关于开源高性能事件通知库的信息

本篇文章给大家谈谈开源高性能事件通知库，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享开源高性能事件通知库的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、基于事件驱动的高性能开源网络库libevent介绍及安装
• 2、开源高性能KV数据库
• 3、吐血整理：C++编程语言资源汇总
• 4、优秀的国产高性能TCP/UDP/HTTP开源网络通信框架——HP-Socket
• 5、浅析libevent

基于事件驱动的高性能开源网络库libevent介绍及安装

libevent是一个轻量级的基于事件驱动的高性能的开源网络库，并且支持多个平台，对多个平台的I/O复用技术进行了封装，当我们编译库的代码时，编译的脚本将会根据OS支持的处理事件机制，来编译相应的代码，从而在libevent接口上保持一致。

在当前的服务器上，面对的主要问题就是要能处理大量的连接。而通过libevent这个网络库，我们就可以调用它的API来很好的解决上面的问题。首先，可以来回顾一下，对这个问题的传统解决方法。

问题： 如何处理多个客户端连接

解决方案1： I/O复用技术

这几种方式都是同步I/O，即当读写事件就绪，他们自己需要负责进行读写，这个读写过程是阻塞的，而异步I/O则不需要自己负责读写，只需要通知负责读写的程序就可以了。

解决方案2： 多线程技术或多进程技术

多线程技术和多进程技术也可以处理高并发的数据连接，因为在服务器中可以产生大量的进程和线程和处理我们需要监视的连接。但是，这两种方式也是有很大的局限性的，比如多进程模型就不适合大量的短连接，因为进程的产生和关闭需要消耗较大的系统性能，同样，还要进程进程间的通信，在CPU性能不足的情况下不太适合。而多线程技术则不太适合处理长连接，因为当我们建立一个进程时，linux中会消耗8G的栈空间，如果我们的每个连接都杵着不断开，那么大量连接长连接后，导致的结果就是内存的大量消耗。

解决方案3： 常用的上述二者复合使用
上述的两种方法各具有优缺点，因此，我们可以将上述的方法结合起来，这也是目前使用较多的处理高并发的方法。多进程+I/O复用或者多线程+I/O复用。而在具体的实现上，又可以分为很多的方式。比如多线程+I/O复用技术，我们使用使用一个主线程负责监听一个端口和接受的描述符是否有读写事件产生，如果有，则将事件分发给其他的工作进程去完成，这也是进程池的理念。

在说完上述的高并发的处理方法之后，我们可以来介绍一个libevent的主要特色了。

同样，lievent也是采用的上述系统提供的select，poll和epoll方法来进行I/O复用，但是针对于多个系统平台上的不同的I/O复用实现方式，libevent进行了重新的封装，并提供了统一的API接口。libevent在实现上使用了事件驱动这种机制，其本质上是一种Reactor模式。

在Libevent中也是一样，向Libevent框架注册相应的事件和回调函数；当这些事件发生时，Libevent会调用这些回调函数处理相应的事件。

lbevent的事件支持三种，分别是网络IO、定时器和信号。定时器的数据结构使用最小堆（Min Heap），以提高效率。网络IO和信号的数据结构采用了双向链表(TAILQ)。

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libevent的安装很简单，我是直接从github上clone下一个源码，然后进行编译安装的。

具体的命令是（假设你已经安装了git）：

现在的libevent版本已经到达libevent2了，其增加了多线程的支持，API函数也发生了一些微小的变化。

如果你想知道更多的API使用情况，请点击这里。

下面，就基于libevent2编写一个聊天室服务器。

设计思想： 首先创建一个套接字，进而创建一个事件对此端口进行监听，将所请求的用户组成一个队列，并监听所有的用户事件，当某个用户说话了，产生了读事件，就将该用户的发言发送给队列中的其他用户。

