睿象云智能告警平台的分派策略
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2023-01-29
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AOM,是指Appelbaum(2000)提出的著名的高绩效工作系统模型。把组织绩效看作是组织核心要素结构的派生功能,该组织结构则是由员工能力(employee ability)、动机(motivation)和参与机会(opportunity to participate)三要素构成。
AOM是华为应用管理与运维平台ServiceStage的云端应用运维服务,具备监控移动应用,网络,服务,中间件,云端资源等的多维度数据的能力,依据运维的业务KPI阈值和AIOps检测并诊断应用运行运维的问题。
支持智能运维数据分析。写在前面:以人工智能技术和分布式追踪系统精准定位的技术基础牵引,第四代AOM系统表现为人工智能驱动的全栈式自动化监控系统,基于应用告警或故障的自动追踪定位,人工智能自动排障等特性代表着AOM的先进发展方向。
设计发现用户研究发现运维工程师在繁忙工作为常态的条件下,目前存在运维问题定位多工具交叉使用,问题定位路径,定位手段和效率低下的问题,而故障发现-问题分级-自动隔离-自动恢复的线性应用自愈能力成为运维工程师的原始期望。
主/被动方式转变AOM线索式应用告警和故障呈现和时间线承载的连续实时告警链,第一时间汇总用户最终目标,被动下探式体验转变为主动呈现,形成主动式,减跳转的主要设计思想和框架,减少工程师定位问题的寻找。
筛查等冗余的体验感受。立体解构空间运维层级:层级解构应用在用户层-应用层-服务层-虚机层的运行逻辑和关联关系。群组:基于业务属性,关注程度,告警等级等按需分组和灵活切换的应用组织体验满足工程师的多种业务运维逻辑和管理习惯。
立体:服务调用链,热力图多维指标呈现立体的赋予工程师对告警和故障的完整感知,使运维工程师从空间上把握应用运行状态,识别告警和故障的根源和关键节点。
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