现阶段的人工智能是真正的人工智能吗

现阶段的人工智能是真正的人工智能吗

（文章来源：IT168）

既然我们已经进入了人工智能革命(或者更确切地说是进化)，那么看看人工智能的概念是如何被吸收的、为什么会被吸收、以及它在未来意味着什么是很重要的。本文我们更深入地研究为什么人工智能甚至是它的一些被误解的版本目前会受到如此高的关注。

就像20年前一样，人们在试图理解人工智能系统学到了什么以及它们是如何做出预测的时候，会遇到极大的困难。在预测客户是否喜欢某一特定产品时，这一点可能并不重要。但是，当解释为什么一个与人类交互的系统会以一种意想不到的方式运行时，问题就出现了。人类愿意接受“人类的失败”，但我们不会接受人工智能系统的失败，尤其是如果我们不能解释它失败的原因(并纠正它)。

随着我们对深度学习越来越熟悉，我们将意识到，就像20年前对机器学习所做的那样，尽管系统很复杂，而且它所训练的数据量很大。但是如果没有该领域知识，理解起来很困难。人类的语音识别之所以如此有效，是因为我们通常可以通过上下文来填补理解不足的空缺。

当下的人工智能系统没有那么深刻的理解，我们现在看到的是肤浅的智力，即模仿孤立的人类识别能力的能力，有时甚至在这些孤立的任务上表现得比人类更好，训练拥有数十亿个例子的系统仅仅需要拥有数据和获得足够的计算资源。