程序分析

需要包含的libevent函数头：

创建一个client结构体，接受连接后存放数据：

先来看下mian函数的处理：

首先，函数初始化了一个用户队列tailq，接着创建了一个socket套接字，并将套接字设定为非阻塞模式，接着对一个全局的evbase事件集合，注册了事件，事件源是listen_fd，回调函数是on_accept，事件发生的情况是EV_READ,而且标志EV_PESIST表明该事件一直存在，而后开启事件扫描循环event_base_dispatch(evbase)。

再看一下回调函数on_accpet实现：

这个回调函数的作用很显然，就是接受了一个客户端的请求，并申请好了一个client信息，将需要的内容填写好，在填写中需要注意的是，又向上述的事件集evbase中注册了一个bufferevent事件client-buf_ev,并注册了回调函数buffered_on_read,buffered_on_error，这三个函数分别是当接受后的连接发生了读或者错误事件后的执行函数。接着，将用户的client结构放入了用户的队列tailq中去。

用户的buffer可读后的执行函数：

执行函数的作用很明显，将libevent管理中的buffer数据读取出，存入本地的data数组内，然后对队列中的client进行检索，如果不是发数据的client,则将数据写入该client的buffer中，发送给该用户。这里注意的是需要反复读取buffer中的数据，防止一个读取并没有读取干净，直到读取不到数据为止。

buffer出错处理函数和上述函数差不多，功能就是出错后，结束掉保存的client结构，详细就不说了。

编译的时候记得修改Makefile中Libevent文件夹的位置

设计思想： 所谓回显服务器就是将客户端发过来的数据再发回去，这里主要也就是说明libevent的纯IO复用实现。实现方法和上面的差不多，甚至可以说更加简单。

程序和上面的聊天服务器差不多，只是在buffer可读的事件函数中，不是将用户的数据发送给其他用户，而是直接发送给用户本身。

设计思想： 上面的方法单纯使用libevent的简单函数来实现服务，但是这里，我们假设我们需要处理的客户端很少，于是我们可以使用对于每个连接我们分配一个线程这样的方式来实现对用户的服务。这种方式简单有效，一对一服务，就算业务逻辑出现阻塞也不怕。

程序分析

首先定义了一些数据结构，worker数据结构定义的是一个工作者，它包含有一个工作线程，和结束标志，需要获取的工作队列，和建立链表需要的指针。job数据结构定义的是操作一个job的方法和对象，这回到程序中，实际上就是指的是事件发生后，封装好的client结构体和处理这个结构体的方法。workqueue数据结构指的是当前的工作队列中的工作者，以及工作队列中的待完成的工作，以及互斥锁和条件变量（因为多个工作进程需要访问这些资源）。

具体的流程就是，用一个主线程监听一个套接字，并将套接字接受到的连接accept，并创建一个client数据结构保存该连接的信息，在这个client结构中注册一个bufferevent事件，注册到client-evbase上（这时候这是向client中的evbase注册了一个事件还没有进行循环这个事件集）。

接着，当监听到某个client有bufferevent事件发生，主线程就把该client结构体和需要进行的工作方法包装成一个job结构，然后把这个job扔到workqueue上去，并通知各个工作者。而后，各个工作者开着的线程就被激活了，疯狂地去workqueue上去抢工作做，某个worker拿到工作后，就可以解包job，根据job的工作说明书（job_function）操作工作对象（client）了。这里，job的工作说明有是循环client中的client-evbase，于是这样线程就会一直去监视这个连接的状态，如果有数据就这会调用回调函数进行处理。同时，这个线程也就是阻塞在这里，这对这一个连接负责。

建立workqueue需要的结构体和函数有：

主线程的on_accept函数为：

job中的工作指南为：

设计思想： 假设我们的用户很多，高并发，长连接，那么我们还是来用I/O复用和线程池实现吧，用一个控制线程通过I/O复用负责监听和分发事件，用一组线程池来进行处理事件，这样就可以灵活地将控制逻辑和业务逻辑分开了，见下述讲解。

程序分析
具体的流程和上面的差不多，用一个主线程监听一个套接字，并将套接字接受到的连接accept，并创建一个client数据结构保存该连接的信息，在这个client结构中注册一个bufferevent事件，但是这里，将事件注册到accept_evbase中，仍然用主线程进行监听。

