无线网智能运维平台（网络智能运维）

本篇文章给大家谈谈无线网智能运维平台，以及网络智能运维对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享无线网智能运维平台的知识，其中也会对网络智能运维进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 2、智能运维平台系统是什么
• 3、将千兆光纤带入每个房间，FTTR方案能否成运营商“新宠”？
• 4、智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？
• 5、什么是AIOps智能运维？
• 6、智能运维是什么？

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧无线网智能运维平台，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理无线网智能运维平台的前提和基础，也是推进运维数智化转型无线网智能运维平台的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发无线网智能运维平台的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省无线网智能运维平台了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

智能运维平台系统是什么

智能运维平台无线网智能运维平台，又称AIOps无线网智能运维平台，是将AI赋能于IT传统运维无线网智能运维平台，通过对日志、指标、Trace等数据的分析，协助运维工程师更快速精准地发现故障、定位故障，并排除故障，提高运维效率、降低运维成本。

一套完整的智能运维平台系统，通常包括：

（1）数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。

（2）统一监控中心：将监控对象与运维数据关联，实现对象视角的全面可观测性方案

（3）告警辨析中心：智能化集中告警，构建闭环告警管理

（4）指标解析中心：集中管理监控指标，AI算法智能化检测分析

（5）日志精析中心/日智速析专家：海量数据处理，串联及多维分析，实时聚类检测

（6）运营决策中心：多源数据接入，多设备统一管理，自定义观测场景

智能运维平台系统的部署，可以根据现有情况分步骤进行。先从急需的场景入手，再辅以运维数据的治理，即可发挥其作用，让运维工作提升一个档次

将千兆光纤带入每个房间，FTTR方案能否成运营商“新宠”？

文/黄海峰

近日笔者发现广东有运营商在发力FTTR（光纤到房间，Fibre to The Room），采用智能双频光猫。我们好奇，作为经济发展最好、极具活力的广东运营商，为何要聚焦FTTR？

其实对运营商而言，家庭有线宽带市场，一直是运营商传统业务收入增长关键业务，也是新业务发展战略重要一环。而“千兆宽带+5G”是融合套餐的关键组成部分，更是应对携号转网竞争的重要利器。

目前运营商宽带用户发展遇到挑战： 连接数量增长减缓，但连接“质量”增长潜力巨大；中国已有数百万家庭进入1000M光纤宽带+1000M Wi-Fi时代，但许多住三居室、四居室、复式房屋、跨层别墅的家庭，许多商户场景，依然面临宽带体验不佳问题。

比如由于家庭面积大，宽带用户仅能在家庭路由器附近享受较好Wi-Fi网速，稍微远点就不行了。一些家庭虽然通过大功率路由或子母路由等，实现Wi-Fi全屋覆盖，但从客厅到卧室、从厨房到书房时，感受的Wi-Fi质量差异大，且可能需要手动切换连接不同Wi-Fi热点，不能无缝漫游。

许多喜欢超高清视频、高清直播、在线 游戏 、VR等业务的用户疑惑，虽然已接入了全光网，却无法实现全屋随处随时的高速上网体验？对运营商而言，又该如何解决用户这个痛点，打造更好体验的全光网宽带业务？

答案已有了，是FTTR。那运营商该如何理解FTTR价值？又该以什么节奏建设？

千兆时代正在到来，如何实现“真”千兆？

光纤是未来主流网络连接介质，也是运营商宽带业务发展的必然趋势，所以基于光纤的FTTH（光纤到户，Fibre to The Home）得到快速发展。据相关数据显示，截至2020年6月末，三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达4.65亿户，其中，光纤接入（FTTH/O）用户4.34亿户，占固定互联网宽带接入用户总数的93.2%。

而且，我们发现千兆（1Gbps）宽带，也开始进入千家万户。但由于Wi-Fi覆盖、网线质量、接口速率等诸多限制，用户一年花费数千元选择高宽带套餐，未能充分转化为在家庭随时随地的千兆极致体验。

