        除了长时间通过安全流量来验证外，有些时候在特殊场景下，也需要验证在安全流量范围内，流量急曾或者急降的情况下，稳定性是否有影响。或者，验证在一定流量下，模拟某个依赖或者系统内部的模块出现问题，执行相应预案时，对系统整体的影响是否符合预期。

        当然，稳定性很多情况是异常，但更多的异常会在异常测试里去做，这里的稳定性测试是指在一定流量压力下的稳定性测试，其他的就不做讨论了。

        上面介绍了压力测试里，性能测试和稳定性测试要做什么，那具体怎么做呢？下面我们就通过一个实例来简单介绍一下。

      一个消息推送的系统，推送的消息就是我们日常手机APP的通知消息。这个消息通知的系统有三个接口，分别是单播（指定推送给某个人）、组播（推送给一个组，组里可能有多个人）、广播（推送给APP所有用户）。现在这个系统做了一个重构，更新了内部交互的RPC协议，所以要压一下，跟之前的性能数据做个对比。另外，系统重构前，线上集群极限性能为30000 QPS。

        下面，我们就按照前面的步骤，来简单介绍一下具体怎么做。

      目标就是要得到重构后的系统性能数据，并和原有的做对比，原有的极限性能已知，大概在30000 QPS左右。

        收集线上数据，比如说我们收集到单播、组播、广播的请求比例为5：78：1；组内人数大概在300-1000；发送的消息字符数在30-100这个区间。

        压测方案要先确定部署方案，比如这个系统向上是20台机器（或者实例），压测采用2台机器（等比缩放）。压测机器是线上的1/10，所以我们的目标性能就是3000qps。那么我们压测的方案就可以如下设置：

        第一轮，2个并发，5-10分钟，主要目的是为了先验证环境和压测工具没有问题；

        第二轮，根据上一轮并发数和机器资源（CPU、内存、IO）的情况，调整并发到极限的一半多一些（比如，之前是2个并发，CPU占用10%左右，内存、IO占用都很小，那么就以CPU的占用作为参考来计算，1个并发大概占用5%，那我们就可以吧并发调到10-12，目标CPU占用是50-60%）。这其实才真正开始压测，如果没问题，就开始逐步加压；

        第三轮，开始逐步增加，按照实际情况一次增加2-5个并发，直到性能达到瓶颈。

        这里是假设压测工具通过调整并发数来操作压力，主要需要看下并发对系统CPU、内存、IO的影响，根据压测时机器的资源占用信息来判断增加多少并发。

        确定好方案，就需要部署压测环境了，这里要注意，尽量使用跟线上一致配置的机器。

        压测工具要根据实际业务做选择，必要的时候需要自己开发，工具开发后面如果有机会在其他的文章里介绍，这里就不多介绍了。我们这个例子因为是系统更换内部协议，对外接口不变，所以可以使用原有压测工具。

        下面就是要构造数据：

        首先，要构造系统内部的数据，比如用户信息、设备信息、组信息，这里既要根据线上的收集到的信息来构造，比如用户数、组的数量、组内用户数等。这类如果方便的话可以直接在DB里插入，或者掉相应的系统API来准备。

        然后就是压测的请求数据，比如说压测工具是用数据词典来压测，那么这里我们就通过脚本，来生成压测请求数据。这里要注意线上收集到的各个接口的占比，即5：78：1。压测的时候按照这个比例来提供流量。

        准备工作完成，开始做压测。

        这时候要先吧各类数据观察准备好，一般现在的互联网大厂都有图形化的工具来看，如果没有也可以通过linux的一些命令来看。常用的命令有top\ps\vmstat， 这里推荐使用top来查看实时的资源情况，使用vmstat的来定时输出当资源情况（vmstat -t 1 就是每秒输出一次）。

        准备好了观测，那就启动压测工具，按照方案压测。压测方案上面已经介绍，这里就不重复了。

        假如我们并发加到20个的时候，CPU占用达到85%左右，处理请求达到3600qps，其他资源占用都不足机器的一半；并发加到22个的时候，CPU占用达到95-100，处理请求是3700qps；并发加到24，CPU打满，处理请求3800QPS，并且出现错误日志。这时候就可以停止压测了。

      数据整理，我们首先要整理一个表格或者图标，我们这里用表格：

       这个表格就是压测产出的最核心的数据，由于CPU是明显的性能瓶颈，表格里就不体现其他资源了，如果其他资源使用率也比较高，也要放到这个表格里，又或者瓶颈在外部依赖，也要体现出来。通过这个数据可以看出，3700QPS就是系统处理的极限，安全的流量在3600QPS。这时候就可以用17-20的并发数，长时间压测压测一下，看看系统整体的稳定性。

      那么性能报告怎么写呢？下面就给出一个比较简单的性能报告样例。

        标题：消息推送RPC协议升级性能测试报告

        一、项目背景

                这里写项目背景和目标

        二、压测环境

                线上20台物理机，压测环境使用2台物理机，配置与线上一致，具体如下：

                XX核，XXG内存，万兆网卡，硬盘 400G * 6 SSD

                DB：XX主XX从XX备

        三、压测方案和数据

1. 请求比例

      单播：组播：广播 =  5：78：1

2. 压测过程数据

      3.  资源占用图

    可以把QPS和CPU占用使用工具（比如excel）生成一个折线图，另外，可以把其他资源数占用的数据图片贴一下。

        四、结论

        压测过程中，压力达到3700qp时，内存与IO正常，CPU占用达到98%，无错误日志。压力达到3800qps时CPU打满，且5分钟后开始出现错误日志。因此系统在2台物理机部署极限性能为3700qps，性能瓶颈在CPU，预计线上20台机器极限性能为37000qps.

        系统RPC协议升级前20台机器30000qps，升级后预计能达到37000qps，性能整体提升23%，符合预期。

        上面就是一个比较简单的报告，真实项目中瓶颈不一定是CPU，可能是其他资源，也可能是依赖的系统或者模块，这些都需要观察和分析压测中的数据来得出。

        压力测试是后端测试和测试开发人员的必备技能，这篇文章只是根据笔者的经验针对压力测试进行的总结，不能覆盖所有压测场景，仅给大家做个参考。更多的是需要我们根据系统的实际情况去探索和实践。 关于系统性能和压力测试报告和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 系统性能和压力测试报告的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、系统性能和压力测试报告的信息别忘了在本站进行查找喔。