而面对监听后出现的事件，将client和操作client的方法打包成一个job，放到上述的workqueue中去，让工作进程来完成。这样的操作和上述的差别在于上述方法将bufferevent注册到client中的evbase中，用工作线程监听，而本方法用主线程监听，工作线程负责处理监听产生的事件。

这要的差别在于两个函数 on_accept函数:

在buffered_on_read中，提交job。

在job工作指南server_job_function中就可以做你工作该做的事儿了，根据发来的信息进行数据库处理，http返回等等。

开源高性能KV数据库

功能支持

使用说明

快速上手

重打开或创建一个数据库

注册当TTL超时删除事件通知

插入一条记录，(当重复Put同key时操作等同于更新内容操作)

设置一条已存在记录并8秒后超时自动删除

删除一条记录

性能

插入队列压力测试

300,0005865ns/op516B/op9allocs/op

取出队列压力测试

200,00014379ns/op1119B/op20allocs/op

KET VALUE 集合操作

import

重打开或创建一个数据库

注册当TTL超时删除事件通知

插入一条记录，(当重复Put同key时操作等同于更新内容操作)

插入一条记录并设置3秒后超时自动删除

设置一条已存在记录并8秒后超时自动删除

删除一条记录

操量操作（事务） Op为put时操作插入或更新，Op为del时操作删除

指定key取一条记录

返回全库的Key数据

返回所有K,V数据

按key开始位返回后续所有数据

以时间范围查询数据示例

匹配正则表达式为开头的数据

struct对象的相关操作

指定key取一条记录

返回所有记录

按key开始过滤返回

按key范围取数据

插入一条记录struct对象以json保存

指定key取一条记录

返回所有记录

MIX 设计是基于原KV库只有单维度存储方式，从而缺失了二维度的存储方式，所以MIX式库被设计出来

写入 raw

取出一个

查询指定表的字段是否存在

以raw读出表数据

写入及取出object

删除指定表的指定字段

删除整个表所有数据

##创建支持分组的kvdb

写入数据到分组

删除分组

消息队列 (FIFO)[先进先出]原则

import

重打开或创建一个队列数据库

推一个字符串到队列中

推一个对象到队列中

推一个bytes切片到队列中

推一批bytes切片到队列中

取出一条记录，取出成功后记录会被删除

提取一条记录，但不删除原记录

根据偏移量提取记录

更新一个队列原记录bytes类型

更新一个队列原记录字符串类型

更新一个队列原记录对象类型

import

重打开或创建一个分组队列数据库

以对象存储到队列中

以切片存储到队列中

删除指定分组

性能指标

开源地址：https://github.com/jacoblai/yiyidb

wiki地址：https://github.com/jacoblai/yiyidb/wiki

吐血整理：C++编程语言资源汇总

关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表开源高性能事件通知库，内容包括开源高性能事件通知库：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。有需要的小伙伴可以收藏一下开源高性能事件通知库！

