包含系统性能指标测试方案的词条

来源网友投稿 725 2023-02-03

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本文目录一览:

性能测试方法及目标(转载)

基准测试是基于一定规模的数据量上进行单业务或按实际用户操作同比例组合业务的测试,目的在于量化响应时间、吞吐率的指标,便于后续比对。
方法是做多组不同场景的测试,观察结果,抽取出几个关键数据做好记彔,用于以后进行性能对比和评价。

通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生产性能要求。
特点:
(1) 主要目的是验证系统是否具有系统宣称的能力。
(2) 需要事先了解被测系统的典型场景,并具有确定的性能目标。
(3) 要求在已确定的环境下运行。

通过在被测系统上不断增加压力,直到性能指标,例如“响应时间”超过预定指标或者某种资源使用已经达到饱和状态。
特点:
(1) 主要目的是找到系统处理能力的极限。
(2) 需要在给定的测试环境下进行,通常也需要考虑被测系统的业务压力量和典型场景,使得测试结果具有业务上的意义。
(3) 一般用来了解系统的性能容量,或是配合性能调优使用。

测试系统在一定饱和状态下,例如CPU、内存等在饱和使用情况下,系统能够处理的会话能力,以及系统是否会出现错误。
特点:
(1) 主要目的是检查系统处于压力情况下是应用的表现。
(2) 一般通过模拟负载等方法,使得系统的资源使用达到较高水平。
(3) 一般用于测试系统的稳定性。

通过对被测系统的软/硬件环境的调整,了解各种不同环境对系统性能影响的程度,从而找到系统各项资源的最优分配原则。
特点:
(1) 主要目的是了解各种不同因素对系统性能影响的程度,从而判断出最值得进行得调优操作。
(2) 一般在对系统性能状况有初步了解后进行。
(3) 一般用于性能调优和规划能力。

通过模拟用户的并发访问,测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。
特点:
(1) 主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题。
(2) 主要关注系统可能存在的并发问题,例如系统中的内存泄露、线程锁和资源争用方面的问题。
(3) 可在在开发的各个阶段使用,需要相关的测试工具的配合和支持。

通过给系统加载一定的业务压力(例如资源在70%~90%的使用率)的情况下,让应用持续运行一段时间,测试系统在这种条件下是否能稳定运行。
特点:
(1) 主要目的是验证系统是否支持长期稳定的运行。
(2) 需要在压力下持续一段时间的运行。
(3) 需要关注系统的运行状况。

针对有冗余备份和负载均衡的系统设计的,可以用来检验如果系统局部发生故障,用户是否能够继续使用系统;以及如果这种情况发生,用户将受到多大程度的影响。
特点:
(1) 主要目的是验证在局部故障情况下,系统能否继续使用。
(2) 还需要指出,当问题发生时“能支持多少用户访问”的结论和“采取何种应急措施”的方案。
(3) 一般来说,只有对系统持续运行指标有明确要求的系统才需要进行这种类型的测试。

性能测试的实现方法是什么

狭义的软件性能测试指为验证软件性能指标、评估系统服务能力、推荐系统软硬件配置、完成系统性能优化等而开展的测试活动系统性能指标测试方案
广义的软件性能测试指在测试过程中需要相关性能测试方法配合完成的系统测试活动系统性能指标测试方案,包括可靠性测试、可恢复性测试、稳定性测试、兼容性测试、可扩展性测试等。
性能测试的七种方法:
1.基准测试
基准测试是指通过设计科学的测试方法系统性能指标测试方案,测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项指标进行定量的和可对比的测试。
2.压力测试
通过对软件系统不断施加压力,识别系统性能拐点,从而获得系统提供的最大服务界别的测试活动,主要目的是检查系统处于压力情况下应用的表现。
3.负载测试
通过在被测系统中不断增加压力,直到达到性能指标极限要求。主要目的是找到特定的环境下系统处理能力的极限。
4.并发测试
主要指当测试多用户并发访问同一个应用、模块、数据时是否产生隐藏的并发问题,如内存泄漏、线程锁、资源争用问题,几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。主要目的并非是为了获得性能指标,而是为了发现并引起的问题。
5.疲劳测试
通过让软件在一定访问量情况下长时间运行,以检验系统性能在多长时间会出现明显下降,主要目的是验证系统运行的可靠性。
6.数据量测试
通过让软件在不同的数据量情况下运行,以检测系统性能在各种数据量情况下的表现。主要目的是找到支持系统正常工作的数据量权限。
7.配置测试
配置测试主要是针对硬件而言,了解各种不同环境对系统性能影响的程度,从而找到系统各项资源的最优分配原则。主要目的是了解各种不同因素对系统性能影响的程度,从而判断出最值得进行的调优操作。
为什么学习性能测试?
门槛相对较低:比起自动化测试的纯写代码,性能测试入门门槛相对较低,是大部分转型和提升的朋友首选的切入口。
快速完善知识体系:优秀的性能测试工程师需要学习数据库、架构、工具等多方面的知识,能帮助大家完善整体的知识体系,提升综合竞争力。
市场大:性能测试工程师目前尚未饱和,处于发展中,机遇和挑战并存,谁能提前切入该领域谁就占领一席之地,系统性能指标测试方案你懂得系统性能指标测试方案!(单纯的功能测试以后危机会越来越严重)

