aiops数据研发(数据科学研发)

来源网友投稿 650 2023-02-03

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本文目录一览:

AIOps能不能自主研发?

AIOps系统,目前在国内主要应用于大中型企业。有些大的银行证券保险企业,有很强的研发实力,他们会自主研发AIOps系统中的部分功能;也有些会采用开源的工具软件。
国内也有不少AIOps解决方案供应商,采用自主研发的方式,满足信创适配的要求。已在众多企业有落地的实践案例,并不断替代国外同类型产品。

AIOps是什么?和AI有什么关系?

我们现在提到的 AI,更多的是依赖机器学习(包含深度学习)算法的实现的 AI 场景,或者说机器学习算法只是实现 AI 的其中一种手段。了解了上面的概念,再回到 AIOps 上来,拆分为 AI + Ops 会准确一些,也就是 Ops 与 AI 相结合可以做的事情。
AIOps 涉及的技术,从 AI 的角度,主要还是机器学习算法,以及大数据相关的技术,因为涉及到大量数据的训练和计算,从 Ops 的角度,主要还是运维自动化相关的技术。另外 AIOps 一定是建立在高度完善的运维自动化基础之上的,只有 AI 没有 Ops,是谈不上 AIOps。

AIOps与ITOM的区别?

传统IT运维管理平台(ITOM)更偏向于管理某一细节分专业领域aiops数据研发,完成单一管理任务。比如:SOC平台专注于信息安全管理;APM平台专注应用逻辑拓扑管理aiops数据研发,应用故障诊断等。而AIOps平台则是以传统ITOM平台为基础,通过接口集成,汇总各个ITOM平台组件中aiops数据研发的孤立运维数据,使其打破数据孤岛壁垒。AIOps毫无疑问是企业IT运维管理的发展趋势,解放人力。国内真正具有AIOps能力的厂商并不多,而听云多次入选Gartner APM魔力象限的中国唯一入选的企业,更是用实力证明了它的实力,在提高故障监测、告警预防和修复能力都十分专业。

擎创科技是专业做AIOps的吗?产品如何?

擎创科技大众传播做得一般般,但行业里口碑挺不错的。他们2016年就研发了夏洛克AIOps,这款软件就已经将服务和应用数据收集、综合分析、规律发现等流程进行了自动化,可以快速定位问题并且提高系统表现性能。 关于aiops数据研发和数据科学研发的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 aiops数据研发的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据科学研发、aiops数据研发的信息别忘了在本站进行查找喔。
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