睿象云智能告警平台的分派策略
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2023-01-29
人工智能技术的发展赋予信息基础设施全面智能化
自1956年“人工智能”的概念被正式提出之后,人工智能技术在60多年的发展历程中,经历了三次发展和两次低谷。21世纪以来,随着硬件算力的增强和大量数据的积累,人工智能的蓬勃发展一直延续至今,已经成为引领未来的战略性技术,推动了各个行业的转型升级。人工智能技术的发展对现有信息基础设施提出了全新的需求,并赋予了其全面智能化的动能。
AI基础设施成发展关键
智能化信息基础设施发展建议
人工智能对于新一代信息基础设施的赋能影响日益凸显,但相关基础设施的智能化发展不是一蹴而就的。信息基础设施应用人工智能技术需要从基础研究、数据开放与流通、数据安全与隐私保护以及应用示范等方面开展工作。
1) 加强基础研究,补齐软硬件短板。在促进人工智能产业化和落地应用的同时,要进一步加强人工智能和信息通信技术的基础研究。针对我国在人工智能领域的发展短板,在硬件方面开发更加灵活、开源的人工智能定制芯片;在软件方面,加强高性能分布式服务器集群系统的研究,在云端推理环节实现突破,提高我国的自主技术研发和专利竞争力;在网络方面,充分利用人工智能技术,发展全开放、可扩展、自演化、高可靠和安全的新型网络架构。
3) 关注数据安全与隐私保护。数据的汇聚与流通涉及到数据安全、个人信息保护、商业机密、数据主权等方面的问题。为保证数据安全与个人敏感信息,需要建立通用和各个专业领域的数据保护法律法规,完善数据流通与开放制度,加大数据安全与隐私保护核心技术与标准的研究,建立完备的数据安全技术和管理框架,从技术、运营、管理、审计等多个维度来保障基础设施和数据中心的隐私与数据安全。
4) 积极开展应用示范。在5G开始商业部署之际,建议围绕经济发展与民生改善等需要,探索5G网络与人工智能技术在不同行业领域例如制造、家居、金融、政务、教育、交通、安防等的结合点,来开展人工智能技术应用示范,形成各具特色的融合发展模式。
总结:
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