性能测试常见分类及关注指标

性能测试方法是通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合,测试系统的性能是否满足生产性能要求。通俗地说,这种方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状态。
特点:
1、这种方法的主要目的是验证系统是否有系统宣称具有的能力。
2、这种方法要事先了解被测试系统经典场景,并具有确定的性能目标。
3、这种方法要求在已经确定的环境下运行。
也就是说,这种方法是对系统性能已经有了解的前提,并对需求有明确的目标,并在已经确定的环境下进行的。

通过在被测系统上不断加压,直到性能指标达到极限,例如“响应时间”超过预定指标或某种资源已经达到饱和状态。
特点:
1、这种性能测试方法的主要目的是找到系统处理能力的极限。
2、这种性能测试方法需要在给定的测试环境下进行,通常也需要考虑被测试系统的业务压力量和典型场景、使得测试结果具有业务上的意义。
3、这种性能测试方法一般用来了解系统的性能容量,或是配合性能调优来使用。
也就是说,这种方法是对一个系统持续不段的加压,看你在什么时候已经超出“我的要求”或系统崩溃。
负载测试方法是对系统或设备进行增加压力并测量其性能指标的过程。执行负载测试以在正常和峰值负载条件下找出系统的行为。有助于指定应用程序的极限操作量以及任何瓶颈,以便隔离导致降级的组件。换一种说法,麻烦制造者。

压力测试方法测试系统在一定饱和状态下,例如cpu、内存在饱和使用情况下,系统能够处理的会话能力,以及系统是否会出现错误
特点:
1、这种性能测试方法的主要目的是检查系统处于压力性能下时,应用的表现。
2、这种性能测试一般通过模拟负载等方法,使得系统的资源使用达到较高的水平。
3、这种性能测试方法一般用于测试系统的稳定性。
也就是说,这种测试是让系统处在很大强度的压力之下,看系统是否稳定,哪里会出问题。
当系统上的负载超出标准使用模式,以检查异常极端或最高负载下的系统反应时,这就是压力测试。负荷通常如此之大以至于错误条件是预期的结果,但是当活动不再是负荷测试并且变成压力测试时,不存在明确的边界。

并发测试方法通过模拟用户并发访问,测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或其者他性能问题。
特点:
1、这种性能测试方法的主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题。
2、这种性能测试方法主要关注系统可能存在的并发问题,例如系统中的内存泄漏、线程锁和资源争用方面的问题。
3、这种性能测试方法可以在开发的各个阶段使用需要相关的测试工具的配合和支持。
也就是说,这种测试关注点是多个用户同时(并发)对一个模块或操作进行加压。
其主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题。例如内存泄漏、线程死锁、资源争用等。

配置测试方法通过对被测系统的软\硬件环境的调整,了解各种不同对系统的性能影响的程度,从而找到系统各项资源的最优分配原则。
特点:
1、这种性能测试方法的主要目的是了解各种不同因素对系统性能影响的程度,从而判断出最值得进行的调优操作。
2、这种性能测试方法一般在对系统性能状况有初步了解后进行。
3、这种性能测试方法一般用于性能调优和规划能力。
也就是说,这种测试关注点是“微调”,通过对软硬件的不段调整,找出这他们的最佳状态,使系统达到一个最强的状态。

