人工智能在助力疫情防控中的应用情况

人工智能在助力疫情防控中的应用情况

大数据分析系统的应用场景主要有疫情地图、人群追踪、同乘查询、趋势预测以及舆情分析。大数据分析系统面向的对象包括医院、疾控中心、政府机关、企业、社区以及群众。

智能识别（温测）产品基本实现多人同时非接触测温，并在体温异常时报警，能够在戴口罩情况下人脸识别，并对数据进行实时上云、跟踪管理。其中，智能告警和数据管理是 AI 测温系统区别于传统测温系统的两大重要功能。据中国人工智能产业联盟 AI 人体测温系统评测结果，产品在测温误差、最大测温距离和人脸抓拍准确率这方面较为出色，充分利用自身优势助力疫情防控。在测温误差方面，参评产品的误差都不超过 0.25℃；在人脸抓拍能力方面，参评产品的准确率主要保证在 90%以上；在最大测温距离能力上，因为参评产品使用场景不同，各家最大测温距离在 2~8 米之内波动，基本保障达到各自场景使用场景的需求。

《报告》分析了疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、药品研发、后勤保障、复工复产等六类主要应用场景中的人工智能产品在疫情防控中的应用情况及应用技术。

《报告》剖析人工智能应用发展，指出人工智能产业迎来难得的发展新机遇，给各行业的“赋能”作用日益显现，并且人工智能应用在提升国家治理能力方面的作用正在逐步凸现，人工智能已成为推动社会发展、经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力。除此之外，还指出数据积累不足、产品质量参差不齐、智能化程度尚有空间、基础技术积累不足是目前影响人工智能产业发展的薄弱环节。

通过上述分析，《报告》认为，要从加大政策支持和引导力量、加快人工智能新基础设施建设、加强人工智能核心技术攻关、积极培育人工智能新业态新模式、加紧构建人工智能基础数据平台、加速推进人工智能标准化体系建设六大方面推动人工智能产业持续跨越式发展。