NVIDIA Jetson TX2 NX GPU助力微链DaoAI加速数据处理

NVIDIA Jetson TX2 NX GPU助力微链DaoAI加速数据处理

微链 DaoAIAI+3D视觉系统

在与博泽汽车部件有限公司的合作中，微链 DaoAI 通过 AI+3D 视觉系统为博泽打造全自动的汽车座椅零部件上下料流水线。

制造行业面临高度自动化挑战

1. 复杂的抓取条件

传统的机器人视觉在生产线的分拣、取放、上下料等应用中，常常无法应对物料高反光，物料摆放压叠等问题，因此需要人工辅助，进而增加了人力成本。

2. 抓取效率要求

为了完成复杂环境下的上下料应用，AI+3D 视觉系统的解决方案需要庞大的计算量。如何提升相机的图像采集效率成为能否提升流水线效率的关键。

3. 抓取准确性要求

客户在保证柔性制造、高效率生产的同时，同时还需求上下料、拆码垛、打螺丝、涂胶等应用的高可靠性，将对人工处理的依赖降至最低。

NVIDIA Jetson TX2 NX GPU

助力微链 DaoAI加速数据处理

微链 DaoAI 使用 AI+3D 视觉系统为客户打造无人工厂，实现汽车零部件上下料等工作的完全自动化，通过搭载NVIDIA Jetson TX2 NX GPU加速图像采集。为客户提高生产效率，降低生产成本。

微链 DaoAI 的 3D 相机通过 3D 视觉系统拍摄 3D 点云图像。再通过世界领先的 AI 视觉算法处理图像，定位工件位置，从而克服物料高反光，物料摆放压叠等复杂问题，完成抓取操作。

微链 DaoAI 3D 相机内置 NVIDIA Jetson TX2 NX GPU 以加速图像处理，在一秒钟内采集 3D 点云数据，以最快的速度完成机器人引导作业，通过减少任务周期时间提高工作效率。

借助 3D+AI 的视觉系统及NVIDIA CUDA 平台运行深度学习模型，保证引导应用精度，精度和可靠性可达 99.9%。

通过初创加速会员专享的NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）和 CUDA 深度学习平台，微链 DaoAI 获取了许多开放性技术材料及工程实现支持，为微链 DaoAI 的技术突破起到了参考作用。CUDA 平台在训练深度学习模型，预测实验结果、解决方案成果方面也为微链 DaoAI 提供了便利。