aiops相关公司（AIO公司）

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本文目录一览：

• 1、哪家企业做智能运维，AIOps?
• 2、国内除了听云，还有哪些公司具有AIOps能力？
• 3、为什么很多大型企业都在采用AIOps?
• 4、AIOps能不能自主研发？
• 5、AIOps是什么？和AI有什么关系？

哪家企业做智能运维，AIOps?

目前国内的智能运维企业有听云aiops相关公司，云智慧aiops相关公司，博睿等，北京基调网络股份有限公司，旗下听云品牌，专注数字化监控13年，拥有完善的数据获取能力，为各行业企业提供完整覆盖用户端、网络、服务器端全栈实时的监控与大数据智能分析平台，帮助企业提升系统性能表现，改善用户体验，加速业务创新。听云业务现已覆盖企业、金融、运营商、互联网、航空、能源电力、工业制造、教育等各大行业，为超过80000+知名企业提供服务，赢得广泛信赖与认可。经过13年技术深耕和市场培育，听云已成为中国应用性能管理（APM）行业专业的提供商，并多次入选全球研究机构Gartner APM 魔力象限。

国内除了听云，还有哪些公司具有AIOps能力？

AIOps被Gartner喻为传统手工运维ITOM和ITOA之后新一代的运维模式，目前在国内如火如荼，国内有很多大厂纷纷争夺AIOps市场，就目前来说还不存在完整的AIOps厂商，有能力做AIOps的厂商一定都是从APM中的DevOps做起的。国内除了比较有名的听云公司，还有云智慧、擎创科技等等，其他公司不是很了解，但听云之前有朋友合作过，技术和服务都是非常满意的，能帮助企业解决很多复杂、繁琐的麻烦。

为什么很多大型企业都在采用AIOps?

这是因为目前，IT运维管理面临着两难境地的巨大挑战，一方面要降低成本，另一方面其复杂度又不断攀升。主要体现在数据量巨大、数据类型繁多和数据生成速度快三个维度：

IT基础架构和应用程序产生的数据量快速增长（年增长2-3倍）

机器和人工生成的数据类型越来越多（例如指标、日志、网络数据和知识管理文档）

由于采用了云架构和其他临时性的架构，数据生成速度不断提高，IT架构内变化速率也在提高

鉴于现代企业所需的洞察力，对这三个维度进行权衡的代价将相当巨大。因此，越来越多的客户对AIOps越来越感兴趣，并想通过大数据和机器学习技术来分析服务台的有效性，以此参与到故障和问题解决流程中去。IT组织还开始在DevOps环境中探索AIOps，将其作为持续集成/持续交付（CI/CD）周期的一部分，便于在部署之前预测潜在的问题，并检测潜在的安全问题。

AIOps分析的应用超越了其最初的使用范围，而成为IT运维中事件关联和分析的最佳解决方案。

如何通过AIOps手段增加运维效能和降低运维成本，对于企业来说都是很大的挑战。而致力于智能运维AIOps领域的擎创科技，已经为国内多家银行和证券用户成功部署夏洛克AIOps平台，助力企业运维降本增效：

强大自研数据采集器：支持Linux、Windows、AIX等多种系统，可采集除日志外的性能数据、网络数据、CMDB数据等各类数据；

创新的数据流处理方式：单数据流峰值每秒采集350000 条，可处理日增数据30TB；

人工智能算法：与复旦大学运维实验室共研10+种人工智能算法，异常检测和根因定位更容易。

目前，AIOps主要用于IT运维，且在企业中日益占据主导地位，而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

AIOps能不能自主研发？

AIOps系统，目前在国内主要应用于大中型企业。有些大的银行证券保险企业，有很强的研发实力，他们会自主研发AIOps系统中的部分功能；也有些会采用开源的工具软件。
国内也有不少AIOps解决方案供应商，采用自主研发的方式，满足信创适配的要求。已在众多企业有落地的实践案例，并不断替代国外同类型产品。

AIOps是什么？和AI有什么关系？

aiops相关公司我们现在提到aiops相关公司的 AIaiops相关公司，更多的是依赖机器学习（包含深度学习）算法的实现的 AI 场景，或者说机器学习算法只是实现 AI 的其中一种手段。aiops相关公司了解aiops相关公司了上面的概念，再回到 AIOps 上来，拆分为 AI + Ops 会准确一些，也就是 Ops 与 AI 相结合可以做的事情。
AIOps 涉及的技术，从 AI 的角度，主要还是机器学习算法，以及大数据相关的技术，因为涉及到大量数据的训练和计算，从 Ops 的角度，主要还是运维自动化相关的技术。另外 AIOps 一定是建立在高度完善的运维自动化基础之上的，只有 AI 没有 Ops，是谈不上 AIOps。 关于aiops相关公司和AIO公司的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 aiops相关公司的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于AIO公司、aiops相关公司的信息别忘了在本站进行查找喔。