具体来看原因， 第一，设备老旧。 目前现网中依然有约76%的单频光猫或单频路由器（只支持2.4GHz频段，不支持5GHz频段）只支持Wi-Fi 802.11n技术。这种设备速率最高只能支持到百兆。

第二，网线质差。 即便是消费者购买了功能领先的光猫和路由器，但普通家庭网线介质不给力，依然无法解决问题。据权威媒体报道，市场销售的近三成网线不合格，限制了路由器的Wi-Fi体验带宽不超过百兆。

第三，故障维修慢。 消费者一定有这样的经历，家庭网络出现卡顿、掉线等情况后，自己要解决问题很难。当打给运营商后，或者可能要等待2-3天才会上门维修，或者维修所需时间较长（对运营商和用户，都是成本）。

因此，如何实现让千兆宽带入房，实现全屋可承诺的千兆Wi-Fi覆盖，是用户的强烈需求，是运营商面临的重大挑战。

对于上述问题，不少用户有意识地通过增加Wi-Fi热点数量改善房间的网络体验，常见的方案有增加大发射功率的AP、Wi-Fi无线中继、电力猫、使用网线把多台AP连接起来等。这些方案能解决一些需求，但并非最优方案，在可靠、运维方面依然存在问题。

FTTR横空出世：四大优势从入户到入房间

相比于传统的网线组网技术，FTTR全光Wi-Fi网络解决方案优势显著。其可以直接将光纤延伸至每个房间，是当前业界唯一可以实现全屋（不只是一两个屋子）千兆以上覆盖能力的新技术。

据笔者了解，FTTR将光纤铺设至每一个房间，通过部署光猫路由一体机，实现与家庭网关互连，结合双频Wi-Fi保障使用灵活性，解决覆盖问题，最大可能的保障在线教育、居家办公和家庭 娱乐 等新业务应用的高质量发展。

与上述提到的其他解决方案相比，FTTR方案具备可保障的千兆接入、耐腐蚀高可靠、智能运维等多方面的优势。FTTR技术是如何做到上述优势呢？答案是四大能力。

能力一：全千兆宽带到房间

FTTR全光Wi-Fi网络突破网线等连接方式带来的带宽瓶颈，实现全屋Wi-Fi 6信号全覆盖，有效缓解Wi-Fi穿墙后导致的信号削弱和速率下降的问题，实现有线和Wi-Fi双千兆。要知道，过去的方案大都是Wi-Fi 5，无法做到极致体验。

能力二：全域无缝漫游

FTTR全光Wi-Fi网络实现一张光网，mesh组网，无缝漫游，让热点切换无感知。其中动态窄频宽技术信号，可以多“穿”1堵墙；功率智调技术，充分利用多径效应，信号覆盖提升25%；统一的智能运维平台，实现对整个家庭网络远程调优。

能力三：全业务0卡顿

对于用户而言，网络卡顿是使用宽带体验中最常见的问题。有些用户可能迟迟无法解决网络卡顿问题，久而久之认为卡顿是正常现象。FTTR全光Wi-Fi网络能够识别18种干扰源，100%识别并规避干扰信道，让高价值业务避开拥堵信道，真正实现云VR、在线办公、电竞、在线教育等高价值业务随时随地0卡顿。

能力四：全光组件易演进

光纤网络可以独立布线，适应于多种多样的新老户型，扩展方式灵活，组网简单，施工简单，智能机器人穿管效率高，保证光纤部署安装快捷高效，构建专业的布线解决方案。此外，光纤网络支持的最高带宽可达万兆以上，一次部署可支撑长期演进。

FTTR价值大：数字经济与运营商未来业务基石

我们从用户角度分析了FTTR价值，但运营商关心对FTTR投资后，能否实现宽带业务商业新成功，提升多少收入。在笔者看来，FTTR全光Wi-Fi网络可保障全屋千兆极致体验，符合国家发展策略，是保障运营商面向未来竞争关键。运营商不但要算小账，还要算大账。

