包含应用系统性能测试指标的词条

本篇文章给大家谈谈应用系统性能测试指标，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享应用系统性能测试指标的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试指标有哪些？
• 2、软件韧性测试指标是什么
• 3、性能测试包括哪些方面
• 4、Jmeter之性能测试指标介绍
• 5、性能测试的分类以及性能测试的指标

性能测试指标有哪些？

包括负载测试应用系统性能测试指标，强度测试，数据库容量测试，基准测试以及竞争测试。
负载测试，一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。在这种测试中，将使测试对象承担不同应用系统性能测试指标的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下应用系统性能测试指标的性能行为，以及持续正常运行的能力。
对计算机软件进行测试前，首先需遵循软件测试原则，即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多，可对软件测试起到一定帮助。
因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性，测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比，若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效，首先需遵循此类原则，将此类原则贯穿整个开发流程，不断进行测试，而并非一次性全程测试。

软件韧性测试指标是什么

性能测试常用的指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数、TPS等。

响应时间( Response Time)是指系统对用户请求做出响应所需要的时间。

吞吐量( Throughput)是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力。

并发用户数是指同一时间请求和访问的用户数量。

TPS是指系统每秒钟能够处理的事务和交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。

点击率是指用户每秒向Web服务器提交的HP请求数，这个指标是web应用特有的个性能指标，通过点击率可以评估用户产生的负载量，并且可以判断系统是否稳定。
资源利用率是指软件对系统资源的使用情况，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等。

性能测试包括哪些方面

性能测试包括负载测试和压力测试。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

Jmeter之性能测试指标介绍

常用的网站性能测试指标有：TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。

系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。

性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

Linux中可以使用 top 或者 uptime 命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。

资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。
所以，一个网站优化的目的是，最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率，减少用户请求的响应时间，提高系统吞吐量，提高系统并发数。

吞吐量： 一段时间内应用系统处理用户的请求数（以下介绍指单位时间内，也可以理解为吞吐率），这个定义考察点一般是系统本身因素；当然也可以用单位时间内流经被测系统的数据流量，一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数，这个定义的考察点既有系统本身因素也有网络，外设等因素，也可以理解为除客户端以外的测试环境及被测系统。

并发用户数： 指同一时间点对业务功能同时操作的用户数，可以分为两种： 一种 是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这时业务功能一般指同一类型的业务； 另外一种 并发是广义范围的并发，这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，这时业务功能可能不是同一类型的业务。

并发数 = 吞吐量

一般来说，在系统的设计范围之内，吞吐量随系统的并发用户数的增加呈现增加趋势，也就是说你客户端来多少请求数系统吃（处理）多少请求数；当超出这个范围时有两种情况，一种是系统只能处理这么多，超过这个数系统不接收了，最后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线；

还有一种情况是不管来多少系统都接收最后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。并发用户数是客户端单位时间内对服务器端施加的压力，具体能不能接受并处理要看被测系统的吞吐量，而吞吐量是被测系统单位时间内处理的请求数或者说单位时间内处理的字节数；一个着重于客户端的操作即测试手段，一个着重于应用系统的处理能力即查看对象；（上面的讨论没有考虑两者的单位，如一个用户同时有多个请求情况）

两者的计算公式如下：

其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）

其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。（该公式针对一般被测系统，特殊不做讨论）

吞吐量计算：当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：

其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间，其实通过这个公式就能看出吞吐量与并发用户数之间的关系了（这里的VU就是我们用工具模拟的并发用户数）。
参考：

https://www.cnblogs.com/cynchanpin/p/7365859.html

https://www.sohu.com/a/256477206_100224606

https://www.cnblogs.com/111testing/p/11402799.html

性能测试的分类以及性能测试的指标

狭义：单用户测试

广义：建立基准线，当系统软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试以确定变化对性能的影响。

1.概念：通过逐步增加系统负载，确定在满足性能指标的情况下，找出系统所能承受最大负载的测试。

作用：系统最大负载量达到用户要求时，系统才能正式上线。

注意：①通过负载测试，可以确定系统的最大负载量和极限负载量

              ②系统对外宣称的最大负载量

              ③负载测试的时间一般为1-2小时

1.概念：在服务器稳定运行（用户正常业务负载下）的情况进行长时间测试（1天-一周等），并最终保证服务器能满足线上业务需求。

2.系统在用户需求的业务负载下运行达到规定的时间时，系统才能正式上线使用。

1.概念：在强负载下的测试，查看系统在峰值下是否功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复的能力。

2.测试场景：高负载下的长时间稳定性压力测试 （如：B-C区间内进行24/3*24小时长时间测试）极限负载下的破坏性压力测试（如：C-D区间内进行测试）

1.概念：在极短时间内，发送多个请求，来验证服务器对并发的处理能力。

2.应用场景：特定的活动场景：抢红包、秒杀、抢购等。

3.与负载测试对比：

负载测试：主要目的是测试高负载情况下，对系统资源的消耗，是否会耗尽的问题（双11活动）

并发测试：主要目的是测试极短时间内，并发请求时，系统资源争抢的问题（抢红包、秒杀）

1.指从客户端发起请求开始，到客户端接收到结果的总时间

2.包括：服务器处理时间 + 网络传输时间

某一时刻同时向服务器发送请求的用户数

1.概念：单位时间内处理客户端的请求数量，直接体现软件系统的承载能力。

2.吞吐量单位分类

QPS：每秒查询数，即控制度服务器每秒处理的指定请求数量。

TPS（Transaction Per Second）每秒事务数，即控制服务器每秒处理事务请求的数量。

如：支付请求事务=查询用户余额请求+校验支付安全请求+发送支付请求

每秒处理查询用户余额15请求，每秒处理校验支付安全15个请求，每秒处理发送支付15个请求

支付tsp为15

所有的页面元素（如：图片、链接、框架等）的请求总数 量

注意：点击数是请求数，不是页面上的一次点击

指系统在负载情况下，失败业务的概率

注意：

①.错误率是性能指标，是高负载下的失败业务的概率

②.随机bug是功能bug，先解决随机bug才能进行性能测试

1.概念：系统各种资源的使用情况，率=资源使用量/总资源可用量x100%

常见资源指标：

CPU使用率：不高于75%-85%

内存大小使用率：不高于80%

磁盘IO（速率）：不高于90%

网路（速率）：不高于80% 关于应用系统性能测试指标和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 应用系统性能测试指标的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、应用系统性能测试指标的信息别忘了在本站进行查找喔。