边缘计算如何助力军事智能化

边缘计算如何助力军事智能化

计算的未来在“边缘”

继个人计算机和互联网变革之后，云计算带来第三次IT产业发展浪潮。云计算通过将数据密集型计算任务纳入大规模中心化设施，降低计算的单位成本，但这种通过网络将所有数据传输到云计算中心进行处理的模式存在明显弊端，例如，无法满足实时性需求，对网络环境过度依赖，难以保证用户隐私等。为此，硅谷投资者将目标瞄准边缘计算，并认为计算的未来在“边缘”，边缘计算将带来计算领域的下一场重大架构转变。

所谓边缘计算，是将云计算的计算、存储等能力扩展到网络边缘，提供低时延、高可用和隐私保护的本地计算服务，产生更快的网络服务响应，解决云计算时延长、受网络环境制约等不足，具有云计算无法比拟的优势。

军事应用前景广阔

军队由于作战环境复杂多变、数据传输保密要求高等特点，加上集中式数据中心建设不完善，云计算应用大大受限，海量数据处理需求无法满足。使用边缘计算在靠近数据源的位置进行处理，可以很好地解决这一问题，展现出良好的应用前景。

另外，随着硬件小型化，这种基于边缘计算实现无人机目标识别和追踪的技术将得到进一步推广，成为下一代无人机的发展趋势。

重点要害目标防卫。无论是战时还是平时，部队均有大量重点目标需要组织防卫。传统防卫方式是派遣哨兵进行昼夜巡逻，不仅消耗大量人力物力，而且容易遗漏情报。部署具备边缘计算能力的智能摄像头，可自动实现对入侵目标的定位、识别和报警，实现“人防+技防”有机融合，有效防卫重点要害目标安全。目前，国外已研制出一种双目行为分析摄像机，内置人工智能算法，在离线状态下也能对穿越警戒线、徘徊、奔跑等行为进行分析和检测，可以广泛应用于重点要害目标防卫等场景。

未来，随着技术发展，边缘计算还将广泛应用于军事领域，与物联网、人工智能等技术一起，成为推动军事智能化发展的关键动力。