实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
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2023-02-02
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运维师岗位职责(精选26篇)
在日新月异的现代社会中罗定智能运维平台系统设计,岗位职责使用的频率越来越高,岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任,及达到上级要求的标准,完成上级交付的任务。大家知道岗位职责的格式吗罗定智能运维平台系统设计?下面是我为大家收集的运维师岗位职责,仅供参考,希望能够帮助到大家。
运维师岗位职责 篇1
1.负责仓库电脑系统、打印机、网络、扫描枪、SAP、WMS等平台的维护;RF设备及RF网络维护,备用设备(电脑)维护及管理;确保系统运行的安全、完好,并协调、解决日常工作中出现的异常问题;
2.培训临时员工,以支持运维服务,全程支持促销活动;
3.易耗品(包括但不限于:色带、打印纸)计划及管理;
4. 领导安排的其他临时性工作;
运维师岗位职责 篇21、负责WMS等系统实施相关的内部协调、需求收集、蓝图设计,包括方案及流程设计;
2、WMS与外围业务系统的集成测试,确保业务数据在系统内衔接通畅,数据无误;
3、权限管理、系统切换以及上线支持等工作,负责在IT系统方面、以及在实际业务衔接上实现成功上线;
4、完成系统功能的培训指导工作,监督培训工作的顺利完成及知识转化;
5、WMS系统接口数据监控,确保财务业务数据准确;
6、配合业务部门业务流程的优化,及时调整系统接口;
7、依据收集的业务问题,重新梳理业务流程,并制定系统流程改进方案;
8、测试系统流程改善后的系统运行情况,确保数据顺畅;
9、根据系统功能合理提出业务流程优化建议,提升业务的效率;
运维师岗位职责 篇31、熟悉阿里云、腾讯云业务开通和维护(服务器,数据库,均衡负载,RDS,OSS等);
2、熟悉Windows,Linux(Debian,Centos)配置和维护;
3、域名申请和备案;
4、有分布式服务器、数据库部署配置经验;
5、熟悉或了解PostgreSQL数据库;
6、负责信息系统使用过程中日常咨询答疑、问题处理及跟进;
7、配合项目经理完成项目实施及软件运维工作(产品部署、升级、安装调试、系统上线前的验证、项目验收等)
8、项目管理权限的分配管理,编制及登记。
9、编制系统操作手册(安装手册、调试手册、使用手册、帮助手册等),培训相关用户使用。
10、系统资料的定期更新及维护。
运维师岗位职责 篇41、负责库房物资管理,并定期将统计数据发送给负责人审查;
2、负责终端安全管控及PC终端软硬件的维护;
3、负责网络维护,解决内网不通或地址冲突等相关问题;
4、负责服务器运维以及各个系统浏览器登录兼容性的调试;
5、负责机房日常巡检工作;
运维师岗位职责 篇51、负责设计与研发自动化运维平台,运维平台保障;
2、负责维护生产环境和测试环境;
3、研发基础服务组件,解决共性需求,减少重复开发与运维;
4、协助运维完成线上应急任务;
5、使用自动化运维工具优化测试与部署流程。
运维师岗位职责 篇61、负责智慧城市平台领域的需求分析、产品与架构设计,编写核心代码;
2、负责系统的安全性,高可用性,性能优化以及开放扩展性;
3、制订和review产品领域的`技术规范,指导和培训开发工程师;
4、负责项目进度把控,线上故障的及时排错及处理;
5、研究新的web、云计算、大数据平台和技术;
6、参与技术研发团队管理工作;
运维师岗位职责 篇71、负责24小时监控业务及系统运行状态;
2、定期检查网络硬件及底层系统的运行情况;
3、及时响应、诊断、定位、处理系统常见故障;协调问题解决;
4、及时反馈故障情况和处理结果;
5、收集记录系统运行异常现象及处理方案,认真填写工作日志。
运维师岗位职责 篇81、负责公司海外游戏运营平台基础应用架构设计、部署、性能调优以及维护。
