包含银行系统性能测试的词条

本篇文章给大家谈谈银行系统性能测试，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享银行系统性能测试的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、银行系统好测试吗
• 2、求金融类的软件测试需要哪些知识？
• 3、性能测试话题争鸣：性能需求如何获取？
• 4、十分钟学会性能测试（上）

银行系统好测试吗

需要专业的知识呢。
测试人员需要有系统的测试理论知识银行系统性能测试，了解测试规范银行系统性能测试，熟悉测试流程，掌握行业主流测试工具，会
做测试计划，会写测试策略，能编测试报告，有着强烈的质量责任意识，有较强的业务知识积累，
真正代表用户测试。你提到的优秀的开发人员或者缜密的策划人士有几个能做到这些？测试是一门
专业学科，必须交给专业的来。
测试处在产品研发流程下游环节，是产品发布对外之前的最后一道关卡，产品质量验证和评估由测
试人员充分保证，测试人员背后就是成千上万个真实用户，你是代表用户测试，提前检验产品质
量。暂且不论漏给用户的bug会影响多少用户留存、收入，光是用户唾沫星子就能把你淹没。真正
的测试是要能够驱动开发，培养开发人员质量意识，推动建设质量管理和控制流程，测试是产品交
付的关键角色。

求金融类的软件测试需要哪些知识？

这个，涉及业务比较多。银行的业务十分复杂。各个银行都有一个核心系统，核心系统主要是客户帐务的管理。银行的业务有人民币业务，也有外币业务。业务涉及到网上银行、ACE/柜面、呼叫中心、信贷、资产托管、资金风险分析系统等等，还有大量的中间业务，例如外汇买卖业务、基金业务等等。有的系统之间关联特别紧密，所以在测试中还会涉及到相关系统接口的测试，往往需要构造外部系统的环境、数据、业务等。
系统中对会涉及到帐务处理，而帐务处理是最麻烦的，要求帐务必须准确，不能错一分钱。系统如果是面向网上客户的，则要最重要的是要首先考虑安全性，其次还有在线用户数量，并发用户数量等。银行中的软件系统开发使用的语言、技术很杂，往往有一些非常用的技术，需要特别考虑。例如pushlet技术的测试问题，主要是模拟测试数万用户在线问题。
银行系统往往处于性能的考虑，往往考虑使用集群技术，所以这个也是测试的一个方面。如果不使用集群，通常使用双机热备，也是关键测试点之一。其他备份和恢复也是必须要测试的。银行一般都使用中间件服务器例如Tuxdeo，往往也需要对中间件服务器进行测试。
银行所研发新系统后，往往需要把原来老系统的数据移植过来，这样就涉及到数据移植的问题。比对移植后的数据可是比较麻烦的，可能需要开发比对工具。
银行的核心系统每天都要进行批处理，也就是跑批。批处理后，最重要的就是检查报表，往往需要检查几十个报表，需要财务上的知识才能看懂这些报表。
这些，都是实践中需要的。你可以根据自己的实际和掌握知识面，结合上述方面体味一下。

性能测试话题争鸣：性能需求如何获取？

性能测试质量的好坏很大程度上取决与性能测试需求分析；因为性能测试需求分析能得到重要的几点：1、测试目标；2、环境要求；3、业务规模；得到需求的途径，我的经验和想法是：1、需求设计说明书；2、行业标准作参考；3、采用统计学原理，比如80/20法则或者泊松分布等等；4、和客户多沟通熟悉实际的业务规模；5、测试的有效行，多次测试分布均匀的情况取均值；

十分钟学会性能测试（上）

本文分上下两个部分，上半部分主要介绍：

一、什么是性能测试

二、术语

三、性能测试类型
下半部分主要介绍：

四、性能测试流程

五、性能测试执行（三分钟教会你用Jmeter进行性能压测）

六、结果查看及分析
    通篇的风格以寓教于乐为主，介绍知识为辅。希望大家能在快乐中学习，在开心中成长。时间仓促，错误纰漏在所难免，还请“大神”不惜指正！
一、什么是性能测试
     性能测试 是通过对系统进行性能需求分析，在合理评估的性能测试环境上，通过测试工具模拟正常、峰值、以及异常负载条件对系统各项性能指标进行测试，旨在发现性能缺陷、进行能力验证、验证规划能力和性能调优，并针对测试结果进行分析总结定位的测试过程。（* 引自专家测试团队《性能测试白皮书》）

