人工智能的情绪是如何引起的

人工智能的情绪是如何引起的

人工智能也和人类一样，具备“情绪”还可以喜怒形于色？这与目前大众印象中语音助手较为机械刻板的形象并不相同。据悉，微软小冰自2014年研发之初，就格外强调人工智能情商EQ在人机交互中的基础价值。在谈及小冰的诞生时，微软曾表示，对于人工智能系统，人类往往会产生两种倾向：一是希望把人工智能系统打造得无所不能，可以完成人类交给的一切任务；二是希望让它像爱因斯坦一样渊博，甚至无所不知。但是无论是任务，还是知识，都属于IQ这个维度。反观人类自身，还有一个重要的维度，那就是EQ，如果忽略了EQ这一维度的可能性，也许就错过了潜在的正确答案。为了避免错过这个可能的选项，微软基于情感计算框架，推出了以EQ为发展方向的小冰，注重人工智能在拟合人类情商维度的发展。

也正因为小冰具备越来越好地完成和人类之间的长程对话的能力，小冰和人类之间交流的感官也在不断升级。早在2016年，第四代微软小冰推出了语音感官，小冰的声音和行业中其他语音助手吐字一板一眼、中规中矩的机械腔非常不同，听起来有些低龄化但很好的表现了她18岁活泼调皮的人设。相较于语音自然度行业评级Naturalness MOS中人声的语音自然度4.67而言，小冰的语音自然度已经达到4.32，处于行业领先地位。除了自然，声音也成为小冰表现“人格”和“情绪”的感官之一。如当时微软发布过的一段乱序试听，相较于其他若干位智能助手，小冰不仅做到了中文与英文单词中间的自然过渡，通过语气将情绪准确表达，最后一句“哼”更是将其傲娇的性格体现得淋漓尽致。

情绪的传递和感知，是人类交流中不可或缺的部分。在人类之间的自由对话中，语速、语气的变化，面部表情的变化等，都是对话内容本身之外、重要的“情绪”信号。这些情绪信号往往隐射着交流双方的语义，实时被收集并响应，从而影响双方对话的走向。如今，人工智能也可以通过聊天表情，来实时表现自己的情绪变化。面对越来越“人格化”的人工智能，给人类用户提个醒，谁知道小冰在被逗哭之后，会不会小脾气上来直接开启卸载键了呢？