2、负责公司大数据平台应用环境的架构设计、部署、性能调优以及维护。
3、协助开发部进行平台代码配置管理的规划、流程和策略的制定,严格执行代码的版本管理、发布管理、变更管理和配置审计。
4、负责公司企业邮箱系统的日常运维管理
运维师岗位职责 篇91、协助完成部门的文档编制工作,能独立完成系统的数据统计工作;
2、协助处理公司、分公司、各园区等网络日常维护、故障排除等工作,保证网络运行通畅、稳定;
3、协助处理办公设备、网络及相关设备、电话系统、计算机软硬件的管理维护、故障诊断与排除,在需要时可以进行基本的维修,负责病毒的查杀,维护网络系统安全;
4、负责公司会议、培训、活动等支持工作,对各部门提供IT技术支持,并积极主动配合各部门快速解决相关问题;
5、完成领导交办的其他事项。
运维师岗位职责 篇101、负责海内外运营业务平台的环境部署及维护,确保平台稳定的运行;
2、协助运维主管完成,运维相关系统的部署;
4、独立编写Linux运维脚本工具;
5、Linux操作系统性能优化,数据库备份和恢复;
6、对服务器和服务的运行状况监控,及时发现问题,并处理问题;
7、日常运维文档编写,如编写系统运维手册、部署文档、性能参数说明等。
运维师岗位职责 篇111、参与项目需求的调研、讨论,提出优化建议;
2、负责对接项目方开展项目的研发、实施,确保项目按时保质完成;
3、负责对内开展系统相关的培训工作;
4、及时响应并处理系统故障,保障系统的稳定运行;
5、负责公司的桌面运维工作;
6、完成领导交办的其他工作。
运维师岗位职责 篇121、系统运维、服务监控分析、故障排查,以及紧急情况下的应急处理;
2、遵循发布、变更流程,负责系统建设和运维工作,保证其高效、稳定工作;
3、研究服务架构,发现潜在问题,制定系统调整和优化方案,提高系统的健壮性和效率;
4、参与系统架构设计,建设和管理;
5、参与公司基础网络安全架构的建设,根据业务需求制定安全解决方案;
6、解决日常安全问题,在出现网络攻击或安全事件时进行紧急响应、恢复系统及调查取证。
运维师岗位职责 篇131、负责设计运维平台、开发,提升运维质量及效率,实现系统的自动化管理;
2、负责监控告警系统的设计和开发,做到监控可视化、故障自动化;
3、评估系统性能和运行状态,建立量化指标,用数据指导优化;
4、技术文档的整理和编写。
运维师岗位职责 篇141、负责公司硬件设备、网络的日常管理维护,包括PC、打印机、网络设备、服务器设备等;
2、负责生产环境以及测试环境的应用部署、日常维护、数据备份、安全加固和性能优化;
3、负责监控所有服务器的日常运行状态,及时发现并解决故障;
4、负责公司支撑系统的日常变更操作及变更管理。
运维师岗位职责 篇151.参与软件项目的需求评审,关注项目需求的合理性,可测性;
2.全程参与项目生命周期,保证产品质量;
3.负责编写测试流程中各环节相关文档,如制定测试计划、设计测试用例,测试执行,记录缺陷,并跟踪整个缺陷的生命周期,编写测试报告;
4.开发自动化测试脚本,开发性能测试脚本;
5.配合解决测试过程中的问题,协助研发工程师重现、分析、定位、修复bug;
6.积极思考如何通过技术手段提高测试效率,对项目流程的规范建设提有自己的见解;
运维师岗位职责 篇161、负责公司idc机房,企业内部网络以及设备的日常维护,优化和监控;
2、负责集团和分公司之间网络架构的规划、设计、调整、性能优化;
3、熟悉cisco/juniper网络环境的安装、管理、配置、排错,提供网络设备维护方案;
4、熟悉计算机网络和网络安全的调试,网络质量及网络设备的监控,生成网络质量报表;
5、建立完整的网络系统文档,负责及时处理相关网络故障;
6、与开发团队密切沟通,设计并实施高并发高可靠性网络拓扑方案
运维师岗位职责 篇171.业务平台的日常管理和维护。
2.服务器的配置、维护、监控、调优,相关故障、疑难问题排查处理。
3.应用系统性能优化。
4.保障服务器与业务平台安全,检查并消除安全漏洞。
5.设计业务平台和服务器可靠性保障方案、升级方案。