************解释************

   通俗点说，就是使用用各种“酒具”（jmeter、LoadRunner、Power平台）配合着各种“红、白、啤酒”（入参数据+并发数）来让你达到“正常嗨（正常）、非常嗨（峰值）、嗨过头（异常负载）”的状态，并在这期间通过“心电图”（JMC-- Java Mission Control）或者把你放到“提前定制化的座椅”（RSMS、Dolphin）来持续对你进行观察、监控，从而记录下你在不同剂量下的反应。并根据观察结果来分析“红酒您能喝几瓶”、“白酒能喝几瓶”、“啤酒能喝几瓶”（能力验证）；强化了身体素质（系统性能优化）之后又能喝几瓶；甚至是规划一下“有蒙古大汉自远方来不亦喝乎”时，你能不能喝翻他（容量规划）等等……，这些过程，就是“性能测试”！

二、术语

    在继续介绍性能测试之前，我们有必要先解释一下经常用的一些术语。否则我瞎逼逼半天，您一脸懵逼，大家就真的在尬聊了……

1.并发用户数

    同一时刻操作某个页面或某个功能的用户数，描述系统能够承受的并发性能。它是一个时间段内发生的事情，它意在表达“并发”的可能性，是压力的一种度量。计算公式：C=nl/t

 n :  业务在线的总用户数量

 l :  业务产生的平均时间长度

 t :  考察的时间段总长度

************解释************
  我们假想出一个很长很长的水泥管道，管道入口处站了1000个高矮胖瘦一致的人，其中有400人想要通过这个管道。每个人走过这个管道平均需要1个小时，前面的人没走完时入口不放行下一组进入，且入口处每天只有8小时可以放行让人进入。那么，这时“预期”的并发用户数就是400*1/8=50，也就是说，只有管道宽的可以装下50人并排走，才能在一天之内让400人都通过。

    为什么说是“预期”呢？那是因为可能您胆子小，假想的时候没敢想太大，就只想出了一个允许2人通行的小水管。那8小时肯定走不完所有人啊，所以你需要继续想、使劲努力YY出一个巨大的管子（性能优化）！当然，不排除您跟我一样天赋异禀，一开始就构想出能同时并排200人的巨管。这意味着，就并发用户数这一项，您的系统性能指标完爆当前既定业务量。

  

2.响应时间

   用户发起请求到响应返回的时间，描述交易执行快慢程度。（计算规则：响应时间=网络传输时间+系统响应时间）

90%Percent：每个事务90%用户的响应时间在该值以下

Minimum：每个事务所有用户中最小的响应时间

Average：每个事务所有用户的响应时间算数平均值

Maximum：每个事务所有用户中最大的响应时间

************解释************

    还是继续走管道……我们给每个人发一个秒表，人们并排进入管道的同时每个人按下秒表。每个人行走的速度不同，虽然是并排进入，但并不是一同出来。每一个人走出管道的同时，再次按下秒表……这时，秒表记录的时间就是这个人（请求）开始到结束的响应时间。

90%Percent：我们把同时走管道的一波人看做一个队伍，队伍中90%的人是在这个时间以内就走出了管道；

Minimum：走的最快的那个人所用的时间；

Average：所有人花费时间的平均值（在这个例子中为1小时）；

Maximum：走的最慢的那个人所用的时间。

  

 3.TPS

 指每秒处理的事务数，TPS=总事务数/总的时间，描述了服务器的处理能力。

 ************解释************

    一句话，就是每秒钟通过管道的人。这里肯定有人觉得这个概念看着眼熟，很像最开始的并发用户数，对么？仔细看一下他们的区别：并发用户数是指同时进入管道的“肩并肩”的人，吞吐量是指每秒钟那些肩并肩进入管道的人中，平均多少人走了出来。所以，在这里“TPS = 并发数/平均响应时间”

    

4.二八法则

   【80%的业务请求在20%的业务时间里面产生。】

   如：信用卡客服系统中"客户信息查询功能”年使用量为4800万次，系统服务时间为7*24小时。每秒请求数：

   48000000*80%/365*24*3600*20%=38400000/6307200=6次/秒

 ************解释************

 这个有毛用呢？试想一下，如果我们要压这个信用卡客服系统，是不是真的需要7*24小时不停压一年凑够4800万个请求呢？用脚趾头也能想明白，肯定不用啊！那如何在减少工作量的情况下尽可能的模拟真实场景呢？这个时候二八法则就出场了！（别问我为什么不是三七、四六、五五法则，你当是在分赃吗？）
5. 2-5-8原则

