数据智能如何赋能企业

数据智能如何赋能企业

去年5月，国务院常务会议提出推动取消高速公路省界收费站后，今年3月5日在政府工作报告中承诺，两年内基本取消全国高速公路省界收费站，实现不停车快捷收费。

交通运输部也称取消京津冀、长三角地区以及东北、西南地区的重点省份的高速公路省界收费站。

一种“人为添堵”，通过改变收费管理模式，完全可以取消。政府在政策上的改变，进一步强化国家对于新技术新事物的不断接纳。

近年的互联网生活变化：送外卖、电商、汽车维修、运输、共享单车、街头便利店、门诊预约、保险理赔、服务机器人等行业的互联网化，使中国拥有了人工智能时代的大量关键资源---数据。

而未来十年对经济贡献最大的是将信息技术融入到各个行业所衍生的新产品、新服务、新业态中，从产业到智能。

从产业到智能：美国是拥有领先地位的商用人工智能国家，就近几年的表现，人工智能专利申请数量排名前20位的学术机构中，中国占了17个，在人工智能上取得领先优势。

每个阶段的涌现依赖于不同的数据，各个企业通过数据技术，对海量数据进行采集、存储、精算，形成数据资产，进而为企业提供高效服务。

这些服务跟企业的业务有非常强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、降低“烟囱式”协作，同时，它是差异化竞争优势所在。

数据能否创造真正的商业价值和回报是企业真正关心的核心问题，借助平台化的力量可以事半功倍，创新才是商业战场的核心。

数据时代带来的挑战不仅仅是数据量的爆发式增长，更重要是如何管理好、治理好、利用好这些数据，显然传统的数据建设方法论无法满足需求。

数据创新,中机助力：企业首先必须明确智能进化不是目的，而是手段。

推进智能制造，建设智能数字化工厂的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求，以及向服务要效益等途径，提升企业的核心竞争力和盈利能力，绝不能搞面子工程。

中机云集团，利用分布式计算、并行计算实现传统业务到虚拟业务的数字化，在虚实并行的同时，通过智能十八大架构产品（云驱动）实现数据的精算，决策分析，智能管理。

而且，在企业信息化、智能化、平台化的基础上，采用数据和云计算技术，规划并提出有效的智能融合解决方案，通过智能云平台的构建，为企业提供智能进化一站式解决方案，激活企业平台化运营思路，通过智能云平台顶层设计推动企业智能化发展与产业数字资产构建。

智能所带来的的产业增值，将改变世界原子的移动，没有数据就没有智能，面对时代浪潮，中机将赋能企业上云，助力行业生态迎合智能时代。