具体我们可以从以下几方面分析。 第一， 运营商承担着我国新基建的重任，而FTTR全光Wi-Fi网络是“新基建”重要一环。

国家发改委和工信部于2020年3月初联合印发通知，明确将F5G宽带纳入“新基建”范畴，并要求加速推进建设。 新基建目的是带动和支撑数字经济发展。一个国家对数字基础技术投入1元，将带来3元的GDP增长。投资FTTR，对运营商、对数字经济意义重大。

第二， 疫情驱动人们对极致宽带的高要求。今年疫情爆发后，许多人对稳定的远程办公、远程学习等在线宽带业务，有了更多依赖。这些都驱动光纤宽带网络正大规模从GPON/EPON向10G PON升级，加速千兆宽带接入发展。

如今随着10G PON网络逐步部署到位，三大运营商开始全力推广真千兆融合套餐业务：中国电信计划2020年发展500万千兆用户，实现50%城区千兆覆盖；中国移动计划今年发展400万千兆用户、2000万500M用户；中国联通计划推动真千兆宽带+5G融合套餐协同发展，2020年内覆盖80%的省会城市。千兆时代，运营商更需要差异化竞争。

第三， 创新业务可带来新价值，但渴求家庭网络升级。目前比较热门的高清视频业务，就需要稳定的千兆网络提供体验保障。据悉，4K视频、自由视角、自由缩放等业务，码率通常为30到50Mbps，8K视频、8K VR的码率在100Mbps以上。未来的全息视频起步码率约1Gbps。

此外，正在步入商用的VR业务，也是许多消费者翘首期盼的应用。VR业务可以为消费者带来直观的VR视频观看体验外，还可以满足孩子辅导需求，消费者通过云VR课堂、远程教育给孩子带来更直观的教育体验，将家长从辅导孩子的苦海中解救出来。目前，运营商都大力发展自己的云VR平台，其中 娱乐 、教育、直播等方面的应用成为吸引年轻用户的关键因素。

但VR的低码率、低清晰度、低刷新率成为限制其发展的主要因素。全屋千兆的网络具有强大带宽能力，能支持好4K、8K、VR等高码率视频商用。这将为运营商带来新的商业机会。

我们还可以看到，目前已经进入商用初期的云 游戏 、云手机、云电脑等应用，都是受制于家庭宽带网速及时延，如果运营商能够提供高带宽、低时延的网络环境，云业务生态必将能够快速落地，为运营商带来新的收入增长点。

树立标杆：广东移动全球首发FTTR套餐

FTTR的价值正得到运营商市场的初步认可。在9月16日，广东移动携手华为在汕头正式发布全球首个FTTR全光Wi-Fi商用套餐 ，为消费者提供全新网络覆盖体验。

广东移动能够成实现全球首发FTTR全光Wi-Fi商用套餐，其秘诀之一是采用华为星光系列千兆Wi-Fi6光猫。笔者发现，相比传统光猫，该光猫主要有以下六大优势，助力运营商FTTR方案落地部署，助力高品质家庭宽带。

优势一：超千兆宽带。 星光系列千兆Wi-Fi6光猫采用华为高性能10G PON网络加速引擎和Wi-Fi 6 160MHz超大频宽，支持2.5GE端口，速率可达超千兆以上，无需下挂路由器，即满足千兆覆盖需求。

优势二：超低时延。 星光系列千兆Wi-Fi6光猫支持eAI 人工智能和空口超级切片技术，Wi-Fi时延低至10毫秒，实现视频、 游戏 等业务0卡顿。

优势三：Wi-Fi满屋。 星光系列千兆Wi-Fi6光猫采用高增益天线和Wi-Fi 6优化算法，Wi-Fi信号较业界产品多穿1堵墙，实现信号满屋。

优势四：智能运维。 基于光猫自助安装和iMasterNCE-FAN智能管控系统，星光系列千兆Wi-Fi6光猫支持远程运维管理，给用户提供极大便利，减少运营商上门维护次数，降低运维成本。

