人工智能风口下的芯片发展

人工智能风口下的芯片发展

Q：a&s总经理、总编辑关玉娟

A：华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司CEO李科奕

关玉娟：请问过去十几年，安防行业的芯片供应商的格局发生了什么变化?

关玉娟：在安防监控领域，包括芯片的主流技术、商业环境、产品形态会发生什么样的变化?

李科奕：环境是在快速变化当中，例如安防监控的硬件设备发展从当初普通的标清摄像机到高清摄像机，又进化到了带人工智能的摄像机，从而实现了目标识别、目标追踪和人脸识别等功能，这些都是由技术突破带来的新的商业化机遇。

从市场的变化反馈到芯片设计的变化，人工智能应用的兴起代表着一个新时代的到来：即计算的本身也从原来的通用计算、专用计算过渡到了通用+专用的异构计算阶段。人工智能的碎片化应用场景意味着终端厂商对芯片很多的定制化需求，这是一个新业态下的新趋势。

关玉娟：请介绍贵司与传统安防应用芯片设计厂商的差异?

李科奕：华夏芯是国内唯一一家拥有全自主64位高端CPU、DSP、GPU、AI IP的异构计算芯片设计公司，就是采用异构计算的架构来满足市场的定制化需求，将通用计算和专用计算的优势结合起来，同时降低异构计算的开发、编程的门槛。

关玉娟：贵司提供的芯片定制的做法，在研发成本以及人力投入上是否有优势?

首先是设计难度大，想要将不同来源的IP进行协同计算，势必是一个很大的挑战；

其次是每一套IP都需要有一个单独的团队来学习和维护，导致芯片设计公司的研发团队变得十分庞大；

最后是使用难度大，用户针对不同厂家的处理器IP，需要开发大量的底层驱动程序，芯片上的编程、测试、应用开发的门槛很高。

正因为以上三点原因，如果按照传统思路去涉及这样复杂的SoC芯片设计，只有华为等大公司才能去碰触。初创公司想要涉足，就一定要找到一种创新思路。

创新并不是凭空想象，而是要结合市场与技术发展趋势，进行合理的探索。比方说华夏芯采用了一套创新的异构设计思路设计全部的计算单元，无论是CPU、DSP、GPU还是AI计算单元，全部源自华夏芯的自主指令集，无需向第三方许可处理器IP。这样就节省了大量的IP许可费和权力金，还可以根据应用需求，进行深度的IP定制。同时，华夏芯无需庞大的设计团队即可基于全自主的处理器IP快速完成SoC设计，大幅度降低了用户的开发门槛。

关玉娟：安防的应用场景很多，贵司选择哪些场景作为突破口?

高通、Arm、英特尔、英伟达等大型芯片公司在产品线成熟度、规模以及知识产权的布局上优势明显，中国的芯片厂商从应用落地、行业标准等切入点着手，加强自主研发，探索一条支持创新驱动、市场导向的芯片定制化之路，值得肯定和借鉴。同时定制芯片，对于有一定市场规模和用户基础的企业来讲，可以推出更加有个性化、差异化的产品，也更能够增加自身的竞争优势。从中兴事件可以看出，中国半导体战略的发展推动计划已经迫在眉睫，国家的资金目前比较充裕，技术和人才还需要企业加大培养、积累，虽然现在高端芯片对国外厂商的依存度还很高，但是从国家层面想办法建立有效的机制，使中高端芯片的设计厂商更好地建立与应用厂商合作的机会，从而加速中国人工智能芯片的商用化进程。