linux运维的人工智能（linux运维技术）

本篇文章给大家谈谈linux运维的人工智能，以及linux运维技术对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享linux运维的人工智能的知识，其中也会对linux运维技术进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、人工智能和Linux运维，二者学那个好？
• 2、linux运维是是什么，能做什么工作？
• 3、Linux云计算就业后是做什么类型的工作
• 4、学了Linux难吗？有什么建议?
• 5、LINUX运维和开发哪个好？
• 6、学完Linux去哪里就业比较好?

人工智能和Linux运维，二者学那个好？

建议根据自己linux运维的人工智能的能力来选择。
如果对数学感兴趣linux运维的人工智能，愿意挑战本科之后的硕士、博士，人工智能是个好方向linux运维的人工智能；如果是希望有一份稳定的工作，自己数学也不是太厉害，那就Linux运维实在一些。
人工智能，学浅了没用；往深里学，就得有点兴趣和天分。

linux运维是是什么，能做什么工作？

学习Linux运维可以从事哪些工作呢?Linux运维因为入门门槛比较低，很多人在大学刚刚毕业没有进入到职场之中，都想要转行去学习Linux运维，但是很多人都不知道学习完Linux运维之后到底可以做什么工作，今天小编为大家详细的分析一下吧。
1、Linux运维工程师：Linux运维是现在每个企业都不能够缺少岗位，对于大公司的Linux运维来说是非常重要，还需懂基本的语言，对于小公司来说技术要求相对于低一点，基本用不到什么太多开发的知识。
2、linux服务器开发：如果是用C/C++之类的话,要求也很高。因为互联网行业才人流动性相对大,所以工资可观，特别是对优化延迟什么的了解很深入的,发展前景是最好的。这个岗位相对于招聘比较少的，不过这部分的从业人员对于技术要求都是非常高的。
3、Linux内核开发：是比较具有难度的工作岗位了，在手机公司是最常见的，比如说华为、小米等这些公司都有这种职位，工资待遇也是非常不错的，知识单一化一些，但是操作系统硬件更新是非常快的，操作理论要去更高一些，方向以及就业都是相关的。
4、云计算：云计算在目前市场上是Linux学习之后从业比较受关注的，也是比较火的技术之一，对大数据以及人工智能有着很大的支撑作用，相对于来说这块的人员从业薪资待遇是非常高的，同时技术基础要求也是高标准的。
5、自动化运维：自动化运维技术一直都有，不过近年来因为python技术的兴起，让自动化运维再次火爆起来。要求运维人员对开发的掌握程度较高。也是目前的高薪岗位之一。

Linux云计算就业后是做什么类型的工作

职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监；
1） Linux运维岗位及工作内容
互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位，甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力，这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。
2) Linux运维工程师岗位职责
一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等）、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。
涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。
运维工程师还包括一些低端的岗位，例：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维
3) Linux中级运维工程师应用软件阶段。
Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础
4)Linux运维架构师岗位职责
运维架构师是运维工程师的高级阶段，并没有明确的岗位界限区分，运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外，更多的是用思想来运维了，即DevOps的落地，各种企业运行过程中的解决方案提出和执行，例如：根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力：
1、自动化代码上线（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解决方案；
2、云计算部署架构及Docker微服务架构方案；
3、服务自动化扩容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案；
5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；
6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。
7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。
8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。
9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。
这里仅举几个例子，实际工作中会有更多，运维架构师的工作，其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点，最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。
总的来说：Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求，利用若干运维工具组合加上经验思想，形成解决业务需求方案的阶段，当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段（开发软件平台），这个阶段涉及的工具会非常多，几乎市面好用的开源工具都在备选之列，在一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。
职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监
运维架构师：将多个工具组合，加上思想经验，形成方案，用思想和经验赚钱的阶段。
技术的提升仅是量的积累，思想的提升才是质的飞跃！——老男孩
5)数据库运维工程师
众所周知，数据几乎是所有企业的生命线，所以数据库工程师的地位和薪水一般会比普通运维工程师高一些，主要工作内容就是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。工作内容主要有：数据库环境搭建、数据库优化、数据库；

学了Linux难吗？有什么建议?

