IT运维管理（it运维管理系统）

本篇文章给大家谈谈IT运维管理，以及it运维管理系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享IT运维管理的知识，其中也会对it运维管理系统进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、IT运维管理包含哪些内容?
• 2、IT运维管理的作用有哪些？
• 3、传统企业IT运维管理中主要存在哪些问题

IT运维管理包含哪些内容?

IT运维管理包含：

一、设备管理：对网络设备、服务器设备、操作系统运行状况进行监控，对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理，如邮件系统、DNS、WEB等的监控与管理;

二、数据/存储/容灾管理：对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复;

三、业务管理：包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理，对于业务的管理，主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素CriticalSuccessFactors)和KPI(关键绩效指标KeyPerformanceIndicators);

四、目录/内容管理：该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理;

五、资源资产管理：管理企业中各IT系统的资源资产情况，这些资源资产可以是物理存在的，也可以是逻辑存在的，并能够与企业的财务部门进行数据交互;

六、信息安全管理：该部分包含了许多方面的内容，目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO17799，该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面，36个控制目标和127中控制方式，如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等;

七、日常工作管理：该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段。

IT运维是IT管理的核心和重点，也是内容最多、最繁杂的部分，每一个子系统中都包含着十分丰富的内容，也因此被很多人称之为“IT运维管理就像一个什么都能装的箩筐”。但通过梳理，你会发现，其实IT运维管理也有依有据，有规律可寻。

IT运维管理是时下IT界最热门的话题之一.随着IT建设的不断深入和完善,计算机硬软件系统的运行维护已经成为了各行各业各单位领导和信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题.由于这是一个随着计算机信息技术的深入应用而产生的新课题,因此如何进行有效的IT运维管理,这方面的知识积累和应用技术还刚刚起步.对这一领域的研究和探索,将具有广阔的发展前景和巨大的现实意义。

所谓IT运维管理,是指单位IT部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档等,对IT软硬运行环境(软件环境、网络环境等)、IT业务系统和IT运维人员进行的综合管理。

企业将IT部门的职能全部或部分外包给专业的第三方IT外包公司管理，集中精力发展企业的核心业务。简单的说就是企业在内部专职IT运维人员不足或没有的情况下，将企业的IT外包服务流程，包括全部办公硬件、网络及外设的维护工作转交给专业从事IT运维的公司来进行全方位的维护。

IT运维管理的作用有哪些？

IT运维管理 是ITIL标准体系的基本依据，不仅要建造底层基础设施完善，以实现流程管理的基础上。在电信IT运维管理理念，金融行业的应用是非常受欢迎的，因为这些行业用户的高度信息化，信息系统依赖于日常运作，离不开电脑，所以从一开始就比较重视管理。而一些用户，特别是中小企业，依赖电脑和网络上不那么迫切的组织，IT运维管理需求并不十分迫切。几年前，有向公众开放，许多政府反腐败的网站报告系统，税务系统的窗口，因为系统处于中断短时间内流量过高，在一定时间内，系统不能正常运行中引起，其中暴露的主管部门强调IT运维管理这个问题，一个问题往往实现运维管理的重要性。

IT运维管理 的作用：

IT运维管理的功能是保证IT数据、业务数据和业务连续性的连续性。业务部门总结出最直接的要求是-网络是连续的，系统不会瘫痪，数据不会丢失。

此外，它还可以有效地解决用户的问题。例如，信息中心主任应将信息部的工作报告给决策层。IT运维管理可以为信息中心主任提供一种计算方法或表格，对整个信息系统的运行进行量化，还可以有一系列的数据向决策级别报告信息部门的操作。

IT运维管理不只是一个工具，更是一种服务，ITIL实施的阶段，首先提供了一系列的网络监控工具，网络管理，服务管理，桌面管理，安全管理等，它们可以实现系统自动监视巡逻的信息时，巡逻室通常是人工成本节省，从而减少工作量。从管理水平。另一方面，当地政府的信息中心的现状是：在某一时间的网络工程师只能解决网络故障发生时，下一个问题，另一个网络管理员必须花费一些时间来解决，应用工程师可能只知道如何申请，硬件维护人员可能会说，各管各的，工作人员也必然固定的位置，人要离开，这个系统不能改变的，出了问题必须拿回来的技术人员。一个成熟的信息部门，人员不应该受到约束，应该有一个标准化的工作流程，这个时间规范是非常重要的，IT运维工具就可以帮你解决上述问题，并实现知识沉淀，网络配置，等等。

