人工智能加速推广普及，戴尔简化部署AI平台推动智能化发展

人工智能加速推广普及，戴尔简化部署AI平台推动智能化发展

可能大家都觉得人工智能离我们还很遥远，殊不知当今社会，人工智能（AI）技术已经进入到们的生活，开始逐步应用在各行各业。

据报告显示，在未来三年，85%的首席信息官将在未来3年内投资AI。数据科学家们依托大数据，通过AI加速器建立数据模型和算法，从而赋能各行业智能化进程。

AI的实现通常要经过数据准备、模型开发和训练、以及模型部署三个阶段，整个过程对平台的算力有很高的要求。普通PC无法满足数据量庞大的AI项目对设备算力和稳定性的需求。当收集的数据越来越多元，算法强度越来越高时，只有服务器、云端以及数据科学工作站可以提供对AI的技术支持。

相较于工作站，在云平台和服务器上计算价格更加高昂，上传海量数据时往往也需要漫长的时间。因此在AI项目的开发和部署阶段，数据科学工作站拥有更多的优势：

1、随时随地满足满足办公需求，不必前往服务器访问的到的地方；

2、可以在试验阶段进行自由的试验，轻松装载容器开发包或平台；

4、更加经济、高效；

5、数据本地化，可以轻松对数据进行更改；

6、可以根据开发人员的不同需求进行个性化的硬件配置。

针对此，戴尔Precision数据科学工作站，通过简化数据科学家部署AI平台的过程，并以强大的算力加速研发者项目进程，推动各行业智能化发展。

不过AI技术的实现，需要一套复杂而智能的软、硬件平台。二配备一套新的数据科学平台，常常需要花费数天甚至数周的时间进行调试。面对这一痛点，戴尔Precision数据科学工作站解决方案为数据科学家们带来了福音。

Precision 5820塔式工作站

丰富的可选规格：戴尔Precision工作站拥有广泛的产品线，以及专门针对数据科学领域的数据科学工作站。包括拥有强大计算性能和GPU显卡的7000系列高端移动工作站、支持多GPU显卡的Precision 5820塔式工作站以及戴尔最强大、可扩展性最强的7000系列塔式工作站和机架工作站。

Precision 7000系列工作站

Precision 7000系列移动工作站