睿象云智能告警平台的分派策略
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2023-02-01
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科技 农商行智能运维平台,已成为驱动金融的“金钥匙”。2020年昆山农商银行提出农商行智能运维平台了构建“数字化”“智能化”“轻型化”的特色战略农商行智能运维平台,应用大数据推动银行信贷审批从人工走向智能。6月4日农商行智能运维平台,昆山农商行“调查报告自动化”项目正式上线,拉开农商行智能运维平台了“智能化重塑传统信审模式”的序幕。该项目旨在利用大数据平台汇集内外部信息,通过数据加工去伪存真,将校验过后的数据自动填入调查报告,减轻客户经理工作量,建立信贷审查、审批辅助模式。
汇集外部数据源,勾勒客户“全景图”。 信息时代的到来,催生了第三方数据平台公司,但大多数平台相互孤立,无法互联互通。为充分掌握客户信息,信贷人员往往需要多方查询,人工分析、综合判断才能做出决策。“调查报告自动化”项目利用智能风控平台,接入各方数据,通过后台筛选、运算,将有效数据提取到调查报告中,避免了信贷人员多平台查询。同时系统实现了数据自动录入,减轻了客户经理工作量。本项目汇集了客户信息、业务信息、财务信息、关联信息、风险信息和征信信息,实现了客户全景画像,破除了信息孤岛效应。
厘清关联关系,避免多头授信,重复融资。 现代企业为实现产业延伸、跨业投资、多元经营,往往设立集团、关联企业,实现财务独立和风险隔离,同时也给银行信贷造成了多头授信、重复融资等风险隐患。针对这一风险,该项目加载了“关联关系列表”,利用第三方数据平台定制股权穿透模型,自动获取借款企业的实际控制人及其关联企业,同时系统根据已获取的关联关系列表,自动匹配借款人及关联方在本行的授信额度,若存在关联企业授信,纳入集团(关联)客户管理,进行统一授信。
汇总负面信息,实现“一站式”体检。该 项目重点梳理了负面信息渠道,囊括了工商经营异常、涉诉、被执行人、失信人、限制高消费、行政处罚、股权出质、冻结、资产抵质押、征信不良、行内黑、灰名单等负面信息,通过整合、运算,避免了重复和遗漏,实现了客户“一站式”体检,为信贷审查、审批提供了精准对标。
模块化报告,分布式配置。 传统自动化调查报告为一体化模板,任何变动都须整个模板代码修改,而随着银行竞争加剧及信息化时代的来临,银行业务加速创新,调查报告模板也将随之更新,一体化模板无法实现快速修改应对市场。本项目设计调查报告模板模块化,实现了可配置,报告模板分行业、授信方案、担保方式,实现了不同行业、不同授信方案、不同担保方式之间的切换和可配置化,便于单一模块的更新和调整。
项目投产使用至今,自动化覆盖率已达到80%以上,信贷人员报告撰写效率提升了1倍多,风险披露、风险防范能力得到有效提升。授信调查报告自动化项目是昆山农商行向数字化、智能化、轻型化银行转型的重要一步。
陈丽华
在运维领域,可观测性正逐渐成为企业企业智能运维中的高优先级项目,之所以出现这样的情况,是由于企业的业务发展中具有很多不可预测的情况发生,这就要求企业数字化能力中要着重较强自动检测、可观测性和可修复性。可观测性作为之中极为关键的一环,正以其能大幅提高运维事务处理效率的优势,在逐步替代传统的监控仪表。Gartner预测,未来的2-5年,可观测性将进入成熟期。届时,智能运维的整体水平将会得到变革性的提升。
在企业的数字化转型过程中,早先被看重的是数据的可视化,即通过决策大屏让数据通过视觉的形式呈现出来,比如图表、图形、地图等等,让运维人员更容易地理解数据、统计数据以及运用数据,进而更加准确有效的传达与沟通信息。
而可观测性,并不只是单纯的可视化,它基于可视化的本质能力上,透过三个基础的垂直领域(指标、日志、追踪),使得业务决策有据可循、日志记录和解释更具根源性的分析、交易在业务组件中的流动过程更加清晰可见,进而通过拓扑与以上三个领域共同形成以业务为顶,自上而下的观测模型。
相比于可视化来说,可观测性能够实时且清楚地得出问题结论、挖掘场景化问题,能够协作分享、灵活整合真正的打破数据孤岛。
以我们擎创科技一个农商行客户为例,这里从业务场景出发,下钻到交易链路下的某些单个系统,全方位地挖掘可能影响交易链路的风险点,并且可以把这些业务风险的原因进行留存,以作为一种知识库的积累和沉淀。那么以后对于一些已经处理过的故障,就可以形成事前处理的应急处置预案,也就是全面可观测性所带来的一部分优势和结果。