C++标准库开源高性能事件通知库，包括开源高性能事件通知库了STL容器，算法和函数等。

C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。

Standard Template Library：标准模板库

C POSIX library ： POSIX系统的C标准库规范

ISO C++ Standards Committee ：C++标准委员会

C++通用框架和库

Apache C++ Standard Library：是一系列算法，容器，迭代器和其他基本组件的集合

ASL ：Adobe源代码库提供了同行的评审和可移植的C++源代码库。

Boost ：大量通用C++库的集合。

BDE ：来自于彭博资讯实验室的开发环境。

Cinder：提供专业品质创造性编码的开源开发社区。

Cxxomfort：轻量级的，只包含头文件的库，将C++ 11的一些新特性移植到C++03中。

Dlib：使用契约式编程和现代C++ 科技 设计的通用的跨平台的C++库。

EASTL ：EA-STL公共部分

ffead-cpp ：企业应用程序开发框架

Folly：由Facebook开发和使用的开源C++库

JUCE ：包罗万象的C++类库，用于开发跨平台软件

libPhenom：用于构建高性能和高度可扩展性系统的事件框架。

LibSourcey ：用于实时的视频流和高性能网络应用程序的C++11 evented IO

LibU ： C语言写的多平台工具库

Loki ：C++库的设计，包括常见的设计模式和习语的实现。

MiLi ：只含头文件的小型C++库

openFrameworks ：开发C++工具包，用于创意性编码。

Qt ：跨平台的应用程序和用户界面框架

Reason ：跨平台的框架，使开发者能够更容易地使用Java，.Net和Python，同时也满足了他们对C++性能和优势的需求。

ROOT ：具备所有功能的一系列面向对象的框架，能够非常高效地处理和分析大量的数据，为欧洲原子能研究机构所用。

STLport：是STL具有代表性的版本

STXXL：用于额外的大型数据集的标准模板库。

Ultimate++ ：C++跨平台快速应用程序开发框架

Windows Template Library：用于开发Windows应用程序和UI组件的C++库

Yomm11 ：C++11的开放multi-methods.

btsk ： 游戏 行为树启动器工具

Evolving Objects：基于模板的，ANSI C++演化计算库，能够帮助你非常快速地编写出自己的随机优化算法。

Neu：C++11框架，编程语言集，用于创建人工智能应用程序的多用途软件系统。

Boost.Asio：用于网络和底层I/O编程的跨平台的C++库。

libev ：功能齐全，高性能的时间循环，轻微地仿效libevent，但是不再像libevent一样有局限性，也修复了它的一些bug。

libevent ：事件通知库

libuv ：跨平台异步I/O。

音频，声音，音乐，数字化音乐库

FMOD ：易于使用的跨平台的音频引擎和音频内容的 游戏 创作工具。

Maximilian ：C++音频和音乐数字信号处理库

OpenAL ：开源音频库—跨平台的音频API

Opus：一个完全开放的，免版税的，高度通用的音频编解码器

Speex：免费编解码器，为Opus所废弃

Tonic： C++易用和高效的音频合成

Vorbis： Ogg Vorbis是一种完全开放的，非专有的，免版税的通用压缩音频格式。

生物信息，基因组学和生物技术

libsequence：用于表示和分析群体遗传学数据的C++库。

SeqAn：专注于生物数据序列分析的算法和数据结构。

Vcflib ：用于解析和处理VCF文件的C++库

Wham：直接把联想测试应用到BAM文件的基因结构变异。

压缩和归档库

bzip2：一个完全免费，免费专利和高质量的数据压缩

doboz：能够快速解压缩的压缩库

PhysicsFS：对各种归档提供抽象访问的库，主要用于视频 游戏 ，设计灵感部分来自于Quake3的文件子系统。

KArchive：用于创建，读写和操作文件档案（例如zip和 tar）的库，它通过QIODevice的一系列子类，使用gzip格式，提供了透明的压缩和解压缩的数据。