基准测试是通过科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的可对比的测试;可测量、可重复、可对比是基准测试的三大准则(取自百度百科)

其主要目的是为对某项性能指标(或业务指标)与某一基线指标相对比的测试过程(可对比)

在给系统加载一定业务压力的情况下,使系统运行一段时间,以此检测系统是否稳定。
特点:
1、这种性能测试方法的主要目的是验证是否支持长期稳定的运行。
2、这种性能测试方法需要在压力下持续一段时间的运行。(2~3天)
3、测试过程中需要关注系统的运行状况。

可靠性测试是为了评估产品在规定的寿命期间内、在预期的使用、运输或储存等所有环境下、保持功能可靠性而运动的活动,是将产品暴漏在自然或人工的条件下经受其作用,以评价产品在实际应用、运输的环境条件下的性能,并分析研究环境因素的影响程度以及其工作机制。。。。

其实可靠性测试的概念大致概念就是通过给系统加载一定的业务压力(例如资源在70%~90%的使用率),让应用持续运行一段时间,测试系统在这种条件下能否稳定运行。
也就是说,这种测试的关注点是“稳定”,不需要给系统太大的压力,只要系统能够长期处于一个稳定的状态。

稳定性测试是就测试系统长期稳定运行的能力,在系统的运行过程中,对系统进行施压,观察系统的各项性能指标,以及服务器指标。

其主要目的在与系统长期处于压力下的运行能力(或者正常业务压力下);在测试过程中尽量延长测试时间,增大压力来提高测试的可靠性。
容量测试:(Capacity Testing)

容量测试,顾名思义,大致概念偏向于负载测试(百度百科巴拉巴拉,不再粘贴)

扩展性测试:(Extensibility Testing)

通常说的水平伸展(也是高并发系统中的一个重要因素),何谓水平伸展,在保证系统性能的情况下,可以通过增加机器来释放系统压力,谓之水平伸展。

失效恢复测试是针对有冗余备份和负载均衡的系统设计的。该测试方法可以用来检验如果系统局部发生故障,用户是否能够继续使用系统,以及如果这种情况发生,用户将收到多大程度的影响。

特点:
(1)主要目的在于验证在局部故障情况下、系统能否继续使用;一般的关键业务系统都会采用热备份或负载均衡的方式来实现。这种业务系统一般要求如果有一台或者几台服务器发生故障,应用系统仍然能够正常执行业务。测试时可以模拟服务器故障,观察恢复技术是否能够发挥作用。