所以,在运维领域,可观测性主要是帮助企业提高运维事务处理效率的优势,在逐步替代传统的监控仪表。
零售手机银行APP行业竞争愈发激烈,但最终落脚点都是在“用户体验”上。据数据统计,页面响应时间超过5秒,用户将明显反馈不满,如果移动端页面响应时间增加1秒,将会降低7%的访问量,可能会导致近三成的用户选择竞争对手的产品,只有把用户体验做到极致,才可能从移动应用这片“红海”中脱颖而出,成为最后的赢家。
为持续跟踪和检测手机银行APP的兼容性和易用性等方面的表现,为行业发展提供有益参考,CFCA兼容和性能测试平台对20家农村商业银行客户端进行测试。经测试发现,20家农村商业银行APP安卓和IOS客户端整体兼容性表现良好,多数银行在当前市面流行的主流手机适配测试均测试通过。在IOS客户端,20家农村商业银行手机银行性能数据优化明显,这将对提升手机银行用户体验有着较为积极的意义。
对比近两年安卓系统性能数据,不难看出20家农村商业银行手机银行APP经过一年的努力,部分性能指标有一定改善,其中兼容性和总流量消耗改善最为明显。另一方面,随着农村商业银行功能的不断丰富、视频图片等功能增强,在用户体验用时、内存占用及耗电量方面性能消耗呈现增强趋势。 对比近两年IOS系统版本性能数据,除兼容性和内存占用外,其他性能指标均有所优化改善。
安卓系统:
(由于测试机型和APP版本不同,因此以上数据仅作为参考)
IOS系统:
(由于测试机型和APP版本不同,因此以上数据仅作为参考)
兼容性测试
80%手机银行APP均未提前适配Android 12 BETA版
在测试的100台安卓端设备里,整体兼容性表现良好,可以正常安装、运行、卸载,且没有明显UI问题,15%的手机银行在个别机型中出现页面显示不全等兼容性问题;在Harmony OS 2.0.0系统中20家手机银行APP全部运行顺畅。此外,在测试安卓12 BETA版的适配性时,有80%的农村商业银行手机银行安卓客户端未提前进行适配,在该系统设备中出现启动闪退、启动失败的情况,仅有4家银行未发现任何兼容性问题,正式版本已于今年5月19号发布,手机银行还需尽快适配。
在IOS客户端中,20家农村商业银行APP在20台IPHONE设备中,15家银行未出现兼容性问题,整体兼容性表现良好,可以正常安装、运行、卸载,且没有明显UI问题。
性能测试
应用启动用户体验用时最大差距可超5倍
根据用户最佳体验原则,在今年测试的20家农村商业银行中,有85%的手机银行APP启动后5秒内完成所有加载达到用户可操作首页面体验最佳标准,有3家银行未满足该原则。其中,Android端有3家银行APP启动时间大于5秒,IOS端仅有1家银行APP启动时间大于5秒。总体而言,在APP启动用户体验用时方面,今年的评测结果基本与去年结果持平(去年有85%的手机银行APP完全加载完成用时在最佳体验用时以内),用户体验用时还需加强改善。
在安卓客户端,20家农村商业银行启动用户体验时间分布在1.76秒到9.85秒之间,差别较大,平均为3.67秒,平均用时明显高于去年的2.56秒,中位数为3.40秒,最大为9.85秒。其中,深圳农商银行手机银行APP启动用户体验时间最短,从用户点击APP图标到可操作的首页面完全加载完成仅用时1.76秒。
在IOS客户端,20家农村商业银行启动用户体验时间分布在0.82秒到11.3秒之间,平均为2.39秒,较去年2.77秒有较大提升,中位数为1.82秒,最大为11.3秒。其中,成都农商手机银行APP启动用户体验耗时最短,从用户点击APP图标到可操作的首页面完全加载完成用时为0.82秒。
CPU占用率均在7%以内
20家农村商业银行安卓和IOS客户端APP CPU占用率均在7%以内。在安卓客户端,APP 运行时的CPU占用率在0.106%到6.234%不等,平均占用为2.71%,较去年同比降低7.19%,中位数为2.497%,最高占用为6.234%。其中,四川农信手机银行APP CPU占用率最低,运行时平均占用仅为0.106%。
在IOS客户端,手机银行APP运行时的CPU占用率在0.5%到1.37%不等,平均占用为0.91%,中位数为0.87%,最高占用为1.37%。其中,CPU占用率最低为山东农信手机银行APP,运行时平均占用达0.5%。
内存占用各行差距逐渐缩小
20家农村商业银行APP在安卓客户端内存占用存在一定差距,差距最大约为2.5倍,但各行差距呈现逐年缩小的态势,内存占用差距也可体现出不同银行APP对于内存优化的优劣。而在IOS客户端的内存占用,各家银行APP基本处于统一水平,平均在28MB左右,所有银行APP运行均可顺畅运行且不会对设备造成较大资源占用。