IT运维减少成本

IT运维管理中最重要的是体现在用户可以提高客户满意度，提高了用户，这是用户最重要的需求的运维水平。通过不断提升用户的管理水平，提高了用户的系统可用性，降低服务中断时间，提高客户满意度。

其次是通过有效分配资源，可以最大限度地利用系统和资源，即在另一个层次上降低成本。

最后自动监控系统实施后减少对人的工作负担，降低人工成本，不一定是大量的工作安排大量的人，则可以通过自动监控工具做到这一点，减少工作量。

IT运维管理解决方案不仅是大型企业所需要的

大型企业的信息化程度较高，对信息系统的依赖性也较强。电脑室的规模是巨大的。这样，仅仅依靠手工工作当然就不忙了。因此，信息化程度较高、信息化规模较大的用户对信息技术运输管理的需求就更加迫切。由于这种需求的紧迫性，大型企业实施其运维管理的情况很多。但这并不意味着只有大公司才需要它的运维管理解决方案。一些中小企业也因信息化程度不同而有不同的需求。如果一个公司有几个开关和一两百台个人电脑，它可能无法使用更复杂的it操作和维护管理解决方案进行自动化管理。然而，对于一些地级市政府用户来说，他们有数百台个人电脑和10台服务器，而这样的规模可能需要一个工具来管理。系统问题可以是及时报警、系统潜在的风险，也可以是预警。It运维管理工具以如此微妙的方式正式提高了业务支持能力。

IT运维管理的新趋势

IT运维的目标是提高系统的可用性，提高服务能力。现在做的运维信息部门一般有两种方式，一种是为了提高自身的管理水平，基本训练，尽量让更多的详细的网络监控，监控更加智能化;完善循环管理，流程，不断优化内部管理。在另一方面，越来越多的企业IT部门将部分或全部IT资源，网络维护外包。这些企业的IT部门做了公司的好工作外包管理即可。通过量化，流程外包服务保证满足业务服务水平。

IT运维管理市场格局

大型外资企业进入市场较早，前期占有较大的市场份额，但这些国外软件不适合国内情况，很多单位从国外厂家购买软件，但实际效益不是很大，没有真正使用。因此，与国外软件相比，国产软件更贴近国内用户的需求，更贴近国情，了解客户需求，从而使it管理发挥其应有的效益。

网强网络管理软件 ，专注于为客户提供卓越的全面IT网络运维整合服务，实现软硬件一体化IT网络监控方案，打造IT网管软件产品的智能化运维、自动化管理的网管需求，遵循用户实际使用习惯，以管理概念为导向，为您提供全方面多纬度的IT网络运维管理平台整合服务。

传统企业IT运维管理中主要存在哪些问题

当前，随着企业数字业务的快速发展和业务量的攀升，企业信息系统架构的升级变迁，以及企业多套业务系统的在线运营，各类监控组件和应用系统间的关系错综复杂，系统运维的难度也急剧增加，且面临着巨大挑战。

在传统运维方式下，数据规模大且离散，数据治理和全面分析能力薄弱且依赖于经验和规则，运维十分被动，解决问题效率非常低下，运维的实用性大打折扣，难以满足当前主动运营的要求。

具体来说有以下几点：

发现问题难：企业在经年累月中布局了诸多监控工具，但是监控手段阈值的设定单一，且一般都是静态阈值，而指标和告警的异常却是多样化的，这样就会造成大量的误报漏报现象。此外，目前绝大多数的监控工具，缺乏趋势预测能力，使得运维局面非常被动，导致发现问题十分困难。

根因定位难：发现问题时一般都是对问题进行定性分析，可能了解到某一告警对应的指标波动是值得关注的，但是并不能因此确定造成这种现象具体根因。而且目前的监控工具，大多缺乏综合根因定界及定位分析的手段，即便对监控进行了集中管理，也难以通过单纯的几种指标进行根因定位。

数据治理难：当数字化建设进行到一定程度的时候，被管理对象的数据量相应的也是水涨船高，数据数量大、类别多且非常分散，很难通过某一指标体系来衡量系统的健康度，也没有一个统一的视角去判断数据质量的好坏优劣。

运营分析难：现有的大多数基础监控工具，多数都是从自己的管理阈例如系统管理、网络管理出发看待问题，缺乏端到端的分析能力，没办法以业务视角从综合运营分析的角度，去看待多样化指标对系统的影响。

而智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。

智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，对这种趋势不太清晰，借用著名作家威廉吉布森的话，“未来已来，只是分布不均。”

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