人工智能市场有什么需求

人工智能市场有什么需求

行业应用

随着人工智能相关技术的成熟以及在不同行业场景的应用落地，人工智能市场在智能安防、智能驾驶和智能金融领域进入规模化应用阶段。

智能+安防：技术趋于成熟，市场规模稳定增长

同时，随着安防行业智能上升，由云端智能向端边智能增加，互联网公司和云服务公司也正在加入市场竞争，但上游成本居高不下是目前安防行业智能化的主要瓶颈。

智能+家庭：迎来爆发期，新产品进入规模化阶段

智能+家庭涉及到大量终端互联的场景，新技术的发展，特别是5G网络支持海量终端设备的连接，目前联网家居的市场规模整体均呈现上升趋势，2019年联网家居的市场规模有望达到1950亿元，其中智能化的比例不到2%。

智能+医疗：双驱动，行业数字化加快场景落地

目前智能+医疗领域企业大多处于前期研发阶段，我国医疗资源不足和分配不均问题为人工智能在医疗领域落地起到了巨大的推动作用。据卫计委统计年鉴统计，2018年综合性医院市场规模为2.4万亿，智能医疗存在广阔的市场空间。

智能+教育：落地智能作业批改、发音优化，以教学辅助为主

众多教育培训机构纷纷布局智能+教育，其中，在线教育机构拥有大量学生学习数据，行业数字化程度较高，有利于其将机器视觉、知识图谱和自适应学习等技术尽快运用于教育培训的实际业务场景中，目前已完成落地的场景包括智能作业批改、分级阅读和自适应学习等。

目前，在人工智能应用的各类场景中，医疗、制造、农业 、文娱等场景产品仍然处于实验室或小规模量产阶段，需进一步深耕;教育、安防、零售等常场景产品基本成熟，开始进入市场，市场认可度快速上升;金融、汽车、营销等场景产品价值已经得到认可，将正式开启规模化应用，企业也将通过产品/服务/解决方案获得相应的营收回报。

发展趋势

随着“智能+”成为个产业发展的重要趋势，人工智能、大数据、云计算的研发应用都将成为“智能+”发展的关键，硬件和软件都是“智能+”的支撑，数据推动、场景为王、技术融合等关键词也都成为推动“智能+X”产业发展的关键词。

数据驱动

场景为王

人工智能的优势在于对非结构化信息的处理、对海量数据进行规模化处理和分析预测、最终形成优质对策的能力，而在实际场景应用中，对数据的采集需要与数字化终端相结合，对海量数据的处理离不开大数据和云计算，最终执行决策则需要利用物联网和机器人，而这些过程的效率提升和成本的降低少不了边缘计算技术。在实际的场景应用，无法将某一技术孤立地来看，任何技术的发展都离不开与实际需求和应用场景的结合。

技术融合

技术推动生产力进步，技术与技术之间的融合发展将产生系统价值。边缘计算和5G、类人脑芯片等新技术将为人工智能赋予更多的想象空间。随着人工智能将在金融、零售、制造、教育、农业进一步落地，与不同技术的融合将为人工智能技术落地提供更多的可能性。

目前，一方面，人工智能受限于算法和算力瓶颈，其作用以替代简单的重复性劳动为主，但 类人脑芯片的研发加快，可能推动新的算法出现，强人工智能的出现成为可能，人工智能的价值也将从提升效率扩展到创造性工作中。另一方面，随着人工智能市场的进一步扩大，规模化的需求将有利于整合产业链上下游，进一步降低成本，提高AI产品的性价比，由概念走向消费品。各大头部平台厂商纷纷提高推出低门槛甚至无门槛的人工智能开发工具，这使得人工智能技术走向神坛，在更多领域实现普及。