LZ4 ：非常快速的压缩算法

LZHAM ：无损压缩数据库，压缩比率跟LZMA接近，但是解压缩速度却要快得多。

LZMA ：7z格式默认和通用的压缩方法。

LZMAT ：及其快速的实时无损数据压缩库

miniz：单一的C源文件，紧缩/膨胀压缩库，使用zlib兼容API，ZIP归档读写，PNG写方式。

Minizip：Zlib最新bug修复，支持PKWARE磁盘跨越，AES加密和IO缓冲。

Snappy ：快速压缩和解压缩

ZLib ：非常紧凑的数据流压缩库

ZZIPlib：提供ZIP归档的读权限。

并发执行和多线程

Boost.Compute ：用于OpenCL的C++GPU计算库

Bolt ：针对GPU进行优化的C++模板库

C++React ：用于C++11的反应性编程库

Intel TBB ：Intel线程构件块

Libclsph：基于OpenCL的GPU加速SPH流体仿真库

OpenCL ：并行编程的异构系统的开放标准

OpenMP：OpenMP API

Thrust ：类似于C++标准模板库的并行算法库

HPX ：用于任何规模的并行和分布式应用程序的通用C++运行时系统

VexCL ：用于OpenCL/CUDA 的C++向量表达式模板库。

C++ B-tree ：基于B树数据结构，实现命令内存容器的模板库

Hashmaps： C++中开放寻址哈希表算法的实现

Bcrypt ：一个跨平台的文件加密工具，加密文件可以移植到所有可支持的操作系统和处理器中。

BeeCrypt：

Botan： C++加密库

Crypto++：一个有关加密方案的免费的C++库

GnuPG： OpenPGP标准的完整实现

GnuTLS ：实现了SSL，TLS和DTLS协议的安全通信库

Libgcrypt

libmcrypt

LibreSSL：免费的SSL/TLS协议，属于2014 OpenSSL的一个分支

LibTomCrypt：一个非常全面的，模块化的，可移植的加密工具

libsodium：基于NaCI的加密库，固执己见，容易使用

Nettle 底层的加密库

OpenSSL ： 一个强大的，商用的，功能齐全的，开放源代码的加密库。

Tiny AES128 in C ：用C实现的一个小巧，可移植的实现了AES128ESB的加密算法

数据库，SQL服务器，ODBC驱动程序和工具

hiberlite ：用于Sqlite3的C++对象关系映射

Hiredis： 用于Redis数据库的很简单的C客户端库

LevelDB： 快速键值存储库

LMDB：符合数据库四大基本元素的嵌入键值存储

MySQL++：封装了MySql的C API的C++ 包装器

RocksDB：来自Facebook的嵌入键值的快速存储

SQLite：一个完全嵌入式的，功能齐全的关系数据库，只有几百KB，可以正确包含到你的项目中。

调试库， 内存和资源泄露检测，单元测试

Boost.Test：Boost测试库

Catch：一个很 时尚 的，C++原生的框架，只包含头文件，用于单元测试，测试驱动开发和行为驱动开发。

CppUnit：由JUnit移植过来的C++测试框架

CTest：CMake测试驱动程序

googletest：谷歌C++测试框架

ig-debugheap：用于跟踪内存错误的多平台调试堆

libtap：用C语言编写测试

MemTrack —用于C++跟踪内存分配

microprofile- 跨平台的网络试图分析器

minUnit ：使用C写的迷你单元测试框架，只使用了两个宏

Remotery：用于web视图的单一C文件分析器

UnitTest++：轻量级的C++单元测试框架

Cocos2d-x ：一个跨平台框架，用于构建2D 游戏 ，互动图书，演示和其他图形应用程序。

Grit ：社区项目，用于构建一个免费的 游戏 引擎，实现开放的世界3D 游戏 。

Irrlicht ：C++语言编写的开源高性能的实时#D引擎

Polycode：C++实现的用于创建 游戏 的开源框架（与Lua绑定）。

CEGUI ： 很灵活的跨平台GUI库

FLTK ：快速，轻量级的跨平台的C++GUI工具包。

GTK+： 用于创建图形用户界面的跨平台工具包

gtkmm ：用于受欢迎的GUI库GTK+的官方C++接口。

imgui：拥有最小依赖关系的立即模式图形用户界面

libRocket ：libRocket 是一个C++ HTML/CSS 游戏 接口中间件

MyGUI ：快速，灵活，简单的GUI

Ncurses：终端用户界面

QCustomPlot ：没有更多依赖关系的Qt绘图控件

Qwt ：用户与技术应用的Qt 控件

QwtPlot3D ：功能丰富的基于Qt/OpenGL的C++编程库，本质上提供了一群3D控件