    WEB系统性能测试中的2-5-8原则描述如下：

用户在2秒以内得到响应时，系统的响应很快，用户对系统的体验较优；

用户在2-5秒之间得到响应时，系统的响应速度还可以，用户对系统的体验一般；

用户在5-8秒以内得到响应时，系统的响应速度较慢但还在接受范围，用户对系统的体验较慢；

用户在超过8秒后仍然无法得到响应时，通常会认为系统已经失去响应，选择离开或者发起第二次请求，用户对系统的体验很糟糕。

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这个没啥好解释的，就是个“业界”非标准化的一个标准……所以，以后在项目中没有明确要求某功能or页面的响应时间时，就拿这个当标准来考量吧！另外需要补充的一点是，我们用jmeter一般是压接口，我们得出的响应时间一般会小于直接压页面，为什么呢？这里影响响应时间的除了网络传输时间+系统响应时间，还有个前端页面渲染的时间。所以如果我们想web用户体验较好（3秒内），压接口的响应时间最好就要低于3秒，这给页面渲染留出一定的冗余时间。
三、性能测试类型

    终于要开始介绍性能测试的干货（Fuck foods）了。
1、基准测试

测试系统是否存在线程安全性问题，并得到一定测试条件下的系统的性能基线数据。目的是得到系统的性能基线数据，并对响应时间、TPS和其他与时间相关的需求进行评估。

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俗话说的好，“凡事都有个第一次，再丑的媳妇也要见公婆”。这个类型就是针对之前没有做过性能测试，或者是根据新需求而刚刚开发完成的新系统来说的。这时，您就需要来一份“基准测试”啦！先给自己留个底儿，有了性能基线，我们才能继续后面的“调优”不是？

对比测试

对比不同测试条件下的性能差距，常用于系统优化，技术选型，通过相同的用例对比性能数据。测试方式和负载测试类似。

************翻译************

多说无益，我们“举几个比方，打几个栗子”：

我们对系统的某功能进行了优化，需要验证该功能在优化前后的性能对比数据时，可以进行对比测试；

老板让我说出两种系统架构或者实现方法下，哪一种更好，可以进行对比测试；

老板让我说出这两款设备，哪一款更优秀，可以进行对比测试。

说白了，就是各种比较，没有对比就没有伤害；不对比你怎么能知道你有多胖呢，对不对？！（观众：扔砖头！！！）
2、容量规划

测试系统在软硬件上的扩展能力，常用于测试软件扩容，硬件扩容。容量规划也是对比测试的一种。

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就如定义中所说，容量规划也是对比测试的一种。这个类型主要使用场景有：

软件扩容：我们用多线程来代替原有的单线程处理请求；

硬件扩容：我们增加了两台redis，加大了weblogic server的内存或者直接增加了4台服务器。

在这里也要额外说一点：我们扩容，特别是硬件扩容，是不能按照倍数来放大扩容效果的。例如，我们2台server时TPS为100，我们增加到4台同样配置的server时，TPS并不是增加到200了。有可能是160、170、180……这其中并没有一个线性的关系，这点很重要需要知悉。所以，很多时候项目组找到我们做性能测试，说我们生产环境与测试环境配置相同，只是数量不同，是否能直接换算性能指标呢？答案是否定的！我们只能说，你在测试环境中如果满足了预期性能指标，那生产环境理论上是没有问题的，no more！
3、稳定性测试

采用系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，或者日常运行用户数，持续运行一段时间。目标是检测系统能否持续稳定工作。

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其实，我们在用Jmeter压测的时候，至少都要持续10~15min以上，为什么呢？我们要让TPS稳定下来，这时采集的数据才有效；当然，并不是说15分钟就一定够了，某些情况下需要更长时间的压测才能发现性能问题。

稳定性测试多用于对“系统稳定性”有“强需求”的系统，比如金融类的银行、证券等等。如系统要求3*24小时运行，测试当系统在一定的压力情况下（如CPU资源使用率维持在50%左右），选取复合场景的案例，持续运行3x24小时，观测系统的稳定性状态数据。

还有一种是：测试人员发现，系统在短时间（1个小时、8个小时甚至1天）内都是正常的，但一超过一定时间后就会CPU利用率徒增，或者内存持续增高（疑似内存泄露），这也需要来一场轰轰烈烈的稳定性测试……
4、负载测试

负载测试是通过逐渐增加用户量来观察在不同的负载下系统的指标，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能问题，并可以检测系统的伸缩性。

也可以确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态，目标是获得系统能提供的最大服务级别。

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负载测试是大家平时做性能测试使用最多的一种类型，甚至有些时候大家嘴里所说的性能测试，就是指的负载测试。说的直白点，就是你写好脚本跑个100并发，发现对于系统来说“洒洒水啦”，监控显示内存和CPU指标都懒得波动一下。那我们加到400试试，加到500呢，1000……？所以，这就是一个“试”的过程，直到系统“失效”！这里的“失效”不一定是指系统宕机，监控显示CPU、Memory利用率超过80%了也叫失效，系统响应时间超过预期的3秒了也叫失效，就看哪个条件先被打破了…… 关于银行系统性能测试和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 银行系统性能测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、银行系统性能测试的信息别忘了在本站进行查找喔。