工业领域该如何拥抱人工智能

工业领域该如何拥抱人工智能

政策与市场双向利好，人工智能前景可期

近年来，人工智能无疑站在了风口之上。人工智能作为一种新兴技术，凭借着自身高度智能化的优势，提升了生产效率、降低了人力成本，对于社会进步、经济发展都产生了重大而深远的影响。

“人工智能”一词被写进政府工作报告，自2017年算起，已有三年的时间。在相关政策的支持下，我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头迅猛。

进入2020年，受疫情影响，经济下行压力加大，越来越多的工业领域企业认识到人工智能技术的重要性，因为人工智能可以实现降本增效和设备管理水平、产品质量的提升。与此同时，今年以来，加快新型基础设施建设被多次提及，“新基建”成为稳投资、调结构、扩内需的重要引擎。而作为“新基建”的重要组成部分，人工智能技术更是被寄予厚望。

在国家战略和市场需求的大趋势下，人工智能将迎来难得千载难逢的发展机遇。那么，工业领域的企业该如何抓住这一契机，将人工智能技术与自身业务相结合，从而实现可持续发展呢？

12月18日，华为在#Σco时间#直播平台上举办了主题为“智能无所不及赋能千行百业”的活动，华为AI工业制造解决方案专家任超、凌华科技（中国）有限公司技术支持总监潘登就昇腾生态进行深入剖析，结合具体案例赋能各行各业，共同探讨AI场景下未来发展方向，在产业智能化的时代趋势之下与各企业共同成长。

人工智能作为新的通用目的技术，正推动产业智能化发展，深刻影响着我们的生活。根据德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》显示，全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长，预计到2025年，世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年至2025年复合增长率达30%。

“异构计算架构的创新将打破现有通用计算的瓶颈，推动摩尔定律不断演进，”华为AI工业制造解决方案专家任超说道，“对于非结构化的数据，AI算力的效率是通用算力的50倍-100倍。”

在5G商用大潮的推动下，边缘计算开始备受重视，因其自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点，在工业领域有广泛的应用前景。

伴随着边缘计算的发展以及深化，边缘侧需求迎来快速增长，人工智能在边缘侧的应用也逐渐展开。如果有了人工智能技术的赋能，边缘将走向智能边缘。传统的边缘以联接和传输为核心，以通用计算为主;而智能边缘以AI能力及应用为核心，以异构计算为主。未来五年，边缘侧AI算力将增长150倍。

工业领域该如何拥抱人工智能

当前，工业领域正从工业3.0迈向工业4.0时代。在工业4.0时代，工业制造开始从劳动密集型向科技创新型转型。

在任超看来，从AI+到+AI，场景化应用将加速人工智能在工业场景发挥价值。然而，从AI算法到工业制造场景化应用还有很远，算法开发、应用开发、业务部署是阻碍AI应用进入工业生产的三大鸿沟。

华为昇腾AI全栈软件平台由伙伴赋能到千行百业

华为昇腾AI全栈软件平台正由越来越多的生态伙伴赋能到千行百业。11月，华为合作伙伴凌华科技（中国）有限公司发布了一系列基于华为昇腾的AI边缘计算产品，快速释放AI算力，让AI技术在更多工业制造场景中落地。

在直播中，凌华科技（中国）有限公司技术支持总监潘登对凌华Atlas衍生产品进行了详细地介绍。

写在最后：