OtterUI ：OtterUI 是用于嵌入式系统和互动 娱乐 软件的用户界面开发解决方案

PDCurses 包含源代码和预编译库的公共图形函数库

wxWidgets C++库，允许开发人员使用一个代码库可以为widows， Mac OS X，Linux和其他平台创建应用程序

bgfx：跨平台的渲染库

Cairo：支持多种输出设备的2D图形库

Horde3D 一个小型的3D渲染和动画引擎

magnum C++11和OpenGL 2D/3D 图形引擎

Ogre 3D 用C++编写的一个面向场景，实时，灵活的3D渲染引擎（并非 游戏 引擎）

OpenSceneGraph 具有高性能的开源3D图形工具包

Panda3D 用于3D渲染和 游戏 开发的框架，用Python和C++编写。

Skia 用于绘制文字，图形和图像的完整的2D图形库

urho3d 跨平台的渲染和 游戏 引擎。

Boost.GIL：通用图像库

CImg ：用于图像处理的小型开源C++工具包

CxImage ：用于加载，保存，显示和转换的图像处理和转换库，可以处理的图片格式包括 BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K。

FreeImage ：开源库，支持现在多媒体应用所需的通用图片格式和其他格式。

GDCM：Grassroots DICOM 库

ITK：跨平台的开源图像分析系统

Magick++：ImageMagick程序的C++接口

MagickWnd：ImageMagick程序的C++接口

OpenCV ： 开源计算机视觉类库

tesseract-ocr：OCR引擎

VIGRA ：用于图像分析通用C++计算机视觉库

VTK ：用于3D计算机图形学，图像处理和可视化的开源免费软件系统。

最后， 对于学习编程或者在工作想升职的程序员兄弟，如果你想更好的提升你的编程能力帮助你提升水平！ 笔者这里或许可以帮到你~

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欢迎转行和学习编程的伙伴，利用更多的资料学习成长比自己琢磨更快哦！

优秀的国产高性能TCP/UDP/HTTP开源网络通信框架——HP-Socket

HP-Socket是国人开发开源高性能事件通知库的一套高性能的TCP/UDP/HTTP网络通信框架开源高性能事件通知库，包含了服务端、客户端以及Agent组件，可用于各种不同应用场景的通信系统，并且提供了C/C++、C#、Delphi、E、Java、Python等编程语言接口。 HP-Socket 对通信层完全封装，应用程序不必关注通信层的任何细节；HP-Socket 提供基于事件通知模型的 API 接口，能非常简单高效地整合到新旧应用程序中。

为了让使用者能方便快速地学习和使用 HP-Socket，迅速掌握框架的设计思 想和使用方法，特此精心制作了大量 Demo 示例（如：PUSH 模型示例、PULL 模型示例、PACK 模型示例、性能测试示例以及其它编程语言示例）。HP-Socket 目前支持 Windows 和 Linux 平台。
以下来自官网提供的文档：
应用程序可以根据不同的容量要求、通信规模和资源状况等现实场景调整 HP-Socket 的 各项性能参数（如：工作线程的数量、缓存池的大小、发送模式和接收模式等），优化资源 配置，在满足应用需求的同时不必过度浪费资源。

提供官方文档的目录截图，由于文档非常详细，就不一一介绍了
下面是一张官方提供的demo项目结构，除了C/C++,还提供了C#、Delphi、E，详细的内容都在github的仓库中，感兴趣的可以去看看。
HP-Socket凭借着通用性、易用性、高性能、伸缩性可以应用到各种场景，而且官方提供了大量的Demo可供学习，以及非常详细的PDF文档，除了支持主流的编程语言，还支持E（易语言）。如果你有更好的推荐或者建议欢迎到评论区留言分享开源高性能事件通知库！

浅析libevent

libevent是一个轻量级的开源高性能网络库，基于事件驱动，跨平台支持WIN linux Mac 支持多种IO多路复用技术，支持 IO 定时器和信号等事件的统一调度，支持注册事件的优先级。memcache 使用libevent作为底层网络库。

Reactor 模式：

我们普通的函数调用 ，是程序调用某函数 ，函数执行中一直等待该函数执行完之后再继续执行下面的代码。Reactor 模式是一种事件驱动机制。和普通的函数调用不同的是这里的应用程序不是主动的调用某个API函数完成处理，而是恰恰相反，Reactor逆置了事件处理流程，应用程序需要提供相应的接口并注册到Reactor，如果相应的事件发生，Reactor将主动调用应用 注册的接口，这些函数是回调函数。开始用户会在相应的event中设置回调函数和相应监听句柄并由libevent中的Reactor实例进行管理。

