人工智能与制造业融合将成重中之重

人工智能与制造业融合将成重中之重

据悉，我国将完善人工智能产业发展政策体系，今年的主要任务是推动人工智能与实体经济深度融合，近期将制定出台人工智能与实体经济融合指导意见。人工智能与制造业深度融合将成重中之重，将加快基础设施建设，实施人工智能重大科技项目，建设高水平人工智能创新基地和开放平台，打造一批优势产业集群。

人工智能应用广度深度远超预期

我国人工智能呈现爆发式增长。记者从智博会上获悉，中国人工智能市场规模年均增长率超过40%。日前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，预计2018年市场增速将达75%。

地方纷纷制定人工智能相关规划和方案。四川省政府常务会议8月23日审议通过的《四川省新一代人工智能发展实施方案》提出，力争到2020年，人工智能核心产业规模超500亿元，带动相关产业规模3000亿元以上，促进四川人工智能产业进入全国先进行列。

8月14日发布的《广东省新一代人工智能发展规划》提出，到2020年，广东省人工智能核心产业规模突破500亿元，带动相关产业规模达到3000亿元；初步建成10个以上人工智能产业集群，力争打造成为国内人工智能创新和应用高地。

“人工智能成为推进供给侧结构性改革的新动能和振兴实体经济的新机遇。由于技术的迅猛发展、投融资力度的加大以及地方政府和科技界、工业界的广泛合作，人工智能应用的广度和深度均大大超出预期。”工信部科技司巡视员毕开春在此前工信部信息中心举办的一次活动上说。

据了解，推动人工智能和实体经济深度融合，成为今年完善人工智能产业发展政策体系的主要任务。今年上半年，工信部开展了人工智能与实体经济深度融合项目遴选工作，目前已经初步完成评审。近日工信部还组织了由各省市工业和信息化主管部门、部属单位负责人参加的人工智能与实体经济深度融合推进会。

制造业在人工智能应用中最具潜力

虽然人工智能加快向各领域渗透，但在制造业的应用仍是短板。德国思爱普全球高级副总裁李强在智博会上指出，中国的数字经济取得了举世瞩目的成就，特别是在消费互联网领域，中国已经是领军国家。因此，在新一轮人工智能热潮中，企业创业者和资本继续向消费互联网领域倾斜。通过对中国过去三年最大的300项人工智能项目进行分析显示，23.4%的投资在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，而对于制造业相关的人工智能投入不到1%。

“与此形成鲜明对比的是，制造业恰恰是人工智能应用场景最具潜力的区域，人工智能能够大幅度提升劳动生产力，进而推动GDP增长。”李强指出，根据分析报告，到2030年，因人工智能的推动，全球将新增15.7万亿美元的GDP，中国就占7万亿美元；到2035年人工智能将推动劳动生产力提升27%，拉动制造业的GDP高达27万亿美元。

工信部装备工业司副巡视员钱明华在智博会上指出，智能制造是新一轮产业变革的核心内容，是制造业高质量发展的必由之路。据悉，我国将加快实施智能制造工程，优先培育和发展一批战略性新兴产业集群。

产业交融将产生溢出效应

“面向未来，人工智能技术和产业的交融将显现出更加显著的溢出效应，从而进一步带动技术进步和产业创新，推动经济社会的高质量发展。”毕开春说。