睿象云智能告警平台的分派策略
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2023-01-31
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智能运维平台智能运维监控平台,又称AIOps智能运维监控平台,是将AI赋能于IT传统运维智能运维监控平台,通过对日志、指标、Trace等数据的分析智能运维监控平台,协助运维工程师更快速精准地发现故障、定位故障,并排除故障,提高运维效率、降低运维成本。
一套完整的智能运维平台系统,通常包括智能运维监控平台:
(1)数字运维中台:提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。
(2)统一监控中心:将监控对象与运维数据关联,实现对象视角的全面可观测性方案
(3)告警辨析中心:智能化集中告警,构建闭环告警管理
(4)指标解析中心:集中管理监控指标,AI算法智能化检测分析
(5)日志精析中心/日智速析专家:海量数据处理,串联及多维分析,实时聚类检测
(6)运营决策中心:多源数据接入,多设备统一管理,自定义观测场景
智能运维平台系统的部署,可以根据现有情况分步骤进行。先从急需的场景入手,再辅以运维数据的治理,即可发挥其作用,让运维工作提升一个档次
IT运维从传统走向智慧,首先要经历数字化运维阶段,搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理智能运维监控平台的前提和基础,也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求,擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台,对运维数据进行统一的采集存储和管理,即便面对高达100TB的日增数据量,也可进行秒级实时分析,为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。
与传统运维方式相比,智能化运维最突出的优势是“数据大集中”,即基于数字运维中台建设,通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据,并以业务视角观测运维数据的相关性,最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台,刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
目前,夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地,极大节省智能运维监控平台了企业客户的人力成本和资金成本,提升了运维的有效性和质量。例如,通过为客户构建智能运维平台,轻松应对日增80TB的数据量,让客户平均故障修复时间(MTTR)缩短150%以上,运维总体拥有成本(TCO)下降80%以上。
截止2020年底我国光伏电站装机容量已达253GW,连续多年居世界第一位,而在“双碳”目标的宏伟愿景下,这仍旧只是一个起点。现阶段,随着补贴清退,光伏进入平价上网时代,面对光伏电站诸多复杂特性,如何对电站进行精细化管理,促进实现降本增效,成为电站资产持有者共同的关切点。
作为国内知名的智慧能源运营管理服务商,正泰智维秉持以客户为中心的服务理念,在正泰集团“一云两网”战略的规划下,自主研发了正泰Epower智能运维云平台,利用大数据、云计算技术,对电站进行集中式监控、智能化管理,助推电站运维向数字化、精细化转型,实现降本增效。
故障预处理,保电站安全稳定运行
正泰Epower智能运维云平台通过链接在电站各主要设备上的数据监测装置,对电站生产数据进行实时监测,并利用正泰智维超7GW运维体量的大数据库模型,对运维电站数据信息进行分析诊断,可提前发现电站异常故障点,平台系统自动判定故障预警级别并派发巡检工单,让运维人员及时对相应异常设备故障进行预处理,前置故障响应时间,将隐患在萌芽阶段消除,从而极大降低因设备故障维修造成的发电收益损失。
数字化管理,让运维电站透明化
通过与APP联动进行工单处理,可自动规划并记录运维人员巡检路线,运维人员在现场进行电站故障处理时,同步在APP上上传故障处理图文信息,分类型将故障处理情况进行线上实时反馈。在PC端与APP端双重联动,对运维全过程进行线上线下联动,让运维管理数字化,让一线运维透明化。
精细化管理,做好运维每一小步
正泰Epower智能运维管理云平台,通过对电站进行设备资产管理、备品备件管理、工单管理、报表管理、行政人事等模块进行集中式智能化管控,促进无纸化办公。从运维管理上导入科学成熟的流程制度,细化电站综合管理,提高流程效率,为电站营造良好的生产环境。
正泰Epower智能运维管理云平台,集成正泰10余年新能源电站运营管理经验、行业领先的运维管理技术,并在大规模实际应用中不断优化完善,目前平台已应用电站数量超700座,累计接入容量超7GW,广泛应用于多种类型电站,平均效益增长达3%-5%,深受服务业主好评。
正泰Epower智能运维管理云平台,用心做好运维管理的每一小步,用信息化管理手段为您的电站数字化赋能,与您携手共创智慧能源新时代!
常规智能运维监控平台的运维监控工具智能运维监控平台,基本都是监控某一种设备或某种应用的数据,并且通过阈值的设置来进行故障告警。这样虽然也达到智能运维监控平台了监控的目的,但在实际使用中,常遇到一个个设置阈值特别麻烦、阈值设置不合理造成告警过少或过多、不同监控数据之间没有关联,出一个故障各系统都在告警,难以判断根因的情况。
智能运维AIOps系统,能通过“数字运维中台”,将原有的分散的运维监控数据统一采集、存储、归档到中台内,并且利用“统一监控平台”对这些数据进行分析管理,如果原来有CMDB数据,还能建立关联并生成拓扑图。
当故障发生、系统告警时,告警辨析中心能利用规则和算法,锁定最重要的那些告警信息,并根据统一监控平台梳理的数据关系,协助查询日志及其智能运维监控平台他故障数据,更快定位根因。
平台简介
力控工业云智慧运维平台FThingMap是一个智慧维保管理平台,可以助力公用工程运维单位进行互联网+产业升级,将部署不同城市和位置的公用工程相关设备通过工业云平台来集中统一管理,赋能传统端设备物联网化,从而提升提升运维水平。
平台架构
FThingMap托力控工业云生态体系,基于力控工业云实现数据治理和智慧服务的结合。数据接入层采用力控工业物联采集网关完成工业现场数据采集并通过物联网协议将数据上传到工业物联网平台中;平台层提供Paas、SaaS层服务,可独立部署在云环境,完成从物联数据的采集、处理、存储、分析、应用等多个层面,具备网关云端管理、设备在线监控、报警管理、运维检修、能耗统计分析等多方面的业务及可视化能力,顶层设计采用工业大数据平台处理工业多样化的海量数据并形成可视化分析,通过AI+来完成智能工厂的调度与现场级的智能优化。
平台特点
智能运维是一种全新的数字化运维能力,且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力,它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。
智能运维,又称AIOps(Artficial Intelligence for Operations),是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台(技术)。
比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据,包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别,不仅提升了运维大数据的治理能力,优化了数据质量,而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础;
业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判,有效降低数字化业务的运行风险,提升可用性、稳定性;
运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能,降低对专业运维人员经验技能的依赖,迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本;
业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力,比如端到端的分析业务交易状态,提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据,充分增强业务影响力;
智能运维发展正如火如荼,Gartner预见其为下一代运维,认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设,也还有一些企业处在迷茫阶段,尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。
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