绍兴智能运维平台（绍兴智能运维平台官网）

本篇文章给大家谈谈绍兴智能运维平台，以及绍兴智能运维平台官网对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享绍兴智能运维平台的知识，其中也会对绍兴智能运维平台官网进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、百度两天内连续中标车路协同产业项目 项目总金额约2.83亿
• 2、智能运维平台系统是什么
• 3、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 4、智能运维是什么？

百度两天内连续中标车路协同产业项目 项目总金额约2.83亿

易车讯 9月3日绍兴智能运维平台，浙江政府购买服务信息平台正式对外公示绍兴智能运维平台，百度中标绍兴市智慧快速路智慧工程集成控制平台服务项目（以下称“绍兴智慧快速路项目”），项目金额为1.168亿元。一天后，河北省招标投标公共服务平台正式公示，百度中标沧州经济开发区自动驾驶与车路协同智能化产业示范项目（以下简称“沧州车路协同项目”），项目总金额为167515770.53元。

绍兴市智慧快速路智慧工程集成控制平台服务项目

根据项目招标文件，绍兴快速路智慧工程集成控制平台绍兴智能运维平台的总体架构由一个集成应用中心——绍兴市城市快速路交通运行控制中心“TOCC”及四个专业业务系统组成，包括 “IMS”智慧运维系统、“ITS”智慧交通系统、“ILS”智慧路灯系统、“ICV”智能网联系统，共同形成绍兴快速路智慧设计建造与智慧管理运维绍兴智能运维平台的全寿命智慧目标和理念。

在最终交付上，智慧快速路智慧工程集成控制平台包含智能网联云控平台、智慧监测管控及运营养护平台、“一朵云”基础大数据和云计算平台。其中，快速路交通运行控制中心TOCC将承担市域快速路范围内数据汇聚、综合监测、数据研判、行车诱导、信息服务、应急指挥、监测管控、运营养护管理等功能和职能，相当于智慧快速路的“大脑”。

作为绍兴市的战略项目，绍兴智慧快速路项目是全面提升绍兴城市交通基础设施数字化、智能化、联网化水平的重要工程，也是更好服务绍兴“自动驾驶”产业发展和推动绍兴市城投集团“一体两翼”市场化转型的内在需求，为绍兴市城投集团数字化转型注入强劲动力。依托百度Apollo智能交通技术，双方将在未来出行、自动驾驶、车路协同等领域开展深度合作。建成后的智慧快速路可以服务不同级别自动驾驶车辆，提供超视距、路况和事件的判断能力，同时还可以兼容当下，为广大的车联网、互联网地图用户提供实时路况，导航，交管信息等多场景内容，打造真正能够与聪明车对话的智慧道路。

沧州经济开发区自动驾驶与车路协同智能化产业项目

根据项目招标文件显示，该项目聚焦于沧州经济开发区的自动驾驶与车路协同基础设施建设、智慧城市平台建设等业务。项目建成后，百度Apollo的车路协同智能化业务将覆盖沧州经济开发区路段东至经十二街、西至永乐大道、北至维明路、南至兴业路范围，共84公里道路。

随着本次Apollo沧州车路协同项目的启动，沧州经济开发区既能建成兼容当下的全新智能交通体系，帮助城市路网实现效率提升，又能建成面向未来实现自动驾驶的车路协同的新型基础设施，助力沧州市在智能交通建设领域迈入新阶段。未来，百度Apollo也将利用在自动驾驶、智能交通、智能车联的技术优势，不断推进多业态融合发展，为沧州智能城市建设提供助力，开辟新型智能城市建设的“沧州路径”。

智能运维平台系统是什么

智能运维平台，又称AIOps，是将AI赋能于IT传统运维，通过对日志、指标、Trace等数据的分析，协助运维工程师更快速精准地发现故障、定位故障，并排除故障，提高运维效率、降低运维成本。

一套完整的智能运维平台系统，通常包括：

（1）数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。

（2）统一监控中心：将监控对象与运维数据关联，实现对象视角的全面可观测性方案

（3）告警辨析中心：智能化集中告警，构建闭环告警管理

（4）指标解析中心：集中管理监控指标，AI算法智能化检测分析

（5）日志精析中心/日智速析专家：海量数据处理，串联及多维分析，实时聚类检测

（6）运营决策中心：多源数据接入，多设备统一管理，自定义观测场景

智能运维平台系统的部署，可以根据现有情况分步骤进行。先从急需的场景入手，再辅以运维数据的治理，即可发挥其作用，让运维工作提升一个档次

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

智能运维是什么？

得益于IT外包服务的发达绍兴智能运维平台，现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作，运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手，工作范围大致包括：服务器管理（操作系统层面，比如重启、下线）、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控（区分系统、业务）和告警、流量管理（分发、转移、降级、限流等），以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大，才及云化（公有云和混合云）、虚拟化的逐步落实，运维工作就扩展到绍兴智能运维平台了容量管理、弹性（自动化）扩缩容、安全管理，以及（引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的）故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过，好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统，运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展（服务器规模的不断扩大），大致经历绍兴智能运维平台了人工、工具和自动化、平台化和智能运维（AIOps）几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
基于算法的IT运维，能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率，比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring（监控）、Service Desk（服务台）、Automation（自动化）之上，利用大数据和机器学习持续优化，用机器智能扩展人类的能力极限，这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式，各团队也都在摸索中，较早见效的是在异常检测、故障分析和定位（有赖于业务系统标准化的推进）等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入，认为只要有算法就可以绍兴智能运维平台了，其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢？我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题，并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》，作者彭冬、朱伟、刘俊等，电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。 关于绍兴智能运维平台和绍兴智能运维平台官网的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 绍兴智能运维平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于绍兴智能运维平台官网、绍兴智能运维平台的信息别忘了在本站进行查找喔。