人工智能有可能统治人类吗？

人工智能有可能统治人类吗？

卡内基梅隆大学计算机学院教授、图灵奖获得者Raj Reddy

本文转自微软亚洲研究院

60多年前，我们的行业先驱开创了计算机科学、人工智能这些全新的研究领域。但是直到今天，人们对人工智能依然抱有大量的误解和恐惧，认为人工智能将取代人类、统治世界。面对这些质疑，我认为，只有理解我们从何而来、身处何处，我们未来将去往何方，才不会对这些关于人工智能的误解感到困惑。

人工智能将永远无法统治世界，相反，由于人工智能可以成为每一个人的“超能力”，人类是平等的，没有谁将因为使用人工智能而凌驾于他人之上。如果我们向前回溯科技发展的历程，我们会发现，人工智能的发展与以往任何一次的技术进步都是相似的，不同的是我们比过去多了几百万倍的数据库，这些数据库正是我们今天所获得的一切成就的基础——无论是机器文本翻译、语音翻译，还是机器问答，这些创造性突破都离不开数据和计算能力的强有力支撑。

某些人认为只有通用人工智能才能解决某些常识性问题，事实上，根本就不存在通用人工智能，所有的智能都是应用于某一特殊领域的智能。马文·明斯基在《心智社会》(The Society of Mind)中提到，人脑的智能不是整个大脑一起运作的，而是分为成千上万个区域，每一片区域具有一种特定功能。大脑的研究人员发现大脑有大约1立方厘米的区域专门用来识别妈妈的脸。当然，大脑会把负责图像识别的区域和负责语言的区域连接起来，这样一来我们就会把妈妈本身和“Mother”这个单词联系起来，所以连接就成为智能最重要的一部分。

AI已经可以完成某些被认为是人类才能完成的任务。未来，AI能不能完成人类没办法做的事情？这不仅仅是通用人工智能，而是超智能。我认为未来这一点是可以实现的。回到AI和计算机科学的定义，我在1965年有过一个定义——AI和计算机科学是提高大脑能力的学科。你的大脑可以做的任何事情，计算机和AI都可以做地更好更快，甚至可以完成一些人类没办法完成的事情。

与20世纪相比，21世纪的人工智能有两点不同：

第二，20世纪人们在训练人工智能时使用的知识大多来自书籍，而到了21世纪，我们需要运用人工智能和大数据去发现各个行业里的新知识。庞大的数据量将超过人类的处理能力，人工智能、机器学习就成为了大数据时代的核心，也许有一天，计算机将学会自己编写它们需要的程序。

我想举一个大家熟悉的例子。中国目前的基础教育还存在地区、性别不平等的现象，比如西部地区的孩子可能很难通过高考挤进高校教育的金字塔尖，在某些领域女性的数量远远不及男性等等，美国加州的教育也存在类似的不平等，那些来自普通学校的学生将无法和顶尖学校的学生一样展现自己良好的学术水平。我们可以基于大数据做一张地图来呈现和分析这个话题，使它成为政府决策的有效依据。所以在21世纪，我们要尽可能地发现、使用数据驱动的知识资源去解决我们社会中的问题。

回到我们的主题，20世纪的人工智能领域已经完成了很多重大突破，也留下了一系列棘手的问题，诸如通用语言翻译、自然语音识别等，我曾经认为它们在我有生之年都不会实现。但在21世纪的第一个十年，这些问题很快就有了突破，我们有了通用语言翻译、语音对话、自动驾驶汽车、深度问答系统、扑克机器人冠军等等。

所以这就是未来，我们创造技术的目的是保障人类的能力，拓展人类的局限。我们每个人都将可以使用大规模的人工智能系统，它们就像我们的守护天使，可以保护人类、帮助人类、延伸人类的知觉与能力。放眼看更遥远的未来，我认为我们将不仅仅只有人工智能和人类智能，更会出现超人类智能。但别忘了最重要的一点，由于它们是高度专业化的智能机器，所以它们永远都不会统治世界，更不会奴役我们。谢谢大家！

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