运维师岗位职责 篇181、负责已验收项目的运维工作(系统安装部署、使用问题咨询、升级维护等);
2、负责已验收项目的问题及需求梳理,收集客户反馈的问题和新需求,整理成文档;
3、负责已验收项目的系统维护,包括系统常见问题的处理,确保系统正常运行等;
4、负责已验收项目的软件开发及优化,包括软件使用过程中出现的问题定位、分析、解决,负责软件Bug修复和新需求功能开发;
5、负责已验收项目的软件相关文档编写及汇报相关工作。
6、完成部门领导安排的其他日常事务。
运维师岗位职责 篇191、部署环境实施规划
2、K8S部署安装
3、GitLab,Nginx,Jenkins,Redis,Mysql,Harbor软件安装部署
4、Spring cloud微服务部署
5、远程访问软件安装
6、服务器linux系统安装,KVM虚拟化
7、大数据集群机器容量(CPU,内存,硬盘)以及组件规划
8、售后技术支持
9.熟悉主流服务器调测配置
运维师岗位职责 篇201、自媒体推广:根据公司年度品推、商推活动,进行全国活动资讯、卖点播报,并开发系列配套活动,提升终端销售激情;针对公司大型推广活动利用终端用户群进行传播推广。
2、业绩管理:根据年度节假日,打造区域与区域业绩pk、区域内分公司与分公司业绩pk、分公司内店铺与店铺业绩pk活动;针对全国终端,开发店铺四项kpi相关pk活动。
3、零售标准输出:根据公司最新零售标准,进行标准输出、终端理论知识检核与陈列现场检核等相应工作。
4、新员工学习路径图规划:针对公司入职新员工,结合店长权限进行课程研发、学习路径与成长路径规划等相关工作。
5、零售知识库建立:根据公司现有零售课程,进行视频课程研发与制作,方便终端用户碎片化学习;针对公司老员工,定期推送知识库考核,检核员工掌握情况。开发行业动态、时尚资讯、销售技巧等相关课程进行推送并定例检核。
6、员工生态圈打造:以趣味活动、时事话题、金币兑换、生日祝福等系列暖心活动,提升员工活跃度;以造星运动、日常互动等形式提升员工品牌归属感。
运维师岗位职责 篇211、按照项目总监要求,开展日常的运维监管实施工作;
2、按时完成各类监管通报的编制;
3、定期编制运维监理服务工作报告。
运维师岗位职责 篇221.虚拟化、网络存储、服务器、数据中心、大数据、相关产品的项目交付或支撑项目迁移上云;
2.与客户有效沟通技术方案、项目计划和进度等,获得客户支持和认可;
3.正确理解、有效分析和管理客户需求;
4.初步掌握项目管理基本方法和工具,并运用到工作中,具备项目技术管理成功实践;
运维师岗位职责 篇231、熟悉云技术架构,OpenStack,docker技术等
2、熟悉Unix,linux,windows操作系统,虚拟化平台运维,熟悉脚本开发语言,
3、熟悉IaaS层云计算与虚拟化概念、有云主机、云存储相关实施经验
4、熟悉主流云计算产品,对相关云产品有运维经验优先
运维师岗位职责 篇241.了解市场及用户需求,负责公司云产品规划、方案设计、运营及资源管理;
2.负责面向研发中心的云产品需求对接,提供云产品开发方向设计。
3.负责面向云服务商的技术交流,优化提升公司云产品、保障公司云产品的正常运营;
4.解决用户在使用公司云产品及其应用过程中的各种问题并做好记录;
5.负责运营数据的统计与分析,并定期提交分析报告。
运维师岗位职责 篇251、全面负责省、市、县政府的开拓及维护工作,具备制定合作策略及政府方向谈判能力;
2、根据公司项目开发情况,统筹项目管理工作,制订项目的推进策略,以及系统的项目政策、计划方案;
3、负责有关的业务会议以及重大项目谈判并签订项目合同;
4、负责项目计划的落实、分解并制定阶段性项目计划,组织、指导团队成员各项项目工作;
5、定期与重要客户沟通,发展与重要客户的良好关系,完成公司销售目标;
6、政府职能部门的关系维护;公司内、外部关系维护;
7、完成直属领导、公司安排的其他工作
运维师岗位职责 篇261、负责进行运维平台规划设计和开发工作;
2、进行运维相关的新技术研究,运维工作规范的制定;
3、参与运维团队建设工作。