(2)这种性能测试方法还需要指出,当问题发生后系统能够支持多少用户访问的概念或者采取某种应急措施的方案。

(3)一般来说,只有对系统持续运行指标有明确要求的系统才需要进行这种类型的测试。不是所有的系统都需要进行该测试的。

浪涌测试是中模拟加压的场景测试,固定的线程数量在不同的时间内持续运行相同的时间。

例如:
10个线程在10s启动,持续运行10s,10s停止。

10个线程在20s启动,持续运行10s,10s停止。

10个线程在30s启动,持续运行10s,10s停止。

接口性能测试方案 白皮书 V1.0

性能常关注指标

性能测试的步骤

在每种不同的系统架构的实施中,开发人员可能选择不同的实现方式,造成实际情况纷繁复杂。我们不可能对每种技术都详细解说,这里只是介绍一种方法提供给你如何选择测试策略,从而帮助分析软件不同部分的性能指标,进而分析出整体架构的性能指标和性能瓶颈。
由于工程和项目的不同,所选用的度量,评估方法也有不同之处。不过仍然有一些通用的步骤帮助我们完成一个性能测试项目。步骤如下
1. 制定目标和分析系统
2. 选择测试度量的方法
3. 学习的相关技术和工具
4. 制定评估标准
5. 设计测试用例
6. 运行测试用例
7. 分析测试结果 每一个性能测试计划中第一步都会制定目标和分析系统构成。只有明确目标和了解系统构成才会澄清测试范围,知道在测试中要掌握什么样的技术。
目标:
1. 确定客户需求和期望
2. 实际业务需求
3. 系统需求
系统组成
系统组成这里包含几方面含义:系统类别,系统构成,系统功能等。了解这些内容的本质其实是帮助我们明确测试的范围,选者适当的测试方法来进行测试。
系统类别:分清系统类别是我们掌握什么样的技术的前提,掌握相应技术做性能测试才可能成功。例如:系统类别是bs结构,需要掌握 http协议,java,html等技术。或者是cs结构,可能要了解操作系统,winsock,com等。所以甄别系统类别对于我们来说很重要。
系统构成:硬件设置,操作系统设置是性能测试的制约条件,一般性能测试都是利用测试工具模仿大量的实际用户操作,系统在超负荷情形下运作。不同的系统构成性能测试就会得到不同的结果。
系统功能:系统功能指系统提供的不同子系统,办公管理系统中的公文子系统,会议子系统等,系统功能是性能测试中要模拟的环节,了解这些是必要的。 经过第一步,将会对系统有清醒的认识。接下来我们将把精力放在软件度量上,收集系统相关的数据。
度量的相关方面:
* 制定规范
* 制定相关流程,角色,职责
* 制定改进策略
* 制定结果对比标准 性能测试是通过工具,模拟大量用户操作,对系统增加负载。所以需要掌握一定的工具知识才能进行性能测试。大家都知道性能测试工具一般通过winsock,http等协议记录用户操作。而协议选择是基于软件的系统架构实现(web一般选择http协议,cs选择winsock协议),不同的性能测试工具,脚本语言也不同,比如rational robot中vu脚本用类c语言实现。
开展性能测试需要对各种性能测试工具进行评估,因为每一种性能测试工具都有自身的特点,只有经过工具评估,才能选择符合现有软件架构的性能测试工具。确定测试工具后,需要组织测试人员进行工具的学习,培训相关技术。 任何测试的目的都是确保软件符合预先规定的目标和要求。性能测试也不例外。所以必须制定一套标准。
通常性能测试有四种模型技术可用于评估:
*线性投射:用大量的过去的,扩展的或者将来可能发生的数据组成散布图,利用这个图表不断和系统的当前状况对比。
*分析模型:用排队论公式和算法预测响应时间,利用描述工作量的数据和系统本质关联起来
*模仿:模仿实际用户的使用方法测试你的系统
*基准:定义测试和你最初的测试作为标准,利用它和所有后来进行的测试结果进行对比 运行测试用例后,收集相关信息,进行数据统计分析,找到性能瓶颈。通过排除误差和其他因素,让测试结果体现接近真实情况。不同的体系结构分析测试结果的方法也不同,bs结构我们会分析网络带宽,流量对用户操作响应的影响,而cs结构我们可能更关心会系统整体配置对用户操作的影响。

性能测试一般从哪些方面考虑

性能测试的执行过程是由轻到重,逐渐对系统施压。通常用户最关心的性能指标包括:响应时间、吞吐量、资源利用率和最大用户数。我们可以将这张图分成3个区域,即:轻负载区域、重负载区域和负载失效区域。
轻负载区域
在这个区域您可以看到随着虚拟用户数量的增加,系统资源利用率和吞吐量也随之增加,而响应时间没有特别明显的变化;
重负载区域
在这个区域您可以发现随着虚拟用户数量的增加,系统资源利用率随之缓慢增加,吞吐量开始也缓慢增加,随着虚拟用户数量的增长,资源利用率保持相对的稳定(满足系统资源利用率指标),吞吐量也基本保持平稳,后续则略有降低,但幅度不大,响应时间会有相对较大幅度的增长;
负载失效区域
在这个区域系统资源利用率随之增加并达到饱和,如CPU利用率达到95%甚至100%,并长时间保持该状态,而吞吐量急剧下降和响应时间大幅度增长(即:出现拐点)。
两个交界点
在轻负载区域和重负载区域交界处的用户数,我们称为"最佳用户数"。而重负载区域和负载失效区域交界处的用户数则称为"最大用户数"。
当系统的负载等于最佳用户数时,系统的整体效率最高,系统资源利用率适中,用户请求能够得到快速响应; 关于系统性能指标测试方案和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 系统性能指标测试方案的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于、系统性能指标测试方案的信息别忘了在本站进行查找喔。
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