采用Reactor模式是编写高性能网络服务器的必备技术之一：

优点：响应快，不会因为某个同步事件所阻塞，因为采用的是回调函数执行，虽然Reactor本身是同步的。

采用Reactor框架本身与具体事件的处理没有关系，只负责处理与用户的交互，具有很高复用性。

可以扩展多个Reactor实例来实现多CPU的资源利用

因为采用了阻塞的select epoll等IO复用函数进行阻塞监听批量的句柄，所以在事件到来时事件的处理逻辑，也就是回调函数不会阻塞住，而是非阻塞的执行。
应用场景：

1.初始化libevent的实例也就是struct event_base结构体也就是对应的Reactor模型在libevent中的实体

struct event_base *base = event_init();

2.用户初始化所要注册的事件 根据不同的事件，网络中主要包括 定时事件，IO事件，信号事件，libevent中使用宏方便用户根据不同的事件调用与事件名称相匹配的函数，但是内部全部都是调用一个借口event_set(),参数中对于所有时间都会有一个函数指针用于用户注册回调函数，一个句柄（对于IO事件就是文件描述符，信号就是信号的编号，对于定时事件不用设置）

3.将事件本身的基本信息设置好之后要和Reactor的实例也就是和某一个event_base 进行联系，因为可能存在多个event_base 实例

4.基本信息设置完成之后，调用event_add 函数将事件通过Reactor实例也就是struct_base的统一接口找到性能最高的IO复用函数注册到其中，包括设置超时时间。对于定时事件，libevent使用一个小根堆管理，key为超时时间，对于IO和信号事件，将该事件放到等待双向链表中，

5.进入无限循环等待就绪事件，以epoll为例，每次循环前，libevent都会检查定时事件中最小的超时时间tv,根据tv设置epoll的最大等待时间，以便后面及时处理超时事件，当epoll超时返回后就将超时事件添加到就绪队列如果是正确返回就不用添加超时事件，之后同样直接依次遍历就绪队列执行相应的回调函数处理逻辑。此处可以看出是同步处理逻辑的。（IO事件已经在epoll_wait中添加进了就绪队列了)
IO和timer事件的统一：

因为系统提供的IO机制像select或者epoll_wait 都允许程序制定一个最大的等待时间，也称作最大超时时间timeout，即使没有IO事件发生，也能保证能在timeout时间到达时候返回。

根据所有timer事件的最小超时事件来设置系统IO的timeout时间，当系统IO返回时候再激活所有继续的timer事件就可以了，这样就能将timer事件完美的融合到系统的IO机制中去了。这是Reactor 和Proactor模式中处理Timer事件最经典的方法了。
libevent支持多线程：

libevent代码本身不支持多线程，因为源代码没有同步机制。

但是可以采用消息通知机制来支持多线程:

1.暴力抢占：当一个线程正在执行的时候，此时主线程来了一个任务此时立即抢占执行主线程的任务，此时好处是任务可以立即得到处理，但是你必须处理好切换的问题，过多的切换也会为CPU带来效率问题。

2.消息通知机制:当主进程有一个任务需要处理的时候会发送一个消息通知你去执行任务，此时当前进程还是执行自己的任务，在自己的任务执行完后，查看消息说通知有一个任务，再去处理任务，但是通知消息不是立即查看的，没有很好的实时性。

3.消息通知+同步层 ：有个折中的处理方式，就是中间增减一个任务队列，这个任务队列是所有线程都可以看到的，每个线程都将新任务扔到这个队列中并且发送一个字符来通知，得到通知的当前线程只是取出其中的一个任务。当然，对于这个任务的操作都是同步的，也就是每一个线程操作要加锁，这就是一个加锁的队列。 关于开源高性能事件通知库和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 开源高性能事件通知库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、开源高性能事件通知库的信息别忘了在本站进行查找喔。