;简单来说,就是维护Linux系统以及系统之上的相关软件服务、程序代码(Java、Php、Python)和企业核心数据正常运行,使企业能够优质、高效、快速地为企业的客户提供服务,从而盈利赚钱,随着企业增长,服务器和服务数量、要求也会成倍增加,对运维的能力和运维人员的数量都有更多的要求。
在整个企业业务系统运转过程中,涉及到系统、网络、数据库、存储、开发、安全、监控、架构等综合技术于一身的人员,因此对运维人员的能力提出了更高的要求。
Linux运维细分岗位:
1、硬件运维:硬件维护,如服务器、交换机、路由器、存储、负载均衡等设备;
2、网络运维:网络设备维护:交换机、路由器以及办公局域网的维护;
3、系统运维:基础设施的维护,侧重于系统和应用,也会涉及硬件网络;
4、应用运维(SRE):企业业务研发环境、测试环境、线上环境等的维护和故障处理;
5、监控运维:整个业务系统所有服务器集群的业务的监控和报警;
6、数据库运维:负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化;
7、安全运维:安全扫描、渗透测试,安全工具、安全事件应急处理等;
8、运维开发:开发运维工具和运维平台,以及智能化以及自动化运维;
运维工程师还包括一些低端的岗位,例如:网络管理员、监控运维、IDC运维,值班运维等,这些岗位发展受限,需要尽快提升,才可获得更好的发展机遇。
人工智能经历了六十多年的浮浮沉沉,随着计算算力的进步,算法的创新和互联网发展下的海量数据积累,人工智能技术未来十年将焕发出新的活力,成为最具有冲击力的 科技 发展趋势之一。
在HUAWEI CONNECT 2020期间,华为基于对电信领域的深刻理解和多年经验沉淀,带来了《AIOps使能服务》的分享,旨在结合电信领域应用场景,使能网络达到自动、自愈、自优和自治的自动驾驶网络,提升整个网络的效率,降低OPEX。
AIOps成为电信网络运维智能化转型趋势
随着“5G 新基建”的加速实施,数字经济发展迎来新的动能。不仅推动投资消费的快速成长,还将驱动各行业的数字化转型升级。随之而来的是网络问题复杂化与业务质量高要求的挑战,运维能力的演进成为电信网络能否持续发挥效能的关键因素。
电信网络运维作业正面临问题发现被动(75% 问题由用户发现),故障根因定位难(90% 时间用于问题定位)的业务挑战。同时,各专业运维支撑系统功能也面临开发周期长,闭环流程自动化程度低的技术瓶颈。因此,运营商期望引入AI实现智能运维,做到主动维护和故障自愈。
在运维支撑系统的演进方向上,AIOps(运用AI及大数据技术解决运维问题)已经成为电信行业运维智能化转型的趋势和共识:构建AIOps平台能力,支撑不同运维场景应用。在未来五年内,电信行业市场的运维系统和平台将加速AI能力的升级,成为电信领域AI应用的核心场景,投资占比达到60%。
因此,AIOps已经成为电信网络运维智能化转型趋势。通过构建电信领域AIOps平台能力,快速实现智能运维升级。
华为AIOps助力网络提升可靠性及使能智能化运维
按照自动驾驶网络的等级定义,运维的智能化目标是要实现全域、全流程的预测性运维,自动监控、定位、自愈。
华为AIOps使能服务作为自动驾驶网络AI引擎NAIE的核心能力,基于AI平台,提供了一系列的电信领域AIOps原子能力以及组合编排能力,使能网络管控析单元、智能运维解决方案等运维系统,最终帮助运营商打破原有的烟囱式建设方式,将各专业运维系统的应用与AI能力解耦,采用分层的服务化架构对接共享数据中心,集中提供AIOps能力,适配运维场景应用百花齐放的需求。
如下是华为AIOps使能服务预组合编排好的服务,可开箱即用:
kpi异常检测服务, 快速智能识别海量kpi/kqi的异常情况,广泛应用在网络性能和质量监控场景;
故障识别与根因定位服务, 根据海量告警结合对应网络拓扑和传播知识,实时识别故障及根因网元及告警,可自动学习知识规律,保证持续优化,可广泛应用在各种网络场景;
日志异常检测服务, 实现日志的自动分类和统计规律发掘,实时监控出系统的异常行为和相关日志,可广泛应用在IT及电信网络场景;