优势五：安全 健康 上网。 星光系列千兆Wi-Fi6光猫实现端到端4级网络安全保护，让用户享受上网乐趣而无后顾之忧。

优势六：超低功耗。 星光系列千兆Wi-Fi6光猫具有动态节能机制，忙时全开，闲时休眠，每年节电减少的碳排放量相当于多种了1棵树。

观察：FTTR成为运营商家庭业务增长关键

笔者与多位地方运营商交流，发现他们在发展千兆接入、全屋Wi-Fi等业务上，存在较大压力。一方面三大运营商宽带同质化，网速相似、套餐价格、融合业务相似，对用户而言，选择哪家运营商似乎并没有太大区别。运营商宽带网络以前的竞争点是网络覆盖、是稳定性、是宽带速率，现在竞争点是宽带用户的业务使用真实体验，即提供真正的极致体验。

另一方面，运营商希望借助高频视频、VR、云 游戏 等新业务拉动收入增长，但没有良好体验的网络环境做支撑。没有好的家庭网络基础，应用靠家庭创新业务带动收入，提升宽带ARPU值，那只能是“水中月、镜中花”。

其实，运营商一直也在提倡“体验为王”，但现有方案部署效果还是差强人意。FTTR方案采用10G PON、Wi-Fi6、AI、大数据等一系列技术，可助力运营商打造优质家庭无线网络体验，既能吸引更多宽带用户，尤其是高端用户，也能实现智能运维，提升千兆时代市场差异化竞争力。

综上，我们认为，FTTR将是千兆家庭组网的必然发展方向，运营商可以借鉴广东运营商的实际经验，实现自身宽带业务的创新发展。

智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？

智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。

智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。

比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。

什么是AIOps智能运维？

智能运维AIOps平台，往往是通过大数据、机器学习和可视化的方式让IT运维工作变得更高效。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

AIOps平台是将大数据与机器学习功能相结合的软件系统，主要对IT系统不断产生的数据量、类型和速度进行拓展性的采集和分析，以支撑IT运维的主要功能。该平台能够同时使用多个数据源、数据采集方法、数据分析及演示技术。

AIOps可以应用到广泛的IT运维流程及场景中，包括性能分析、异常检测、事件关联分析、IT服务管理和自动化。

核心功能包括：

从各种数据源中提取数据

对提取的数据进行实时分析

对存储的数据进行历史分析

提供数据访问接口

存储采集数据

使用机器学习技术

根据分析结果启动操作

AIOps在企业中日益占据主导地位，而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。

智能运维是什么？

得益于IT外包服务的发达，现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作，运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手，工作范围大致包括：服务器管理（操作系统层面，比如重启、下线）、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控（区分系统、业务）和告警、流量管理（分发、转移、降级、限流等），以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大，才及云化（公有云和混合云）、虚拟化的逐步落实，运维工作就扩展到了容量管理、弹性（自动化）扩缩容、安全管理，以及（引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的）故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过，好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统，运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展（服务器规模的不断扩大），大致经历了人工、工具和自动化、平台化和智能运维（AIOps）几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
基于算法的IT运维，能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率，比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring（监控）、Service Desk（服务台）、Automation（自动化）之上，利用大数据和机器学习持续优化，用机器智能扩展人类的能力极限，这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式，各团队也都在摸索中，较早见效的是在异常检测、故障分析和定位（有赖于业务系统标准化的推进）等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入，认为只要有算法就可以了，其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢？我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题，并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》，作者彭冬、朱伟、刘俊等，电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。 关于无线网智能运维平台和网络智能运维的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 无线网智能运维平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于网络智能运维、无线网智能运维平台的信息别忘了在本站进行查找喔。