在安卓客户端,20家农村商业银行APP 运行时内存占用是163.07MB到430.32MB不等,平均占用为268.07MB,中位数为263.79MB,最高占用为430.32MB。其中,最低内存占用为成都农商手机银行,运行时平均占用163.07MB。
在IOS客户端,20家农村商业银行APP 运行时的内存占用是28.06MB到30.64MB不等,差距较小,平均占用为28.55MB,中位数为28.42MB,最高占用为30.64MB。其中,最低内存占用为昆山农商手机银行APP,运行时平均占用28.06MB。
流量消耗改善明显 安卓端平均消耗不到10KB
20家农村商业银行安卓和IOS客户端APP网络流量普遍在可接受范围内,与去年同期数据对比流量消耗明显下降。在安卓客户端,手机银行APP运行时2分钟随机点击消耗总流量是0.391KB到33.309KB不等,平均消耗9.295KB,较去年平均消耗67.57KB,性能同比提升7倍有余,中位数为3.818KB,最高为33.309KB。其中,山东农信手机银行APP流量消耗最低,运行时流量消耗仅为0.391KB。
在IOS客户端,20家农村商业银行APP 运行时2分钟随机点击消耗总流量128KB到1991KB不等,平均消耗968.4KB,较去年同业流量消耗2376KB有较大优化,中位数为1039.5KB,最高为1991KB。其中,最低流量消耗为江西·农商银行手机银行APP,运行消耗流量仅为128KB。
安卓端平均耗电量较去年增加一倍
20家农村商业银行安卓和IOS客户端APP电量消耗均在可接受范围内,安卓端平均耗电量较去年增加近一倍。其中,安卓客户端APP 运行时2分钟随机点击消耗总电量2.29毫安到28毫安不等,平均消耗6.091毫安,较去年增加近一倍,中位数为4.525毫安,最高消耗为28毫安。最低电量消耗为江阴农商手机银行APP,运行消耗仅为2.29毫安。
IOS客户端APP 运行时2分钟随机点击消耗总电量36.1毫安到41.25毫安不等,平均消耗38.53毫安,中位数为38.22毫安,最高消耗为41.25毫安。最低电量消耗是江西·农商银行手机银行APP,运行消耗36.1毫安。
其他测试
各行APP平均页面响应时间提速 均在1.5秒以内
20家农村商业银行在安卓和IOS客户端APP页面的平均响应时间较快。安卓客户端,手机银行APP“账户”、“理财产品”、“缴费”、“转账”和“我的页面”平均响应时间从0.21秒到1.1秒不等,平均为0.45秒,中位数为0.39秒,最慢为1.1秒。其中,响应时间最短的是云南农信手机银行APP,仅为0.21秒。
在IOS客户端,手机银行APP在“我的账户”、“转账”、“理财”、“信用卡”和“生活页面”的平均响应时间从0.568秒到1.206秒不等,平均为0.85秒,中位数为0.84秒。其中,平均响应时间最短的是成都农商手机银行APP,为0.568秒。
测试说明
本次测试包含20家农村商业银行的个人手机银行安卓和IOS手机客户端,包括了北京农商银行、上海农商银行、张家港农商银行、常熟农商银行、成都农商银行、深圳农村商业银行、江阴农商银行、无锡农村商业银行、江西·农商银行、广州农商银行、苏州农商银行、重庆农村商业银行、昆山农村商业银行、宁波鄞州农村商业银行、浙江省农村信用社联合社、安徽省农村信用社联合社、山东省农村信用社联合社、四川省农村信用社联合社、云南省农村信用社联合社、广东省农村信用社联合社。(银行顺序随机排布)
测试APP的版本截止于2021年5月31日,各个银行官网的下载版本。详细如下:
安卓客户端(版本列表随机排布):
IOS客户端(版本列表随机排布):
本次测试共分为APP兼容性测试、性能测试、其他测试三大方面,共7个指标。包括主流手机设备兼容情况、APP用户体验启动时间、CPU占用率、网络流量、内存占用、电量消耗、5个典型页面的响应时间。
具体指标解释如下:
兼容性测试情况覆盖了100款主流安卓手机、20款IPHONE手机进行。本次测试使用性能测试环境安卓端为华为P40 PRO,安卓系统版本10,IOS端为iPhone 11 Pro Max IOS系统版本为13.3.1。网络环境为CFCA测试WIFI(中国电信网络)连接。测试过程中系统无其他APP后台运行,被测试银行手机银行APP在无其他APP干扰情况下冷启动开始测试,测试过程采取随机测试,测试时长大约2到3分钟。
本次测试兼容性情况使用设备分布情况如下:
安卓客户端:
IOS客户端:
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