硬盘异常预测, 可智能预测短期内(14天)的硬盘故障,以采取规避预防措施,以免对业务产生影响,广泛支持主流厂商的HDD及SSD型号。
细数华为AIOps使能服务四大核心竞争力
提供丰富的AIOps原子能力: AIOps的原子能力覆盖运维全流程,包括预测、检测,定位、执行。原子能力库支持流量预测,故障预测,KPI异常检测,日志异常检测,CHR异常检测,异常关联分析,事件聚合,根因定位等20+原子能力。
作为电信领域的AIOps使能服务,具备两个核心特点:一是基于华为电信领域的经验,原子能力将AI算法与电信领域行业知识融合,预制了默认的电信领域模型参数,同时支持现网运行态的调优,解决当前通用算法模型在具体行业落地效果差的难题。目前,已经在现网得到了规模验证。
另一个是AIOps原子能力采用标准化模型规范,统一数据输入,参数配置,结果输出等接口。为AIOps单点原子能力到灵活的组合串接提供了基础。
组合编排与DevOps能力: 通过组合编排功能,使用者可选择业务场景所需的AIOps原子能力,通过可视化方式完成流程串接,并进行业务泛化参数配置,包括数据接入方式,模型参数,内置电信领域泛化参数,事件通知方式、可视化Dashboard等配置。上述能力支持可视化编排或接口调用方式实现。此外,基于NAIE平台训练服务,AIOps的原子能力库支持使用者根据实际业务需求开展算法模型的创新与开发,不断扩展AIOps能力。NAIE的生态服务也提供专业的人员培训赋能。
支持电信领域数据对接: 支持KPI、告警、日志、xDR等电信领域主流运维数据。支持Kafka,数据库,文件系统,Restful等电信运维系统的主流数据对接方式。AIOps使能服务提供通用的数据源对接和标准化数据治理组件,通过配置项快速建立与运维系统的数据源连接,通过SDK将不同的数据类型和格式治理成标准化的AIOps原子能力输入集,用于模型训练和推理。
场景组合服务: 围绕运维全流程(发现、分析、处理)提供预制典型场景组合应用,快速接入运维流程。
综上所述,华为AIOps使能服务作为智能运维AI能力引擎,融合AI的技术优势与华为在电信领域的专业优势,为运维系统的智能化演进提供AIOps平台能力支持,助力到各专业运维系统的应用快速上线,让运维专家专注场景应用设计和业务目标达成。
华为AIOps助力运营商及企业网络打造最佳实践
在KPI异常检测方面,电信网络中,通过KPI来预测和检测网络问题是最普遍的场景。通过AI算法基于 历史 数据自动生成每个KPI的动态门限,避免传统静态门限带来的误报和漏报。
华为NAIE融合了电信领域的运维业务特点,提供单指标/多指标检测,异常原因关联分析,模型的自学习调优等关键能力。目前已经用在核心网,无线,数通等不同业务领域。国内某运营商采用了核心网KPI异常检测服务以后,实现提前5小时识别异常并主动预警,降低了业务损失。
在告警根因定位方面,发现异常或者故障之后的定位是运维流程中的难点,如何准确的将多维度的异常、告警等事件进行汇聚,减少故障噪声,准确定位到具体原因?这些工作目前主要依赖专家经验或者手工分析,而且受限于分析算力和知识信息,效果并不好。
华为NAIE AIOps通过AI算法与业务的融合,支持多类异常/告警等事件的智能故障定位,自动实现时间,拓扑和故障传播图等维度的事件汇聚和根因定位。目前已经应用到无线接入网等业务领域,经过实际验证,无效上站减少60%,根因识别准确率85%+,运维效率整体提升15%。
写在最后,电信领域AIOps落地的关键是需要将行业知识与AI技术融合。网络运维系统的AIOps能力构建的趋势是业务与能力解耦,做到AIOps能力的复用、拉通,支持,适配运维场景应用百花齐放和快速上线迭代的需求。
因此,AIOps使能服务作为智能运维AI能力引擎,融合AI的技术优势与华为在电信领域的专业优势,为运维系统的智能化演进提供AIOps平台能力支持,助力到各专业运维系统的应用快速上线,让运维专家专注场景应用设计和业务目标达成。目前,华为AIOps使能服务已经在无线,核心网,数通等网络域得到了广泛的应用。
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