随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅速发展，大大促进了Linux运维技术的发展。

目前，市场对Linux运维的需求越来越大，而Linux运维工程师的缺口很大，因此也吸引了很多互联网行业的朋友想学习Linux技术进入it互联网行业。

那么哪些人可以学习Linux运维技术？

零基础的非it行业人士，桌面运维，IDC机房运维，网络运维以及在职Linux运维但技术却不精通的都可以加入到Linux技术的学习中，学习Linux运维技术的人群是广泛的。

学Linux难吗？

对于初学者来说，学习Linux是肯定没问题的，

因为零基础当然对Linux方面不了解，则要学习一个陌生的知识领域，更多的是需要有系统的Linux运维学习体系。

与自学相比，有随时可以解决问题的讲师，有一起学习的同学，有浓厚的学习氛围和集中学习的约束力，大大地提高了学习者的学习效率。

理论与实践的结合使知识得到应用。其次，在学习期间有项目操作以便积累项目经验。

LINUX运维和开发哪个好？

说哪个好，看你从哪些方面看了。
如果从前途上来说，我觉得是linux运维。你看这几年的技术发展方向就知道了，开发的市场需求量一直在下降，而运维的需求量是一直在上升的。如果前几年你去学开发还可以，现在不建议。
第二，从难易程度上来说开发没有运维好上手，学起来会非常吃力。不知道你是本专业吗？如果不是的话建议你还是放弃开发学个运维吧，毕竟运维对于0基础来说好上手，可以在短时间内快速转型挣到高工资。而且学起来轻松，一年内基本在10—12K，2—3年后月薪20—30K的很正常。
第三，从职业发展上来说，运维的职业天花板比开发高，如果你做开发，可能30岁的时候就要面临失业了，但做运维就不一样了，属于越老越吃香的那种，40多岁也有很多人在做运维，但40多做开发的不多吧？
第四，你以后会结婚生子吧？有家庭之后还是做运维更好一点，不会像开发那么累，加班那么严重，毕竟身体健康对自己和家人也是一种负责。
另外，你也可以从B站或者官网上找一些视频，看看运维和开发的哪个你喜欢，兴趣也很重要的，特别是对于转行的，如果没有兴趣，那计算机本来就是很枯燥的工作，你会感觉更难受了。

学完Linux去哪里就业比较好?

Linux应用的三大块：服务器、系统;云计算大数据;人工智能。
1：服务器、系统，包括系统集成、系统工程师、运维工程师、云工程师等 ;
2、云计算大数据：运维开发、运维大数据、大数据、云工程师(偏开发);
3、人工智能：智能运维、大数据分析、算法工程师。
Linux就业方向选择
1、linux系统/运维工程师/自动化工程师(6K-20k 平均薪资10K)
负责平台环境各种服务的安装配置优化、自动化运维平台的开发建设工作。
一般要求熟悉linux系统，熟悉各种服务的搭建，熟练掌握shell、python编程
2、linux软件工程师(8K-20k 平均薪资13K)
在linux平台进行gui(图形界面)开发，一帮会有如下的技能要求
熟悉C或C++编程，熟悉相关界面编程(如MiniGui等);
熟悉Linux相关编程环境，如进程、线程、Socket编程等;
3、linux大数据工程师/云工程师(10K-30K 平均薪资18K)
熟悉开源云计算和大数据平台系统，如阿里云、OpenStack、、Hadoop等
熟悉并实操过虚拟化技术VM、KVM等、MySQL数据库管理、熟悉 Linux系统shell/python编程
熟悉Linux内核网络协议栈代码，扎实的网络知识
4、linux安全工程师(8K-25k 平均薪资16K)
Linux安全功能开发与支持,安全漏洞的跟踪和修复。
要求熟悉熟Linux系统自带的安全功能：selinux、DM、cgroup、namespace、audit等其中一个或多个功能
熟悉Linux网络安全\openssl等
5、linux驱动开发工程师(10k-25K 平均薪资15K)
负责操作系统的定制开发与维护,linux平台对应设备的驱动研发工作
一般会要求熟悉linux系统架构、内核源码
6、linux嵌入式开发工程师(10k-25K 平均薪资15k)
基于LINUX平台的嵌入式软件开发,开发过程中主要使用QT和C/c++
会要求熟悉LINUX系统、shell编程、arm系统、Qt编程。

关于linux运维的人工智能和linux运维技术的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 linux运维的人工智能的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于linux运维技术、linux运维的人工智能的信息别忘了在本站进行查找喔。